SenseCAP - センサー試作キット概要
IoT とビッグデータがますます普及しているデジタル時代において、デジタルトランスフォーメーションを促進するには、センサーによる大規模なデータ収集が必要です。このような背景のもと、SenseCAP K1100 には、Wio Terminal、AI ビジョンセンサー、LoRa® 対応モジュールなど、必要なセンサーとデバイスがすべて含まれており、あらゆるバックグラウンドやスキルレベルのユーザーが、データ収集や実世界の課題解決のための DIY センサーを作成できるようになります。

SenseCAP - LoRa® と AI を備えたセンサー試作キット により、LoRaWAN® を使って世界を素早くデジタル化し、実世界の課題を解決できます。このプラグアンドプレイのツールキットを使えば、誰でもエッジデバイスに AI を追加し、AIoT の可能性を引き出すことができます。
産業用センサーへのアップグレード
SenseCAP のS2110 controller と S2100 data logger を使用すると、Grove を簡単に LoRaWAN® センサーへと変換できます。Seeed はプロトタイピングを支援するだけでなく、堅牢な SenseCAP シリーズの産業用センサーによって、プロジェクトを拡張する可能性も提供します。
IP66 ハウジング、Bluetooth 設定、グローバルな LoRaWAN® ネットワークとの互換性、内蔵 19 Ah バッテリー、APP による強力なサポートにより、SenseCAP S210x は産業用途に最適な選択肢となります。このシリーズには、土壌水分、気温と湿度、光強度、CO2、EC、そして 8-in-1 気象ステーション用のセンサーが含まれます。次の産業プロジェクトの成功のために、最新の SenseCAP S210x をぜひお試しください。
| SenseCAP 産業用センサー | |||
| S2100 データロガー | S2101 気温 & 湿度 | S2102 光 | S2103 気温 & 湿度 & CO2 |
| S2104 土壌水分 & 温度 | S2105 土壌水分 & 温度 & EC | S2110 LoRaWAN® コントローラ | S2120 8-in-1 気象ステーション |
目次
クイックスタート
Microsoft Azure IoT
SenseCAP
センサー Wiki
センサー & TTN Arduino プログラム
The Things Network セクション
WiFi
クラウド
TinyML
プロジェクト
イントロダクション
SenseCAP - K1100 クイックスタート
| このチュートリアルでは、まずクイックスタートガイドのセクションから始めていただきます。キットによる優れたデータ表示と、IoT 機能の簡単さについて学びましょう。この章では、オープンソースプロジェクトを使って、最短時間でデータ収集とデータ処理の楽しさを体験できます。また、収集したデータを WiFi または LoRa® を通じてさまざまなプラットフォームに転送できます。 章へジャンプ > | ![]() |
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SenseCAP クラウドアプリケーション
| SenseCAP プラットフォームからのデータを、より高度なデータ処理のために他のさまざまな PaaS プラットフォームへ簡単に接続できるようにするため、SenseCAP & Node-RED に関する一連のチュートリアルを用意しています。 章へジャンプ > | ![]() | |
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| SenseCAP コンソールと Node-RED クイックスタート | Node-RED を介して SenseCAP を Azure IoT Central に接続 | |
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| このチュートリアルはシリーズの第 1 弾として、Node-RED のインストールと使用方法、および SenseCAP バックエンド API を呼び出して Node-RED に接続する方法を説明します。 | この章の内容は、前章で紹介した Node-RED を引き続き使用し、Node-RED を用いて Microsoft Azure IoT Central における K1100 キットの管理を容易にします。 | |
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| Node-RED を介して SenseCAP を Power BI に接続 | Node-RED を介して SenseCAP を InfluxDB に接続 | |
| このチュートリアルでは、Node-RED を使用して SenseCAP から Power BI にセンサーデータを取り込み、より高度なデータ処理を行う方法を案内します。 | この章の内容は、前章で紹介した Node-RED を引き続き使用し、Node-RED を用いて InfluxDB における K1100 キットの管理を容易にします。 | |
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| Node-RED を介して SenseCAP を Twilio に接続 | Node-RED を介して SenseCAP を Datacake に接続 | |
| このセクションでは、SenseCAP K1100 キットおよび SenseCAP コンソール、Node-RED を使用して、特定の条件下で Twilio メッセージプッシュをトリガーするタスクを完了します。 | この章の内容は、前章で紹介した Node-RED を引き続き使用し、Node-RED を用いて Datacake における K1100 キットの管理を容易にします。 | |
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Microsoft Azure IoT
| Microsoft Azure IoT は、数十億の IoT アセットを接続、監視、制御するための、Microsoft が管理するクラウドサービス群です。デバイスや機器向けのセキュリティおよびオペレーティングシステムに加え、企業が IoT アプリケーションを構築、展開、管理するのに役立つデータと分析機能を含みます。 | ![]() | |
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| Node-RED を介して SenseCAP を Azure IoT Central に接続 | Wio Terminal を Microsoft Azure IoT Central(WiFi)に接続 | ![]() |
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| この章では、Node RED を使用して SenseCAP に保存されたデータを Azure IoT Central に転送する方法について説明します。 | この章では、Wio Terminal に搭載されている WiFi 機能を介して、Wio Terminal から Azure IoT Central にデータを送信する方法について説明します。 | |
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| Microsoft Azure IoT Central で開発 | ||
| この章では、Azure IoT Central でデータを処理し、さらに開発を進める方法について説明します。 | ||
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| Wio Terminal を Microsoft Azure IoT Hub(WiFi)に接続 | Azure IoT Hub への統合 | ![]() |
| この章では、Wio Terminal に搭載されている WiFi 機能を介して、Wio Terminal から Azure IoT Hub にデータを送信する方法について説明します。 | この章では、コンソールでの Azure IoT Hub の使用方法について説明します。 | |
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| Microsoft IoT Hub 入門コース | ||
| このコースでは、農場から食卓までの食品の流れを取り上げます。これには、農業、物流、製造、小売、消費者が含まれ、いずれも IoT デバイスで人気のある産業分野です。 | ||
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| Microsoft Azure IoT データの Power BI による可視化 | Web APP 可視化の設定 | |
| このチュートリアルでは、まず IoT Central アプリケーションを構成し、その後 Power BI を使用して、テレメトリから得られたインサイトを保存、管理、可視化します。 | このセクションでは、無料の Web APP 連携を使用して、Microsoft Azure が受信したデータ情報を可視化する方法について説明します。 | |
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Arduino プログラミングセンサーセクション
| ハードウェア/ソフトウェアに興味のあるエンジニアの方や、業界で長年の経験をお持ちの方は、Arduino セクションから探索の旅を始めることができます。クラウド側の内容について心配する必要はありません。分かりやすいチュートリアルにより、最小限の時間コストでさまざまな IoT プロジェクトを完成させることができます。 | ||
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| Wio Terminal 光センサー | Wio Terminal IMU センサー | 土壌水分センサー |
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| このセクションでは、Wio Terminal 光センサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 | このセクションでは、Wio Terminal IMU センサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 | このセクションでは、Grove 土壌水分センサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 |
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| Grove VOC および eCO2 ガスセンサー(SGP30) | Grove 温湿度センサー(SHT40) | Grove Vision AI モジュール |
| このセクションでは、Grove VOC および eCO2 ガスセンサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 | このセクションでは、Wio Terminal 光センサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 | このセクションでは、Wio Terminal 光センサーを使用してデータを取得し、Grove - Wio-E5 を介して LoRa® ネットワークに接続し、TTN への接続に備える方法について説明します。 |
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The Things Network セクション
| センサー値をクラウドプラットフォームに送信するには、ネットワークの選択が不可欠な要素です。現在、LoRa® で最も広くカバーされている 2 つのプラットフォームを用意しており、そのうちの 1 つが The Things Network セクションです(以下、TTN と呼びます)。 | ![]() | |
| TTN の紹介 | TTN への接続 | |
|---|---|---|
| この章では、TTN コンソールの第一印象を得るために使用する TTN コンソールのコントロールについて紹介します。 | このセクションでは、センサーデータが TTN に正常にアップロードされ、TTN 上に表示されるように TTN を構成する方法について説明します。 | |
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Wio Terminal WiFi セクション
| LoRaWAN® が利用できない環境にいる場合でも、Wio Terminal の WiFi 機能を使用してポイントツーポイント通信を行うことができます。 | ||
| 高度な WiFi の使用方法 | Wio Terminal を Microsoft Azure IoT Central に接続 | Ubidots ですぐに始める |
| このセクションでは、HTTPClient、DNSServer、WebServer ライブラリなど、Wi-Fi の高度なライブラリの使い方をいくつか紹介します。これらのライブラリを実装することで、シンプルな API を使用して IoT プロジェクトを開発できるようになります。 | このセクションでは、Wio Terminal を Microsoft Azure IoT Central に接続し、3 軸加速度センサ、照度センサ、3 つのボタンなど、Wio Terminal 搭載のセンサ/ハードウェアからのテレメトリデータを Microsoft Azure IoT Central に送信する手順を順を追って説明します。 | この章では、独自の WiFi ネットワークを通じて Blynk にデータをアップロードし、それをグラフ表示するプロセスを体験する方法について説明します。 |
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|---|---|---|
| Blynk を使ったクイックスタート | Wio Terminal を Google Cloud IoT Core に接続する | |
| この章では、独自の WiFi ネットワークを通じて Blynk にデータをアップロードし、それをグラフ表示するプロセスを体験する方法について説明します。 | このセクションでは、Wio Terminal を Google Cloud IoT Core に接続し、Wio Terminal から Google Cloud IoT Core へテレメトリデータを送信する手順を順を追って説明します。 | |
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TinyML セクション
| もちろん、TinyML に興味があり、いくつかの機械学習プロジェクトやコンテンツを実装したい場合は、TinyML セクションを参照できます。 | ![]() | ||
| Edge Impulse アプリケーションをクラウドへ展開する | 独自の AI モデルをトレーニングして Grove - Vision AI にデプロイする | ||
| Wio Terminal の内蔵センサと、強力で使いやすい機械学習プラットフォームである Edge Impulse を組み合わせて、シンプルなセンサ認識プロジェクトをトレーニングします。 | この wiki では、特定のアプリケーション向けに独自の AI モデルをトレーニングし、その後それを SenseCAP A1101 - LoRaWAN Vision AI Sensor と Grove - Vision AI Module に簡単にデプロイする方法を説明します。 | ||
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プロジェクトセクション
| 上記の各プラットフォーム向けの基本チュートリアルに加えて、このキットの使い方に関するさまざまな豊富なサンプルを用意しました。ここを見れば、このキットの価値が無限であることがわかるでしょう! | ![]() |
| 土壌水分監視アラームシステム このセクションでは、Wio Terminal を活用して Grove - Wio-E5 と Grove - Soil Moisture Sensor を連携させ、Azure IoT Central に接続し、リアルタイムな裏庭の鉢植えモニタと給水リマインダーを構築する方法を紹介します。 章へジャンプ > |
| IoT Into the Wild Contest for Sustainable Planet 2022 この素晴らしいキットを使って参加者の皆さんが制作したプロジェクトを、ここでご紹介できることをうれしく思います。彼らのプロジェクトを参考にすることで、さらに多くの可能性を見出すことができます! 章へジャンプ > |
IoT の学習の旅を楽しんでいただければ幸いです!
コースコードライブラリ
このコースのすべてのライブラリとコードは、以下のアドレスで見つけることができます。コースが始まる前に、リポジトリを自分のコンピュータにクローンして、参照や学習に利用できます。
The Things Network LoRaWAN®
詳細については、TTN 公式ウェブサイトをお読みください。
技術サポート & 製品ディスカッション
弊社製品をお選びいただきありがとうございます。私たちは、製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートを提供しています。お好みやニーズに応じて選べる、いくつかのコミュニケーションチャネルをご用意しています。
免責事項
- LoRa® マークは、Semtech Corporation またはその子会社の商標です。
- LoRaWAN® は、LoRa Alliance® からのライセンスに基づき使用されるマークです。
























