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概要

note

この文書は AI によって翻訳されています。内容に不正確な点や改善すべき点がございましたら、文書下部のコメント欄または以下の Issue ページにてご報告ください。
https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

ReSpeaker 2-Mics Pi HATは、Raspberry Pi向けに設計されたAIおよび音声アプリケーション用のデュアルマイク拡張ボードです。これにより、Amazon Alexa Voice ServiceやGoogle Assistantなどを統合した、より強力で柔軟な音声製品を構築することが可能になります。

このボードは低消費電力ステレオコーデックであるWM8960を基に開発されています。ボードの両側には音声を収集するための2つのマイクが搭載されており、さらに3つのAPA102 RGB LED、1つのユーザーボタン、2つのオンボードGroveインターフェースが提供されており、アプリケーションを拡張することができます。さらに、3.5mmオーディオジャックまたはJST 2.0スピーカー出力のどちらも音声出力に利用可能です。

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特徴​

  • Raspberry Pi対応（Raspberry Pi ZeroおよびZero W、Raspberry Pi B+、Raspberry Pi 2 B、Raspberry Pi 3 B、Raspberry Pi 3 B+、Raspberry Pi 3 A+、Raspberry Pi 4をサポート）
  • 2つのマイク
  • 2つのGroveインターフェース
  • 1つのユーザーボタン
  • 3.5mmオーディオジャック
  • JST2.0スピーカー出力
  • 最大サンプルレート：48kHz

アプリケーションアイデア​

  • 音声インタラクションアプリケーション
  • AIアシスタント

ハードウェア概要​

  • BUTTON: ユーザーボタン、GPIO17に接続
  • MIC_LおよびMIC_R: ボード両側に配置された2つのマイク
  • RGB LED: SPIインターフェースに接続された3つのAPA102 RGB LED
  • WM8960: 低消費電力ステレオコーデック
  • Raspberry Pi 40ピンヘッダー: Raspberry Pi Zero、Raspberry Pi 1 B+、Raspberry Pi 2 B、Raspberry Pi 3 B、Raspberry Pi 3 B+をサポート
  • POWER: ReSpeaker 2-Mics Pi HATを給電するためのMicro USBポート。スピーカーを使用する際は十分な電流を供給するためにボードを給電してください。
  • I2C: Grove I2Cポート、I2C-1に接続
  • GPIO12: Groveデジタルポート、GPIO12およびGPIO13に接続
  • JST 2.0 SPEAKER OUT: JST 2.0コネクタでスピーカーを接続するためのポート
  • 3.5mm AUDIO JACK: 3.5mmオーディオプラグでヘッドフォンまたはスピーカーを接続するためのポート

対応プラットフォーム​

エッジでの音声認識を可能にする Picovoice​

Picovoice は、企業がプライベート音声AIを活用して迅速に革新し、差別化を図ることを可能にします。音声認識と自然言語理解（NLU）技術を使用して、ブランドと製品を中心とした統一されたAI戦略を構築してください。

Seeedは、開発者向けにReSpeaker 2-Mic Pi HATを使用してエッジでの音声認識ソリューションを提供するためにPicovoiceと提携しました。

Picovoiceは、独自の条件で音声製品を構築するためのエンドツーエンドプラットフォームです。AlexaやGoogleに似た音声体験を作成することが可能ですが、完全に100%オンデバイスで動作します。Picovoiceの利点は以下の通りです：

  • プライバシー保護: すべてがオフラインで処理されます。HIPAAおよびGDPRに本質的に準拠しています。
  • 信頼性: 常時接続を必要とせずに動作します。
  • ゼロレイテンシー: エッジ優先のアーキテクチャにより、予測不可能なネットワーク遅延を排除します。
  • 高精度: ノイズや反響に強く、クラウドベースの代替手段を大幅に上回る性能を発揮します。
  • クロスプラットフォーム: 一度設計すれば、どこにでも展開可能です。馴染みのある言語やフレームワークを使用して構築できます。

Mycroft Preciseによるオープンソースのキーワード検出​

Picovoiceに加えて、Mycroft Preciseというオープンソースのリアルタイムキーワード検出パッケージに対する限定的なサポートも提供しています。Mycroft Preciseは完全にオープンソースであり、名前から咳まで何でも認識するようにトレーニングすることができます。PreciseはLinux上で動作するよう設計されており、Debian、Ubuntu、Raspbianを含むさまざまなLinuxディストリビューションで動作することが知られています。公式READMEファイルによると、「他の*nixディストリビューションでも動作する可能性があります。」

Mycroft PreciseはApache-2.0ライセンスプロジェクトであり、これを修正および配布することが可能です。商業目的で使用する場合でも、唯一の要件は元のライセンスを保持することです。

Picovoice製品とMycroft Preciseの両方の例は、対応するプラットフォームの「Getting Started」ドキュメントで確認できます。

オンライン回路図ビューア​

リソース​

プロジェクト​

RPIとReSpeaker HATを使用して自分だけのAmazon Echoを作成する: Raspberry PiとReSpeaker 2-Mics HATを使用して、自分だけのAmazon Echoを作成する方法。

音声対応のコーヒーマシンで自宅のバリスタが実現: オープンソースでプライバシーを重視した設計のコーヒーマシン。お気に入りのコーヒーやカフェインスケジュールをプライベートに保つことができます。

技術サポートと製品ディスカッション​

弊社製品をお選びいただきありがとうございます！製品の使用体験がスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。

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