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Entrenar modelo para Watcher

Este artículo de la Wiki te enseñará cómo usar nuestro SenseCraft para entrenar tu propio modelo de IA e implementarlo en nuestro Watcher. Será un proceso muy interesante. Si aún no sabes qué es SenseCraft, haz clic aquí. Esta es una plataforma que nos permite implementar varios modelos de IA de código abierto en dispositivos de Seeed Studio.

Configurar modelo de IA en el sitio web de SenseCraft​

Paso 1. Abre SenseCraft AI​

Abre la plataforma SenseCraft AI, luego navega a Models > Training para comenzar a entrenar un modelo.

Paso 2. Configurar tipo de entrenamiento​

tip

Recomendamos usar Grove Vision AI (V2) para recopilar datos de entrenamiento desde la cámara aquí, porque Watcher usa el mismo chip que Grove Vision AI V2 (Arm Cortex-M55), por lo que se eligió Grove Vision AI V2 para entrenar el modelo de Watcher. El mejor dispositivo para tomar fotos es aquel en el que se va a implementar, lo que afectará directamente a la precisión final.

Para mayor comodidad, aquí se utiliza una cámara de computadora para capturar datos.

Paso 3. Recopilar datos​

Pasos de entrenamiento

  • Añadir categoría
  • Modificar las etiquetas de tu categoría
  • Haz clic en "Hold to Record" en la categoría que hayas elegido
  • Elige Grove Vision AI(V2)
  • Iniciar entrenamiento

En Collect Classification Data puedes añadir la categoría que quieras; aquí añadí coche y muñeca como mis categorías y modifiqué las etiquetas.

tip

Cuantos más datos se obtengan y más claros sean los píxeles, mejores serán los resultados del entrenamiento.

Después del entrenamiento, necesitas hacer clic en las etiquetas "Click here" debajo de Start Training.

Paso 4. Seleccionar modelo​

Puedes ver tu archivo de modelo después de completar el entrenamiento

  • Haz clic en tu archivo de modelo
  • Haz clic en "Save to SenseCraft"

Paso 5. Descripción del modelo​

Proporciona tu nombre del modelo, resumen del modelo, introducción del modelo, preparación para la implementación del modelo. Si haces público el modelo, esta información será muy útil para todos. Esto es solo una prueba, así que está escrito apresuradamente.

tip

Selecciona SenseCAP Watcher y Grove-Vision AI V2 en Supported Devices.

Paso 6. Configurar parámetros del modelo​

Puedes elegir el marco de IA que quieras según tu modelo.

Umbral de confianza

  • La confianza se refiere al nivel de certeza o probabilidad que un modelo asigna a sus predicciones.

  • La confianza es el grado de certeza o probabilidad que tiene un modelo sobre sus resultados predichos. Normalmente se expresa como un porcentaje, que va del 0% al 100%.

Umbral de IoU

  • IoU se utiliza para evaluar la precisión de los cuadros delimitadores predichos en comparación con los cuadros delimitadores reales.

  • IoU es un indicador importante para evaluar el rendimiento de los modelos de detección de objetos. Mide el grado de superposición entre el cuadro delimitador predicho y el cuadro delimitador real.

  • 0% indica que no hay superposición.

  • 100% indica superposición completa.

Después de configurar todo, haz clic en Confirm.

Abre Models > My Models para ver el modelo que has entrenado.

Configurar Watcher en la APP de SenseCraft​

Paso 1. Elige tu Watcher​

Paso 2. Busca Manually Set Up Task y entra​

Paso 3. Marca 'Use TinyML Model'​

Paso 4. Encuentra el modelo que implementaste​

Introduce el nombre o desplázate hacia abajo para encontrar tu modelo de IA implementado y márcalo

Paso 5. Configurar umbral y condición​

La confianza es el grado de seguridad que tiene un modelo en sus resultados predichos, normalmente expresado como un valor entre 0 y 1, o un porcentaje entre 0% y 100%. Por ejemplo, un nivel de confianza del 80% en la salida del modelo indica una probabilidad del 80% de que considere que la predicción es correcta.

Paso 6. Configurar nombre de la tarea​

Configura el nombre de la tarea para que puedas enviarla directamente al Watcher para ejecutar tu modelo

Paso 7. Esperar a que Watcher implemente el modelo​

Una vez que hayas seleccionado el modelo de IA y configurado los parámetros correspondientes, puedes esperar a que el Watcher lo descargue

tip

Durante este período, la descarga puede fallar debido a otros problemas externos. Solo necesitas volver a seleccionar y configurar los parámetros y continuar la descarga.

Visualización del modelo de IA en Watcher​

Demostración de resultados​

Este es el sencillo efecto de visualización de mi modelo de IA en Watcher. ¡Esperamos que los modelos de IA de todos brillen intensamente en Watcher!

Soporte técnico y debate sobre el producto​

Gracias por elegir nuestros productos. Estamos aquí para ofrecerte diferentes tipos de soporte y garantizar que tu experiencia con nuestros productos sea lo más fluida posible. Ofrecemos varios canales de comunicación para adaptarnos a diferentes preferencias y necesidades.

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