SenseCAP & Node-RED を使用して Power BI に接続

note

この文書は AI によって翻訳されています。内容に不正確な点や改善すべき点がございましたら、文書下部のコメント欄または以下の Issue ページにてご報告ください。
https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

Node-RED を介して SenseCAP を Power BI に接続

SenseCAP K1100 - センサープロトタイプキットは、Seeed Studio が LoRa® 通信技術とエッジインテリジェンス製品のエッセンスを凝縮し、LoRa® および IoT アプリケーションの最も簡単な展開と習得を可能にするものです。

産業用センサーへのアップグレード可能

SenseCAP S2110 コントローラーと S2100 データロガーを使用することで、Grove を簡単に LoRaWAN® センサーに変えることができます。Seeed はプロトタイピングを支援するだけでなく、SenseCAP シリーズの堅牢な産業用センサーを使用してプロジェクトを拡張する可能性も提供します。

IP66 ハウジング、Bluetooth 設定、グローバル LoRaWAN® ネットワークとの互換性、内蔵 19 Ah バッテリー、そして強力な APP サポートにより、SenseCAP S210x は産業用途に最適な選択肢となります。このシリーズには、土壌水分、空気温度と湿度、光強度、CO2、EC、そして 8-in-1 気象ステーション用センサーが含まれています。次の成功する産業プロジェクトには最新の SenseCAP S210x をお試しください。

SenseCAP 産業用センサー

S2100 データロガー	S2101 空気温度 & 湿度	S2102 光強度	S2103 空気温度 & 湿度 & CO2

S2104 土壌水分 & 温度	S2105 土壌水分 & 温度 & EC	S2110 LoRaWAN® コントローラー	S2120 8-in-1 気象ステーション

Power BI

Power BI と Azure Synapse Analytics や Azure Data Lake Storage を含む Azure 分析サービスを組み合わせることで、データ資産全体を接続して分析できます。ペタバイト規模のデータを分析し、高度な AI 機能を活用し、追加のデータ保護を適用し、組織全体でインサイトをより簡単に共有することが可能です。

このチュートリアルでは、Node-RED を使用して SenseCAP のセンサーデータを Power BI にインポートし、より詳細なデータ処理を行う方法を案内します。

事前準備

このチュートリアルを完了するには、以下が必要です：

Node-RED をインストールしていない、または Node-RED が何か分からない場合は、Node-RED & SenseCAP チュートリアルを参照してください。
Power BI アカウント。Power BI アカウントをお持ちでない場合は、無料の Power BI Pro トライアルにサインアップしてください。
以下のいずれかの Wiki を参考にして、データを SenseCAP にアップロード済みであること。
- LoRa® を介してセンサーデータを SenseCAP に送信する

MQTT ノードの作成

ステップ 1. Node-RED を起動する

ターミナルで node-red コマンドを入力して Node-RED を起動し、ブラウザを開いてアドレスバーに http://localhost:1880 を入力して Node-RED のエディタにアクセスします。

ステップ 2. MQTT ノードを作成する

Network -> mqtt in ノードを使用し、前回のチュートリアルで説明した SenseCAP API の形式に従って mqtt を設定します。

サーバー: openstream.api.sensecap.seeed.cc
ポート: 1883
プロトコル: MQTT V3.1.1
クライアント ID: フォーマットは org-<Organization ID>-<Random ID>
- <Organization ID>: 組織 ID。これは SenseCAP API を取得するで取得済みです。
- <Random ID>: ランダムに生成された数字または小文字の英字を使用します。
トピック形式: /device_sensor_data/<OrgID>/<DeviceEUI>/<Channel>/<Reserved>/<MeasurementID>

OrgID	組織 ID。これは SenseCAP API を取得する際に取得済みです。
DevEUI	センサー機器の一意の識別子。この情報は Grove - Wio E5 の背面のステッカーや SenseCAP コンソールデバイスで確認できます。
Channel	センサーが接続されているデバイスの物理インターフェース。K1100 キットの場合、デフォルト値は 1 です。
Reserved	予約フィールド。
MeasurementID	測定値 ID。この ID は SenseCAP ドキュメントの Measurement IDs セクションで確認できます。

note

mqtt in ノードは単一のセンサーの値のみを送信することを推奨します。複数のセンサーの値を同時に送信するとデータの混乱を引き起こす可能性があります。

ステップ 3. MQTT ノードを検証する

設定が完了したら、右上の Deploy ボタンをクリックして設定が成功したか確認します。正しく入力されていれば、Connected という単語が表示されます。

関数ノードの設定

Power BI にデータを報告するには特定のデータ形式に従う必要があるため、データ形式を処理するための関数ノードを追加する必要があります。

左側の関数バーから関数ノードをドラッグし、ダブルクリックして編集ページに入り、次にコードを On Message にコピーします。

{
    var payload = msg.payload;
    var topic = msg.topic;
    var strs = topic.split("/");
    var length = strs.length
    if (length >= 2) {
        var measurementId = strs[length - 1]
        var body = {}
        var value = payload.value
        if (measurementId == 4100) {
            body.co2 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4103) {
            body.soilmoisture = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4150) {
            body.accelX = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4151) {
            body.accelY = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4152) {
            body.accelZ = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4192) {
            body.soundintensity = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4193) {
            body.lightIntensity = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4195) {
            body.tvoc = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4097) {
            body.airtemperature = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4098) {
            body.airhumidity = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4175) {
            body.AIdetection_1 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4176) {
            body.AIdetection_2 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4177) {
            body.AIdetection_3 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4178) {
            body.AIdetection_4 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4179) {
            body.AIdetection_5 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4180) {
            body.AIdetection_6 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4181) {
            body.AIdetection_7 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4182) {
            body.AIdetection_8 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4183) {
            body.AIdetection_9 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        } else if (measurementId == 4184) {
            body.AIdetection_10 = value
            body.timestamp = msg.payload.timestamp
        }
        msg.payload = body;
    }
    return msg;
}

:::Tip 上記のコードはすべてのセンサーに共通しており、すべてを関数ノードに貼り付けるか、使用しているセンサーの一部を選択して使用することができます。プログラム内のセンサー名は、後で Power BI で設定するデータストリーム名と一致する必要があることに注意してください。例えば、上記のプログラムでは光センサーの値の名前は lightIntensity です。 :::