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デバイス管理

Device Management モジュールは、接続された Jetson デバイスの現在の状態をすばやく把握するためのダッシュボードを提供します。ハードウェア診断、周辺機器の検出、ライブシステムメトリクスを、ターミナルを開くことなく確認できます。

デバイスへの接続​

接続パネルに Jetson の IP アドレス、SSH ユーザー名、パスワードを入力し、Connect をクリックします。ネットワーク設定の詳細については、Connect Device を参照してください。

機能​

システム情報​

接続が完了すると、ダッシュボードには次の情報が表示されます：

情報説明
デバイスモデル例：reComputer Super J4012s
JetPack / L4T バージョン現在のファームウェアバージョン
CPU 使用率各コアのリアルタイム使用率
GPU 使用率現在の GPU 負荷率
メモリ使用中 / 合計 RAM
ディスク使用中 / 合計ストレージ
温度CPU、GPU、およびボードのサーマルゾーン

周辺機器の検出​

Detect Peripherals をクリックして、接続されているハードウェアをスキャンします：

  • USB デバイス（カメラ、Wi-Fi アダプタ、ストレージ）
  • NVMe / M.2 ドライブ
  • ディスプレイ出力
  • GPIO / I2C / SPI インターフェース

クイック診断​

Run All Checks をクリックすると、ワンクリックでヘルスチェックを実行できます。このツールは Network、GPU / Torch、Docker、jtop、USB Camera、Boot Disk などの主要コンポーネントを自動的にチェックし、それぞれの結果を合否ステータスとクイック修正ショートカット付きでインライン表示します。

周辺機器の検出​

Peripherals Only をクリックすると、USB-WiFi、5G モジュール、Bluetooth、NVMe SSD、カメラ、HDMI ディスプレイなど、接続されているハードウェアのみをスキャンし、フル診断スイートは実行しません。

PyTorch のインストール​

GPU / Torch チェックが「Not installed」と表示された場合は、Install PyTorch ボタンをクリックしてインストールウィザードを開きます。ツールが JetPack バージョンを自動検出し、対応する NVIDIA PyTorch ホイールを選択します。Python のターゲット環境（システム Python または新しい Miniforge conda 環境）を選択することもできます。

Start Install をクリックして開始します。インストールはバックグラウンドで実行されるため、Run in Background をクリックすると、完了を待たずにツールを使い続けることができます。

技術サポートと製品ディスカッション​

弊社製品をお選びいただきありがとうございます。私たちは、製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートを提供しています。お好みやニーズに合わせて選べる複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。

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