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Crear una nueva aplicación en SenseCraft AI

Crear la aplicación​

Vaya a la página Mis aplicaciones y haga clic en Crear aplicación > Subir.

Para proteger su trabajo, al entrar en la página de edición los cambios se guardan automáticamente y la barra de navegación muestra el estado del guardado en tiempo real.

Construir la aplicación​

El proceso consta de cuatro pasos claros que puede cambiar en cualquier momento desde la barra superior.

Paso 1: Información de la aplicación​

Es la primera impresión para quien descubra su app; revísela con cuidado para que resulte atractiva.

  • Nombre de la aplicación: Un nombre claro para que se entienda de un vistazo qué hace.

  • Resumen: Sintetice el escenario, tecnologías, dispositivos, etc., con lenguaje conciso.

  • Escena: Elija la etiqueta de categoría más adecuada; influye en el descubrimiento y la promoción.

  • Licencia: Defina si otros pueden copiar o modificar el trabajo y si se permite uso comercial.

precaución

Si más adelante cambia la licencia, las acciones previas al cambio (como duplicar) y sus resultados no se ven afectadas.

  • Imágenes: Deciden en gran parte el atractivo. La primera es la portada por defecto. Hasta 16 archivos, cada uno ≤ 2 MB; se recomienda relación 4:3.

Paso 2: Documentación​

Es el núcleo: redacte la introducción y el flujo de implementación. Use el botón superior derecho para mostrar u ocultar la vista previa y revisar el proceso como otro usuario.

Editar con Markdown​

El editor usa Markdown. Mientras escribe, pulse / para el menú rápido de encabezados o bloques de herramientas (próximamente).

Introducción a la aplicación​

Describa libremente el contexto, principios y diseño. En esta sección no puede añadir bloques de herramientas que invoquen capacidades de SenseCraft.

Implementación de la aplicación​

Explique el despliegue paso a paso, con requisitos previos. Use + para nuevos pasos. Mantenga el orden lógico y compruebe con la vista previa que otros puedan reproducirlo.

Uso de bloques de herramientas​

En el flujo puede insertar con un clic las integraciones de SenseCraft AI y simplificar tanto la creación como el despliegue del usuario final.

Visión por IA​

Despliegue modelos de visión para reconocimiento, detección, clasificación, etc., en hardware compatible. Los resultados pueden enviarse en tiempo real por MQTT, GPIO o serie, según la configuración.

El bloque admite actualmente detección y clasificación. Segmentación y estimación de pose llegarán más adelante.

Dispositivos compatibles:

Modelo SenseCraft AI: Elija modelos de calidad compartidos por la comunidad en la biblioteca.

Mi modelo: Seleccione uno de su lista privada.

precaución

Al publicar en la comunidad una aplicación que incluya este modelo, el modelo privado pasará automáticamente a ser público.

  • Subir modelo: Sube archivos entrenados en plataformas externas. Indique nombre, tipo de tarea (Task), categorías (Class ID y Class Name), el archivo y los dispositivos admitidos. Tras subirlo aparecerá en Mi modelo.

  • Entrenar modelo: Para entrenar o reentrenar, siga el asistente y luego, en Modelos históricos, use Enviar a SenseCraft, complete la subida y guárdelo en Mi modelo.

Seleccionar dispositivo: En el desplegable elija el hardware real entre los admitidos por el modelo.

Ajustar parámetros recomendados: Afine inferencia y dispositivo. Los valores se escriben como predeterminados al desplegar.

  • Umbral de confianza: Criterio para emitir una predicción final. Subirlo suele reducir falsos positivos; bajarlo, falsos negativos.

  • Umbral IOU: En detección, el IoU mide la superposición entre caja predicha y referencia. Demasiado alto puede duplicar cajas en un mismo objeto; demasiado bajo puede fusionar objetos cercanos.

  • Modo de salida

    • Ninguno: Tras encender, la inferencia no arranca hasta otro disparador; útil para bajo consumo.

    • MQTT: Inicia la inferencia al encender y envía resultados por Wi‑Fi con MQTT.

      • Servicio oficial SenseCraft (recomendado): Seleccione o cree un Dev Kit para su aplicación y MQTT se configura solo. Vea los datos en la plataforma SenseCraft Data.

      • Servicio de terceros: Use un bróker MQTT propio o externo y configure a mano.

    • GPIO: Señales de nivel en los pines.

      • Condiciones de disparo: Reglas con objeto, condición y umbral de confianza.

      • Acciones de disparo: Si se cumplen, el dispositivo puede fijar un nivel, guardar en tarjeta SD, encender un LED, etc.

    • Serie: Use la biblioteca SSCMACore para exportar datos por UART (GPIO), I2C o SPI.

      **UART (GPIO)**
      Baud Rate Value: 921600
      Data Format: 8N1
      TX: GPIO43
      RX: GPIO44

      **I2C**
      Slave Address: 0x62
      SDA: GPIO5 (PULLUP)
      SCL: GPIO6 (PULLUP)
      Protocol:
      - READ：0x10，0x01, LEN << 8, LEN & 0xff
      - WRITE: 0x10，0x02, LEN << 8, LEN & 0xff
      - AVAIL(to read): 0x10，0x03
      - RESET(clear buffer): 0x10，0x06

      **SPI**
      Slave CPOL0 CPHA0
      MOSI GPIO9 (PULLUP)
      MISO GPIO8,
      SCLK GPIO7 (PULLUP)
      CS GPIO4 (PULLUP)
      Protocol:
      - READ：0x10，0x01, LEN << 8, LEN & 0xff
      - WRITE: 0x10，0x02, LEN << 8, LEN & 0xff
      - AVAIL(to read): 0x10，0x03
      - RESET(clear buffer): 0x10，0x06
Audio IA​

Despliegue modelos de reconocimiento de voz en hardware compatible. Los resultados pueden ir por MQTT, GPIO o serie.

Dispositivos compatibles:

Modelo SenseCraft AI: Modelos compartidos en la biblioteca.

Mi modelo: Desde su lista privada.

precaución

Al publicar, el modelo privado pasa a ser público automáticamente.

  • Subir modelo: Nombre y categorías (Class ID y Class Name). Queda en Mi modelo.

  • Entrenar modelo: Igual que en visión: Modelos históricos → Enviar a SenseCraft.

Seleccionar dispositivo: Por ahora solo XIAO ESP32S3 Sense.

Ajustar parámetros recomendados: Afine según su caso.

  • Umbral de confianza: Mismo equilibrio que en visión.

  • Modo de salida: Ruta de salida predeterminada del modelo de audio.

Vibración IA​

Detección de anomalías vibratorias aprendiendo la vibración «normal».

Dispositivos compatibles:

Ajustar parámetros recomendados: Muestreo, inferencia al arranque, GPIO y salida.

  • Ventana de muestreo: Muestras por unidad de tiempo; demasiado grande ralentiza y demasiado pequeña puede no aprender bien.

  • Habilitar inferencia al encender por defecto: Si está desactivada, hace falta un disparador externo (bajo consumo).

  • GPIO: Acciones ante vibración anómala (nivel, LED, etc.).

  • Modo de salida: Salida predeterminada del modelo de vibración.

Node-RED​

Construya flujos visuales para reCamera.

Preparar el flujo: Tras añadir el bloque Node-RED:

  1. Crear flujo nuevo: Conecte reCamera (cable o Wi‑Fi), abra el Dashboard y edite en línea.

  2. Subir archivo local: Suba un JSON ya preparado; el sistema valida el tipo.

Seleccionar modelo de visión IA: El JSON no incluye el binario del modelo; indique cuál usa el flujo.

  1. Incluido en el dispositivo: Modelos preinstalados en reCamera (familia YOLO11n: clasificación, detección, segmentación, pose).

  2. Modelos públicos: Catálogo SenseCraft para reCamera compartido por otros.

  3. Mi modelo: Desde su biblioteca privada.

precaución

Al publicar: Si usa un modelo privado en Mi modelo y publica en la comunidad, ese modelo también se hará público. Se le avisará antes.

Aily Blockly​

Entorno de programación visual. Permite grabar en un paso los programas hechos en Aily Blockly en dispositivos edge.

Productos compatibles:

Vincular ID de proyecto: Introduzca el código que apunta a su plantilla pública de Aily Blockly.

  • ¿Cómo obtener el Project ID? Abra el escritorio de Aily Blockly; en CLOUD SPACE a la derecha localice la tarjeta del proyecto. La cadena bajo la tarjeta (p. ej. prj_be881f) es su Project ID.

Dispositivo de despliegue: Elija el hardware en el menú desplegable.

Desplegar aplicación en contenedor (próximamente)​
Flashear firmware (próximamente)​
Configurar MQTT (próximamente)​
Herramientas de depuración (próximamente)​

Paso 3: Lista de materiales (BOM)​

Enumere todo lo necesario para reproducir la aplicación.

Desde Seeed Studio​

Busque y añada hardware oficial Seeed directamente.

Otros materiales​

Tornillería, cables especiales, piezas impresas en 3D, etc.: nombre, breve descripción y cantidad; enlaces de compra ayudan.

Software y plataformas (próximamente)​

Por ejemplo Arduino IDE, Home Assistant o Edge Impulse.

Paso 4: Vista previa y publicación​

Revise como un usuario final. Antes de Publicar, compruebe campos obligatorios, derechos sobre código y activos, y que no haya contenido confidencial o ilegal.

Tras publicar, la app entra en revisión y no podrá seguir editando ese borrador hasta que cambie el estado. Si no desea publicar aún, salga del editor: el progreso sigue guardándose solo.

Publicar la aplicación​

precaución

Si usa modelos aún no públicos (p. ej. entrenados por usted), publicar la app también los hará públicos. Se le recordará antes.

precaución

Si depende del modelo de otra persona y ese modelo se retira, recibirá un aviso. La app puede seguir publicada, pero ya no podrá desplegarse con ese modelo.

Revisión de la aplicación​

tip

Tras enviar a revisión puede retirar la solicitud en cualquier momento si necesita seguir editando.

Los administradores revisan principalmente:

  1. Contenido y seguridad

    • Copyright y licencias de código abierto: Debe tener derechos sobre código, modelos, imágenes y activos o cumplir licencias de origen (MIT, Apache, etc.).

    • Privacidad y seguridad de datos: No debe haber exfiltración oculta, cargas no autorizadas ni puertas traseras, sobre todo con cámara o micrófono.

    • Legalidad y normas comunitarias: Sin secretos empresariales, material ilegal, malware ni contenido violento, sexual u odioso.

  2. Calidad del modelo y ajuste al hardware

    • Usabilidad: Los modelos personalizados deben cargarse y analizarse correctamente.

    • Precisión: El rendimiento real debe coincidir con la descripción.

    • Ajuste al hardware: Tamaño del modelo y lógica acordes con las placas indicadas.

  3. Documentación y reproducibilidad

    • Datos básicos claros: Nombre, resumen, etiquetas e imagen de portada correctos y no engañosos.

    • BOM exacta: El hardware listado coincide con los pasos de despliegue.

    • Despliegue reproducible: Pasos coherentes; conexiones de pines, umbrales, MQTT, etc., explícitos.

  4. Normas de la comunidad

    • Sin spam: No se admiten duplicados sin sentido ni contenido solo publicitario sin valor técnico.
precaución

Para una comunidad SenseCraft AI segura y de calidad, la plataforma tiene la última palabra en la revisión. Los proyectos que infrinjan leyes, políticas o seguridad pueden ser rechazados o retirados.

Gestión de aplicaciones​

Gestionar aplicaciones públicas en la tienda​

Al abrir su propia aplicación publicada desde la tienda puede administrar la revisión publicada actualmente.

  • Duplicar: Copia la versión estable publicada como proyecto nuevo.

  • Editar: Abre el borrador (igual que Mis aplicaciones > Editar).

  • Dejar de publicar: Oculta temporalmente la app al público; el estado pasa a privado.

Gestionar en Mis aplicaciones​

  • Editar: Abre el editor; los cambios solo afectan al borrador, no a la versión publicada.

  • Duplicar: Copia el borrador actual en un proyecto nuevo.

  • Publicar / Publicar actualización: Envía a revisión; tras aprobarse actualiza la ficha y sustituye la versión pública si aplica.

  • Dejar de publicar: Si la app es pública, puede volver a privado aquí.

tip

Si el borrador y la versión publicada difieren, al dejar de publicar puede perder acceso fácil al estado publicado. Duplique la versión publicada antes si debe seguir trabajando desde ella.

  • Eliminar: Borra la aplicación por completo.
precaución

Si está publicada, la eliminación la retira de la tienda y luego la borra de forma permanente. Proceda con cuidado.

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