Cómo Agregar IA a Casi Todo
Descripción General del Taller de IA
Organizado por Seeed Studio, este taller práctico está específicamente diseñado para principiantes en IA y fanáticos de Arduino.
Sumérgete en el mundo transformador de TinyML usando nuestro XIAO ESP32S3 Sense, un MCU del tamaño de un pulgar pero poderoso.
Este taller te proporcionará una introducción práctica y fácil de entender al aprendizaje automático mientras desmitifica el mundo de la IA.
A lo largo de este curso, profundizaremos en el uso de la Plataforma SenseCraft AI como un poderoso entorno de desarrollo en línea. Te guiará a través de la gestión de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, diseño de modelos, entrenamiento, evaluación y optimización.
Enfatizaremos su interfaz gráfica, que simplifica tareas como la recolección de datos, preprocesamiento e ingeniería de características, así como la selección de arquitecturas de modelos apropiadas y parámetros de entrenamiento.
Al participar en este curso, obtendrás las siguientes habilidades y conocimientos:
- Familiaridad con las características fundamentales y el flujo de trabajo de la Plataforma SenseCraft AI.
- Competencia en pasos esenciales como el preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos y evaluación.
- Comprensión de los conceptos de TinyML y sus escenarios de aplicación.
Ya seas un principiante o un desarrollador experimentado con algo de experiencia en aprendizaje automático, este curso te proporcionará experiencia práctica y habilidades invaluables para aplicar TinyML en proyectos de IoT. ¡Embarquémonos juntos en este emocionante viaje de aprendizaje!
Para completar el taller, necesitamos seguir las instrucciones a continuación, y en cada página tienes una tarea que completar, asegúrate de hacerla antes de pasar al siguiente paso.
Referencia Académica Principal de
El Kit Usado en el Taller
| Una Aplicación para XIAO ESP32S3 Sense | Kit Completo del Taller para Clase Práctica de ML |
|---|---|
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Comenzando
Paso 1: El "Parpadeo" de IA: Usando IA Rápidamente
1.1 Introducción a la Plataforma SenseCraft AI
Familiarízate con las herramientas que estamos usando.
1.2 El "Parpadeo" de IA
Aprende cómo desplegar fácilmente bibliotecas de modelos de IA públicos en dispositivos edge, XIAO ESP32S3 Sense.
Paso 2: Entrena y Despliega Tu Propio Modelo de IA
2. Construye Tu propio proyecto
Aprende cómo entrenar y desplegar fácilmente tus propios modelos.
Paso 3: Federar(Opcional)
3. Transmitir datos a gran distancia
Aprende cómo federar tus modelos a gran distancia en SenseCraft.
Por favor ve uno por uno a los temas anteriores y completa las tareas pendientes para ir al siguiente nivel. ¡Todo lo mejor y feliz creación! 🙌.
✨ Colaboraciones ✨
¡Este curso es de código abierto y damos la bienvenida a más colaboración! Puedes consultar aquí para ver la Guía de Contribución(Pull Request).
Estos archivos están bajo la ruta relativa de docs/Topics/TinyML/TinyML_Workshop.
(Otro Método)Edge Impulse
Edge Impulse es una plataforma diseñada para desarrollar y desplegar modelos de TinyML específicamente para dispositivos embebidos. Proporciona herramientas para la recolección de datos en tiempo real, cuantización de modelos y optimización, permitiendo un despliegue eficiente en dispositivos como el XIAO ESP32S3.
Para más detalles, puedes consultar nuestra documentación aquí. Al realizar Detección de Palabras Clave y Clasificación de Imágenes.
Soporte Técnico y Discusión de Productos
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