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Grove - 気圧センサー (BMP180)

note

この文書は AI によって翻訳されています。内容に不正確な点や改善すべき点がございましたら、文書下部のコメント欄または以下の Issue ページにてご報告ください。
https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

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これは、Bosch BMP180 高精度・低消費電力のデジタル気圧センサー用の Grove モジュールです。BMP180 は、300 から 1100 hPa の圧力測定範囲を持ち、高解像度モードでは 0.02 hPa までの精度を提供します。このセンサーは、高精度、耐久性、長期安定性を実現するために圧電抵抗技術に基づいています。このチップは 1.8V から 3.6V の入力電圧のみを受け付けますが、外部回路を追加することで、このモジュールは 3.3V および 5V に対応可能となります。そのため、Arduino/Seeeduino または Seeeduino Stalker で改造なしに使用できます。このモジュールは、I2C バスを介してマイクロコントローラーに直接接続するよう設計されています。

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特徴​

  • デジタル 2 線式 (I2C) インターフェース
  • 広い気圧測定範囲
  • 柔軟な電源電圧範囲
  • 超低消費電力
  • 低ノイズ測定
  • 工場出荷時に校正済み
  • -40 から +85°C の動作範囲、±2°C の温度精度
  • I2C アドレス: 0x77
note
複数の I2C デバイスを使用したい場合は、[Software I2C](https://wiki.seeedstudio.com/ja/Arduino_Software_I2C_user_guide/) を参照してください。
tip
Grove モジュールの詳細については、[Grove System](https://wiki.seeedstudio.com/ja/Grove_System/) を参照してください。

応用例​

  • GPS ナビゲーションの強化
  • 屋内および屋外ナビゲーション
  • レジャーおよびスポーツ
  • 天気予報
  • 垂直速度指示 (上昇/下降速度)

仕様​

項目最小標準最大単位
電圧355.5VDC
電流1.1/20uA
圧力範囲300/1100hPa
高速 I2C データ転送//3.4MHZ
寸法40.1*20.2*9.7mm

対応プラットフォーム​

ArduinoRaspberry Pi

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caution
上記でサポートされていると記載されているプラットフォームは、モジュールのソフトウェアまたは理論的な互換性を示しています。ほとんどの場合、Arduino プラットフォーム用のソフトウェアライブラリまたはコード例のみを提供しています。すべての可能な MCU プラットフォーム用のソフトウェアライブラリやデモコードを提供することはできません。そのため、ユーザーは独自のソフトウェアライブラリを作成する必要があります。

はじめに​

Arduinoで遊ぶ​

ハードウェア​

  • ステップ 1. 以下のアイテムを準備してください:
Seeeduino V4.2Base ShieldGrove-Barometer_Sensor-BMP180

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  • ステップ 2. Grove-Barometer_Sensor-BMP180をGrove-Base ShieldのI2Cポートに接続します。
  • ステップ 3. Grove - Base ShieldをSeeeduinoに差し込みます。
  • ステップ 4. USBケーブルを使用してSeeeduinoをPCに接続します。

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note
 Grove Base Shieldがない場合は、以下のように直接このモジュールをSeeeduinoに接続することもできます。
Seeeduino_v4Grove-Barometer_Sensor-BMP180
5VVCC
GNDGND
SDASDA
SCLSCL

ソフトウェア​

ステップ 1. ライブラリをGithubからダウンロードしてください。

ステップ 2. Arduinoライブラリのインストール方法を参照して、Arduino用のライブラリをインストールしてください。

ステップ 3. 新しいArduinoスケッチを作成し、以下のコードを貼り付けるか、次のパスから直接コードを開いてください: File -> Example -> Barometer_Sensor -> Barometer_Sensor。

以下はコードです:

#include "Barometer.h"
#include <Wire.h>
float temperature;
float pressure;
float atm;
float altitude;
Barometer myBarometer;
void setup(){
  Serial.begin(9600);
  myBarometer.init();
}

void loop()
{
   temperature = myBarometer.bmp085GetTemperature(myBarometer.bmp085ReadUT()); // 温度を取得するには、bmp085ReadUTを最初に呼び出す必要があります
   pressure = myBarometer.bmp085GetPressure(myBarometer.bmp085ReadUP()); // 気圧を取得
   altitude = myBarometer.calcAltitude(pressure); // 補正なしの計算 - メートル単位
   atm = pressure / 101325;

  Serial.print("Temperature: ");
  Serial.print(temperature, 2); // 小数点以下2桁を表示
  Serial.println("deg C");

  Serial.print("Pressure: ");
  Serial.print(pressure, 0); // 整数のみを表示
  Serial.println(" Pa");

  Serial.print("Ralated Atmosphere: ");
  Serial.println(atm, 4); // 小数点以下4桁を表示

  Serial.print("Altitude: ");
  Serial.print(altitude, 2); // 小数点以下2桁を表示
  Serial.println(" m");

  Serial.println();

  delay(1000); // 1秒待って再度値を取得
}

ステップ 4. シリアルモニターを開き、温度、気圧値、相対気圧、標高などのセンサーのデータを受信してください。

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Raspberry Piで遊ぶ​

ハードウェア​

  • ステップ 1. 以下のアイテムを準備してください:
Raspberry PiGrovePi_PlusGrove-Barometer_Sensor-BMP180

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  • ステップ 2. GrovePi_PlusをRaspberry Piに差し込みます。
  • ステップ 3. Grove-Barometer_Sensor-BMP180をGrovePi_PlusのI2Cポートに接続します。
  • ステップ 4. USBケーブルを使用してRaspberry PiをPCに接続します。

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ソフトウェア​

  • ステップ 1. ソフトウェアの設定を参照して開発環境を構築してください。
  • ステップ 2. Githubリポジトリをクローンしてください。
cd ~
git clone https://github.com/DexterInd/GrovePi.git
  • ステップ 3. 以下のコマンドを実行してこのセンサーを使用してください。
cd ~/GrovePi/Software/Python/grove_barometer_sensors/barometric_sensor_bmp180
python grove_i2c_barometic_sensor_example.py
#!/usr/bin/python
import time
import smbus
import RPi.GPIO as GPIO
#import grovepi
from grove_i2c_barometic_sensor_BMP180 import BMP085

# ===========================================================================
# サンプルコード
# ===========================================================================

# BMP085を初期化し、STANDARDモード（デフォルト値）を使用
# bmp = BMP085(0x77, debug=True)
bmp = BMP085(0x77, 1)

# 別の動作モードを指定する場合は、以下のいずれかをコメント解除してください:
# bmp = BMP085(0x77, 0)  # ULTRALOWPOWERモード
# bmp = BMP085(0x77, 1)  # STANDARDモード
# bmp = BMP085(0x77, 2)  # HIRESモード
# bmp = BMP085(0x77, 3)  # ULTRAHIRESモード

rev = GPIO.RPI_REVISION
if rev == 2 or rev == 3:
  bus = smbus.SMBus(1)
else:
  bus = smbus.SMBus(0)

while True :
  temp = bmp.readTemperature()

# 現在の気圧レベルを読み取る
  pressure = bmp.readPressure()

# 推定平均海面気圧（1013.25 hPa）に基づいて標高を計算するには、以下のように関数を呼び出しますが、これはあまり正確ではありません
# altitude = bmp.readAltitude()

# より正確な標高を指定するには、正しい平均海面気圧レベルを入力してください。例えば、現在の気圧レベルが1023.50 hPaの場合は、102350を入力してください（小数点以下2桁を含む整数値）
  altitude = bmp.readAltitude(101560)

  print("Temperature: %.2f C" % temp)
  print("Pressure:    %.2f hPa" % (pressure / 100.0))
  print("Altitude:    %.2f m" % altitude)
  time.sleep(.1)

  • ステップ 4. 結果は以下の通りです：

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回路図オンラインビューア​

リソース​

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プロジェクト​

Blynk を使用した天気とセキュリティステーション：Blynk と CC32000 LaunchPad を使用して、天気とセキュリティをリモートで監視します！

技術サポート & 製品ディスカッション​

産業用センサーへのアップグレード​

SenseCAP S2110 コントローラー と S2100 データロガー を使用することで、Grove を簡単に LoRaWAN® センサーに変えることができます。Seeed はプロトタイピングをサポートするだけでなく、SenseCAP シリーズの堅牢な産業用センサーを使用してプロジェクトを拡張する可能性も提供します。

IP66 ハウジング、Bluetooth 設定、グローバル LoRaWAN® ネットワークとの互換性、内蔵 19 Ah バッテリー、そして強力なアプリサポートにより、SenseCAP S210x は産業用途に最適な選択肢となります。このシリーズには、土壌水分、空気温度と湿度、光強度、CO2、EC、そして 8-in-1 気象ステーション用センサーが含まれています。次の成功する産業プロジェクトには、最新の SenseCAP S210x をお試しください。

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