JetPack 7.2 リソースハブ

このページでは、Seeed Studio NVIDIA Jetson 製品向けに現在利用可能な JetPack 7.2 リソースを整理しています。新しいソフトウェアスタックの理解、サポートされるイメージの選定、既存の JetPack 6.x プロジェクトの移行、周辺機器ドライバの復旧、最適化された AI ワークロードのデプロイのための出発点として活用してください。
JetPack 7.2 は Jetson Linux 39.2、Ubuntu 24.04 ルートファイルシステム、および Linux カーネル 6.8 を使用します。NVIDIA Jetson Linux 39.2 は Jetson Orin と Jetson Thor の両プラットフォームファミリをサポートします。
JetPack 7.2 の新機能
JetPack 7.2 は単なるオペレーティングシステムのアップデートではありません。JetPack 7 ソフトウェアアーキテクチャを Jetson Orin に拡張し、エージェント型 AI、本番向け Linux カスタマイズ、メモリ最適化、より高性能なエッジ推論のためのプラットフォーム機能を追加します。
エージェント型 AI と開発者ワークフロー
- NVIDIA NemoClaw 対応: JetPack 7.2 は、ワンコマンドでの NemoClaw インストールとローカルまたはクラウドでのモデルオーケストレーションに必要なプラットフォーム依存関係を提供します。
- Jetson エージェントスキル: NVIDIA は、Jetson Linux のカスタマイズ、メモリ最適化、モデルベンチマーク、パッケージ選定、アプリケーションプロトタイピングのための、デバイス側および BSP 側の再利用可能なワークフローを提供します。
- クラウドネイティブなデプロイ: JetPack スタックは、エッジサービス向けのコンテナ化された開発およびデプロイワークフローを引き続きサポートします。
プラットフォームアーキテクチャ
- JetPack 7 における Jetson Orin サポート: JetPack 7.2 は JetPack 7 ソフトウェアスタックを Jetson Orin ファミリに導入しつつ、Jetson Thor のサポートも維持します。
- 統合 ISO インストール: Jetson Linux 39.2 は、サポートされる Jetson Orin および Jetson Thor 開発者キット向けに、統一された ISO ベースのインストールパスを導入します。
- SBSA への整合: Jetson Thor は Server Base System Architecture ソフトウェアモデルに従い、Arm サーバークラスプラットフォーム間での移植性を向上させます。
Yocto
- 公式 Yocto Project サポート: NVIDIA によって検証された OpenEmbedded/Yocto レシピにより、再現性が高く、カスタマイズ可能で、本番指向の Linux イメージへの道筋が提供されます。
パフォーマンス、メモリ、分離
- Jetson AGX Orin 32GB Super Mode: JetPack 7.2 は、サポートされる Jetson AGX Orin 32GB 構成向けに
MAXN_SUPER電力モードを追加します。 - メモリ効率ワークフロー: Jetson エージェントスキルは、ブートローダーのカーブアウト、カーネル予約領域、および不要なユーザ空間メモリ消費を監査・削減できます。
- Jetson Thor 上の Multi-Instance GPU: MIG は、サポートされる Jetson Thor T5000 構成において、ワークロード分離されたマルチワークロード実行のためのテクノロジプレビューとして利用可能です。
一部の JetPack 7.2 機能はプラットフォーム固有です。MIG と SBSA 固有の挙動は Jetson Thor に適用され、MAXN_SUPER はサポートされる Jetson AGX Orin 32GB 構成に適用されます。新しい電力モードやアクセラレーションモードを有効にする前に、モジュール、キャリアボード、BSP、電源、および熱設計を必ず確認してください。
JetPack 7.2 ソフトウェアベースライン
| レイヤー | JetPack 7.2 ベースライン | マイグレーションへの影響 |
|---|---|---|
| Jetson Linux | 39.2 | ツリー外カーネルモジュールおよび BSP カスタマイズを再ビルドします。 |
| ルートファイルシステム | Ubuntu 24.04 | パッケージ名、リポジトリ、Python 環境、システムサービスを再検証します。 |
| Linux カーネル | 6.8 | 新しいヘッダに対してカメラ、Wi-Fi、フィールドバス、およびカスタム周辺機器ドライバを再ビルドします。 |
| CUDA 世代 | CUDA 13 | CUDA アプリケーションを再ビルドし、検証なしに JetPack 6.x バイナリを再利用しないでください。 |
| TensorRT エンジン | JetPack 7.2 TensorRT スタック | 対象ソフトウェアスタック上でシリアライズされた TensorRT エンジンを再ビルドします。 |
| サポートプラットフォーム | Jetson Orin および Jetson Thor | 対象 GPU アーキテクチャに対して、正しい BSP、ツールチェーンフラグ、および精度サポートを使用します。 |
JetPack 7.2 エコシステムマップ
このコレクションは、意図的に JetPack 7.2 関連資料に限定されています。既存の記事は JetPack_7_2 ツリーにコピーされ、シリーズを元の Wiki ページとは独立してレビュー、更新、翻訳、公開できるように _bk スラッグを使用します。
| JetPack 7.2 機能 | 含まれるリソース |
|---|---|
| Orin と Thor の統合ソフトウェアアーキテクチャ | Unified Platform, ISO, and SBSA (予定) |
| Ubuntu 24.04、Linux 6.8、CUDA 13 への移行 | JetPack 7.2 Deep Dive および Migration Playbook (予定) |
| エージェント型 AI と再利用可能な Jetson スキル | Rapid Prototyping with NVIDIA Skills および NemoClaw on Jetson Thor |
| Yocto | Build and Flash a Yocto Image |
| TensorRT Edge-LLM による高性能推論 | Deploy TensorRT Edge-LLM on JetPack 7.2 |
| システムおよび LLM のメモリ使用量削減 | JetPack 7.2 Memory Optimization |
| DeepStream 9.1 と自然言語ビデオワークフロー | DeepStream on JetPack 7.2 |
AGX Orin MAXN_SUPER と Thor MIG | MAXN_SUPER and MIG (予定) |
| カーネル 6.8 ドライバ移行 | JetPack 7.2 Wireless Module Setup および Camera and Multimedia Compatibility (予定) |
フラッシュ & OTA
| リソース | カバレッジ |
|---|---|
| JetPack 7.2 Deep Dive | プラットフォームの変更、JetPack 6.2 との比較、マイグレーションへの影響、AGX Orin の推論結果。 |
| Flash and OTA Upgrade to JetPack 7.2 | クリーンフラッシュ、イメージベース OTA 要件、バージョン検証、およびデプロイ方法の選択。 |
| JetPack 6.x to JetPack 7.2 Migration Playbook | 予定: バックアップ、依存関係の再ビルド、受け入れテスト、ロールバック、およびフリートマイグレーション。 |
| JetPack 7.2 Unified Platform, ISO, and SBSA | 予定: 統合インストール、Orin/Thor の違い、および Thor の SBSA 挙動。 |
| JetPack 7.2 MAXN_SUPER and MIG | 予定: AGX Orin のパフォーマンスモードと Thor のワークロード分離。 |
カーネル 6.8 ドライバとマルチメディア
| リソース | カバレッジ |
|---|---|
| JetPack 7.2 Wireless Module Setup Guide | Intel AX210/AX200 および Realtek RTL8852BE 向けの JetPack 7.2 ドライバとファームウェアの復旧。 |
| JetPack 7.2 Camera and Multimedia Compatibility | 予定: CSI、GMSL、Argus、V4L2、GStreamer、コーデック、およびマルチカメラ検証。 |
JetPack 6.x のカーネルモジュール、カメラドライバ、デバイスツリーバイナリ、および TensorRT エンジンを JetPack 7.2 上で直接再利用してはいけません。Jetson Linux 39.2 ソフトウェアスタックに対して再ビルドしてください。
エージェント型 AI と Jetson スキル
JetPack 7.2 は、再利用可能なエージェントスキルとローカルなエージェント型アプリケーションをエコシステムの第一級要素とすることで、Jetson 開発者ワークフローを手動セットアップの範囲を超えて拡張します。
| リソース | エコシステム内の役割 |
|---|---|
| Rapid Prototyping on Jetson with NVIDIA Skills | デバイス検査、互換性チェック、メモリ解析、環境準備、プロトタイプ構築、およびパッケージング。 |
| Control reBot Arm B601 with NemoClaw on Jetson Thor | JetPack 7 プラットフォーム上でのローカル知覚、LLM 推論、ツール実行、サービス管理、およびフィジカル AI 制御。 |
メモリ効率
| リソース | カバレッジ |
|---|---|
| JetPack 7.2 Memory Optimization | スキルベースの監査、ヘッドレス/カメラなし BSP の回収、SWIOTLB セーフティ、量子化、KV キャッシュ制御、および低メモリ LLM 推論。 |
Yocto
| リソース | エコシステム内の役割 |
|---|---|
| Build and Flash a Yocto Image for reComputer Super | 本番指向の Jetson Linux デプロイメント向けの、再現性の高い OpenEmbedded/Yocto イメージ構築。 |
AI デプロイ & アプリケーション
| リソース | カバレッジ |
|---|---|
| Deploy TensorRT Edge-LLM on JetPack 7.2 | JetPack 7.2 モデルエクスポート、Orin/Thor ビルドターゲット、エンジン生成、および C++ 推論。 |
| Industrial Vision Monitoring on JetPack 7.2 | reComputer Industrial および reServer Industrial 上で L4T 39.2 とともに検証された YOLO および VLM モニタリング。 |
| DeepStream on JetPack 7.2 | DeepStream 9.1 のインストール、エージェントスキル、自然言語によるパイプライン記述、VLM 統合、マイグレーション、およびメモリ計画。 |
| Deploy Full-Weight GR00T N1.7 on JetPack 7.2 and AGX Orin | AGX Orin 向けに検証された 7 エンジン TensorRT デプロイ、数値検証、オフライン推論、およびポータブルなパス構成。 |
シリアライズされたエンジンおよびカスタム TensorRT プラグインは、対象の JetPack 7.2 ソフトウェアスタック上で再ビルドする必要があります。
まだ予約中のカバレッジ
| JetPack 7.2 機能 | 予約済みページ |
|---|---|
| 完全な JetPack 6.x マイグレーションとロールバック | Migration Playbook |
| 統合 ISO、Orin/Thor の分岐、および SBSA | Unified Platform, ISO, and SBSA |
MAXN_SUPER、MIG、およびパフォーマンス分離 | MAXN_SUPER and MIG |
| CSI/GMSL とアクセラレーテッドマルチメディア | Camera and Multimedia Compatibility |
推奨マイグレーション順序
- 対象の Seeed 製品に JetPack 7.2 BSP またはイメージが存在することを確認します。
- アプリケーションデータ、キャリブレーションファイル、コンテナボリューム、およびカスタムデバイスツリーソースをバックアップします。
- JetPack 7.2 をフラッシュし、ブート、ストレージ、ネットワーク、およびリカバリモードを検証します。
- JetPack 7.2 ビルドを用いて、Wi-Fi、カメラ、CAN、EtherCAT、その他のツリー外ドライバを復旧します。
- CUDA アプリケーション、TensorRT プラグイン、および TensorRT エンジンを再ビルドします。
MAXN_SUPERやその他のパフォーマンスモードを有効にする前に、元の電力モードでアプリケーションを検証します。- デバイスを本番環境に移行する前に、メモリ使用量、熱、消費電力、レイテンシ、およびスループットを記録します。
公式 NVIDIA リファレンス
- NVIDIA JetPack
- Jetson Linux 39.2 リリースノート
- Jetson Linux 39.2 開発者ガイド
- TensorRT Edge-LLM ドキュメント
- TensorRT Edge-LLM 対応モデル
技術サポート & 製品ディスカッション
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