reComputer-Jetson® ガイド
reComputer-Jetson® を始める
| reComputer-Jetson® J10X/J20X を始める | reComputer-Jetson® J10X/J20X のハードウェアレイアウト |
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| 手順に従って周辺機器を接続すれば、電源を入れて数秒で直接使用できます。 | ここでは、Jetson シリーズ用 reComputer J10/J20 のハードウェアレイアウトの基本的な概念を理解できます。 |
| reComputer-Jetson® J30X/J40X の使用開始 | reComputer-Jetson® J30X/J40X のハードウェアレイアウト |
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| 手順に従って周辺機器を接続すれば、電源を入れて数秒で直接使用できます。 | ここでは、Jetson シリーズ用 reComputer J30/J40 のハードウェアレイアウトの基本的な概念を理解できます。 |
OSインストール
| reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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アプリケーション
| Nvidia Jetson での音声字幕生成 | リアルタイム音声テキスト変換のためのNVIDIA Jetson OrinでのWhisperデプロイ | reComputerでローカルLLMテキスト画像変換を実行する方法 |
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| このwikiでは、インターネット上での情報漏洩を回避しながらリアルタイムの音声字幕サービスを提供できるJetsonでの音声字幕生成について紹介します。 | このwikiでは、JetsonでのリアルタイムWhisperについて紹介します。この統合により、デバイス上で直接音声処理が可能になり、常時ネットワーク接続の必要性を排除し、プライバシーとセキュリティを向上させます。 | このwikiでは、Nvidia Jetson Orin NX 16GBでローカルLLMベースのテキスト画像生成モデルのセットアップとデプロイについて包括的に説明します。 |
| JetsonでMLC LLMを使用した量子化Llama2-7B | ナイフ検出：reComputerベースのTriton Inference Serverにデプロイされた物体検出モデル | ノーコードエッジAIツールによるJetsonでの検出モデルのデプロイ |
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| このプロジェクトでは、1.5TBのデータで訓練された大規模言語モデルであるLlama2-7Bの量子化版を紹介し、Jetson Orinにデプロイします。 | 禁止物品を検出するためにreComputer J1010にディープラーニングモデルをデプロイする基本的なプロジェクトを提供します。 | このwikiでは、新しいNVIDIA Jetsonシステムで必要なものをダウンロードしてインストールし、Edge AIツールを開いてライブカメラで物体検出を実行する方法について説明します。 |
| Jetson Xavier NX マルチカメラでの DashCamNet と PeopleNet | DeepStream SDK を使用したインテリジェント交通管理システム | Docker 入門 |
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| このwikiでは、TAO事前訓練済みモデルをJetsonにデプロイし、高速推論を実現します。 | このAIビジョンアプリケーションでは、NVIDIAのDeepStream SDKを使用し、NVIDIA Jetsonデバイス上でエッジ推論を実行します。 | このwikiでは、Docker Composeのインストールと、Jetson上でのDockerコンテナの実行を試みます。 |
| AllxonでJetson LinuxをOver-the-Air更新する | reComputerでYOLOv8を訓練・デプロイする方法 | Maskcam - Jetson Nanoベースの群衆マスク着用監視 |
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| AllxonはOTAペイロードパッケージのアップロードを支援し、正常に動作することを確認できます。このステップについては、このwikiの後半で説明します。 | このwikiでは、reComputer J4012で交通シーン用の物体検出モデルを訓練・デプロイします。 | このwikiでは、Jetsonを使用してマスク検出機能を実装しました。 |
FAQ
- インストールのトラブルシューティング
- 受け取ったreComputerのeMMCの残り容量が約2GBしかない場合、容量不足の問題をどのように解決しますか？
- reComputerとVEYEカメラ間の互換性問題をどのように解決しますか？
技術サポート & 製品ディスカッション
私たちの製品をお選びいただき、ありがとうございます！私たちは、お客様の製品体験が可能な限りスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャンネルを用意しています。