Centro Wiki de SenseCraft AI
Descripción General
La sección de Descripción General proporciona una introducción de alto nivel a SenseCraft AI, explicando su propósito, características clave y beneficios. Sirve como punto de partida para que los usuarios comprendan la plataforma y sus capacidades. La descripción general también incluye enlaces a guías de Primeros Pasos y Preguntas Frecuentes para ayudar a los usuarios a comenzar rápidamente con SenseCraft AI.
Modelos Preentrenados
La sección de Modelos Preentrenados contiene información sobre los modelos disponibles que pueden ser desplegados en varios dispositivos compatibles con SenseCraft AI. Estos modelos están optimizados para hardware específico y pueden ser utilizados para diferentes aplicaciones sin necesidad de entrenamiento personalizado. La sección se divide además en subsecciones basadas en los dispositivos compatibles:
- para XIAO ESP32S3 Sense: Esta subsección lista los modelos preentrenados compatibles con la placa XIAO ESP32S3 Sense, junto con sus descripciones y casos de uso.
- para Grove Vision AI V2: Aquí, puedes encontrar los modelos preentrenados específicamente diseñados para el dispositivo Grove Vision AI V2.
- para SenseCAP Watcher: Esta subsección proporciona información sobre los modelos preentrenados que pueden ser utilizados con el dispositivo SenseCAP Watcher, habilitando varias funcionalidades de monitoreo y detección.
- para reComputer Jetson: La subsección de reComputer Jetson contiene modelos preentrenados optimizados para la potente plataforma reComputer Jetson, adecuados para aplicaciones de IA más exigentes.
Entrenamiento
La sección de Entrenamiento está dedicada a guiar a los usuarios a través del proceso de crear modelos personalizados usando SenseCraft AI. Se divide en dos subsecciones principales:
- Clasificación: Esta subsección proporciona tutoriales paso a paso y mejores prácticas para entrenar modelos de clasificación de imágenes usando SenseCraft AI.
- Detección de Objetos: Aquí, puedes encontrar guías detalladas sobre el entrenamiento de modelos de detección de objetos usando SenseCraft AI.
Salida de Modelos
La sección de Salida de Modelos se enfoca en cómo configurar y utilizar la salida de modelos entrenados en diferentes dispositivos compatibles con SenseCraft AI. Está organizada en las siguientes subsecciones:
- Salida de Modelo Grove Vision AI V2: Esta subsección explica cómo configurar y acceder a la salida de modelos desplegados en el dispositivo Grove Vision AI V2. Cubre temas como configurar disparadores, integrar con sistemas externos y visualizar las predicciones del modelo.
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Salida del Modelo XIAO ESP32S3 Sense: Aquí, puedes encontrar información sobre cómo trabajar con las salidas del modelo en la placa XIAO ESP32S3 Sense. La subsección se divide además en:
- vía GPIO: Esta parte proporciona guías sobre cómo mapear las salidas del modelo a los pines GPIO del XIAO ESP32S3 Sense, permitiendo el control de hardware externo basado en las predicciones del modelo.
- vía MQTT: Aquí, puedes aprender cómo enviar las salidas del modelo desde el XIAO ESP32S3 Sense a otros dispositivos o sistemas usando el protocolo MQTT, facilitando la integración y comunicación sin problemas.
- Como un Sensor: Esta parte explicará cómo usar XIAO, que ya ha cargado un modelo, como un sensor. Puede requerir que uses un XIAO adicional o dispositivo Arduino.
- Usar la biblioteca SSCMACore para información de salida del modelo: Si no quieres usar un XIAO adicional para recibir la salida de datos de tu modelo, entonces el tutorial aquí puede ser para ti.
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Espacio de Trabajo reComputer Jetson: Esta subsección proporciona información sobre cómo configurar y utilizar el Espacio de Trabajo reComputer Jetson para trabajar con salidas del modelo. Cubre temas como configurar el espacio de trabajo, visualizar predicciones del modelo e integrar con otro software.
Aplicación
La sección de Aplicación muestra ejemplos del mundo real y estudios de caso que demuestran cómo SenseCraft AI puede ser usado para resolver varios problemas a través de diferentes dominios. Incluye redacciones detalladas de proyectos, muestras de código y mejores prácticas para inspirar y guiar a los usuarios en el desarrollo de sus propias aplicaciones de IA usando SenseCraft AI.
Soporte Técnico y Discusión de Productos
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