AIキットを使用したRaspberry PiでのClipアプリケーション
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AIキットを使用したRaspberry PiでのClipアプリケーション
はじめに
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)は、さまざまな(画像、テキスト)ペアでトレーニングされたニューラルネットワークです。自然言語で指示を受け、特定のタスクを直接最適化することなく、画像に対して最も関連性の高いテキストスニペットを予測することができます。これは、GPT-2やGPT-3のゼロショット機能と同様です。CLIPは、元のResNet50がImageNetの「ゼロショット」で達成したパフォーマンスに匹敵し、元の1.28Mのラベル付き例を使用せずに、コンピュータビジョンにおけるいくつかの主要な課題を克服しました。
このWikiでは、Raspberry Pi 5またはRecomputer r1000でClipアプリケーションをデプロイする方法を説明します。ClipはAIキット上で推論を行います。
ハードウェアの準備
Recomputer R1000の場合
Raspberry Pi 5の場合
reComputer AI R2130 |
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![]() |
Hailoソフトウェアのインストールとインストール確認
システムの更新:
sudo apt update
sudo apt full-upgrade
更新中に以下の問題が発生する場合があります。
Get:1 http://deb.debian.org/debian bookworm InRelease [151 kB]
Get:2 http://deb.debian.org/debian-security bookworm-security InRelease [48.0 kB]
Get:3 http://deb.debian.org/debian bookworm-updates InRelease [55.4 kB]
Get:4 http://archive.raspberrypi.com/debian bookworm InRelease [39.0 kB]
Reading package lists... Done
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 58d 8h 26min 35s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian-security/dists/bookworm-security/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 18h 23min 59s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://archive.raspberrypi.com/debian/dists/bookworm/InRelease is not valid yet (invalid for another 84d 13h 13min 5s). Updates for this repository will not be applied.
E: Release file for http://deb.debian.org/debian/dists/bookworm-updates/InRelease is not valid yet (invalid for another 85d 0h 52min 29s). Updates for this repository will not be applied.
これはRaspberry Piの時刻が正しく設定されていないために発生します。以下のコマンドを使用してRaspberry Piの時刻を手動で設定する必要があります。
# このコマンドはgoogle.comに接続できる場合のみ使用可能です
sudo date -s "$(wget -qSO- --max-redirect=0 google.com 2>&1 | grep Date: | cut -d' ' -f5-8)Z"
Raspberry Piの時刻を設定した後、更新を再試行してください。
PCIeをGen2/Gen3に設定する(Gen3はGen2より高速):
以下のテキストを/boot/firmware/config.txt
に追加してください。
# PCIe外部コネクタを有効化
dtparam=pciex1
# Gen 3.0速度を強制
dtparam=pciex1_gen=3
Gen2を使用したい場合は、dtparam=pciex1_gen=3をコメントアウトしてください。
hailo-allをインストールして再起動:
Raspberry Pi5のターミナルを開き、以下のコマンドを入力してHailoソフトウェアをインストールします。
sudo apt install hailo-all
sudo apt-get -y install libblas-dev nlohmann-json3-dev
sudo reboot
ソフトウェアとハードウェアの確認:
Raspberry Pi5のターミナルを開き、以下のコマンドを入力してhailo-allがインストールされているか確認します。
hailortcli fw-control identify
正しい結果は以下のように表示されます:
Raspberry Pi5のターミナルを開き、以下のコマンドを入力してhailo-8Lが接続されているか確認します。
lspci | grep Hailo
正しい結果は以下のように表示されます:
プロジェクトの実行
プロジェクトのインストール
git clone https://github.com/hailo-ai/hailo-CLIP.git
cd hailo-CLIP
python3 -m pip install -v -e .
プロジェクトの実行
以下のコマンドを入力すると、クリップデモが表示されます:
clip_app --input demo
カメラを使用したい場合は、Raspberry Piがカメラに接続されていることを確認した後、以下のコマンドを入力してください:
clip_app --input /dev/video0
結果
以下の動画では、「banana」と入力すると CLIP モデルがバナナを認識し、「apple」と入力するとモデルがリンゴを認識する様子をご覧いただけます。異なる単語を入力するだけで、CLIP モデルが異なるオブジェクトを認識します。
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