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Entrenamiento de Modelo para Watcher

Este artículo de WiKi te enseñará cómo usar nuestro SenseCraft para entrenar tu propio modelo de IA y desplegarlo en nuestro Watcher. Será un proceso muy interesante. Si aún no sabes qué es SenseCraft, por favor haz clic aquí. Esta es una plataforma que nos permite desplegar varios modelos de IA de código abierto en dispositivos de Seeed Studio.

Configuración de Modelo de IA en el Sitio Web SenseCraft​

Paso 1 . Abrir el Sitio Web SenseCraft​

Haz clic en "Products" en la barra de menú superior para ver las opciones desplegables, y luego selecciona "SenseCraft AI".

Paso 2 . Configurar tipo de entrenamiento​

tip

Recomendamos usar Grove Vision AI (V2) para recopilar datos de entrenamiento desde la cámara aquí, porque Watcher usa el mismo chip que Grove Vision AI V2 (Arm Cortex-M55), por lo que se eligió Grove Vision AI V2 para entrenar el modelo de Watcher, el mejor dispositivo para usar para tomar fotos es aquel en el que se desplegará, lo cual afectará directamente la precisión final.

Por conveniencia, aquí se usa una cámara de computadora para capturar datos.

Paso 3 . Recopilar datos​

Pasos de entrenamiento

  • Agregar Categoría
  • Modificar las etiquetas de tu Categoría
  • hacer clic en "Hold to Record" en la categoría que has elegido
  • elegir Grove Vision AI(V2)
  • Iniciar Entrenamiento

En Collect Classification Data puedes agregar la categoría que desees, aquí agregué car y doll como mis categorías y modifiqué las etiquetas.

tip

Cuantos más datos se obtengan y más claros sean los píxeles, mejores serán los resultados del entrenamiento.

Después del Entrenamiento, necesitas hacer clic en las etiquetas "Click here" bajo Start Training.

Paso 4 . Seleccionar Modelo​

puedes ver tu archivo de Modelo después de completar el entrenamiento

  • hacer clic en tu archivo de Modelo
  • hacer clic en "Save to SenseCraft"

Paso 5 . Modelo descriptivo​

Por favor proporciona tu Nombre del Modelo, Extracto del Modelo, Introducción del Modelo, Preparación para el Despliegue del Modelo. Si haces el modelo público, esta información será muy útil para todos. Esto es solo una prueba, por lo que está escrito apresuradamente.

tip

Selecciona SenseCAP Watcher y Grove-Vision AI V2 en Dispositivos Compatibles.

Paso 6 . Configurar parámetros del modelo​

Puedes elegir el Framework de IA que desees basado en tu modelo.

Umbral de Confianza

  • La confianza se refiere al nivel de certeza o probabilidad asignado por un modelo a sus predicciones.

  • La confianza es el grado de certeza o probabilidad que un modelo tiene de sus resultados predichos. Usualmente se expresa como un porcentaje, que va del 0% al 100%.

Umbral IOU

  • IoU se usa para evaluar la precisión de las cajas delimitadoras predichas comparadas con las cajas delimitadoras de verdad.

  • IoU es un indicador importante para evaluar el rendimiento de modelos de detección de objetos. Mide el grado de superposición entre la caja delimitadora predicha y la caja delimitadora real.

  • 0% indica ninguna superposición.

  • 100% indica superposición completa.

Después de configurar todo, haz clic en Confirmar.

Regresa a Pretrained Models y haz clic en My Own Models para ver el modelo que has entrenado.

Configuración de SenseCraft APP Watcher​

Paso 1. Elige tu Watcher​

Paso 2. Encuentra Configurar Tarea Manualmente e ingresa​

Paso 3. Marca 'Usar Modelo TinyML'​

Paso 4. Encuentra el modelo que desplegaste​

Ingresa el nombre o desplázate hacia abajo para encontrar tu modelo de IA desplegado y márcalo

Paso 5. Configura el umbral y la condición​

La confianza es el grado de confianza que un modelo tiene en sus resultados predichos, típicamente expresado como un valor entre 0 y 1, o un porcentaje entre 0% y 100%. Por ejemplo, un nivel de confianza del 80% en la salida del modelo indica una probabilidad del 80% de que cree que la predicción es correcta.

Paso 6. Configura el Nombre de la Tarea​

Establece el nombre de la tarea para que puedas enviarlo directamente al visor para ejecutar tu modelo

Paso 7. Espera a que Watcher Despliegue el Modelo​

Una vez que hayas seleccionado el modelo de IA y configurado los parámetros correspondientes, puedes esperar a que el visor lo descargue

tip

Durante este período, la descarga puede fallar debido a otros problemas externos. Solo necesitas volver a seleccionar y configurar los parámetros, y continuar descargando.

Visualización del Modelo de IA Watcher​

Demostración de resultados​

Este es el efecto de visualización simple de mi modelo de IA en Watcher. ¡Esperamos que los modelos de IA de todos brillen intensamente en Watcher!

Soporte Técnico y Discusión de Productos​

¡Gracias por elegir nuestros productos! Estamos aquí para brindarte diferentes tipos de soporte para asegurar que tu experiencia con nuestros productos sea lo más fluida posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para satisfacer diferentes preferencias y necesidades.

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