reComputer-Jetson® ガイド
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reComputer-Jetson® の使い方
reComputer-Jetson® J10X/J20X の使い方 | reComputer-Jetson® J10X/J20X のハードウェアレイアウト |
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指示に従い、周辺機器を接続すれば、数秒で電源を入れて直接使用することができます。 | ここでは、reComputer J10/J20 for Jetson シリーズのハードウェアレイアウトの基本的なアイデアを得ることができます。 |
reComputer-Jetson® J30X/J40X の使い方 | reComputer-Jetson® J30X/J40X のハードウェアレイアウト |
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指示に従い、周辺機器を接続すれば、数秒で電源を入れて直接使用することができます。 | ここでは、reComputer J30/J40 for Jetson シリーズのハードウェアレイアウトの基本的なアイデアを得ることができます。 |
OSインストール
reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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アプリケーション
Nvidia Jetsonでの音声字幕生成 | NVIDIA Jetson Orinでリアルタイム音声からテキストへの変換をWhisperで展開 | reComputerでローカルLLMテキストから画像生成を実行する方法 |
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このWikiでは、Jetsonでの音声字幕生成を紹介します。これにより、インターネット上での情報漏洩を防ぎながらリアルタイムの音声から字幕へのサービスを提供できます。 | このWikiでは、JetsonでのリアルタイムWhisperを紹介します。この統合により、デバイス上で直接音声処理が可能となり、常時ネットワーク接続の必要性を排除し、プライバシーとセキュリティを向上させます。 | このWikiでは、Nvidia Jetson Orin NX 16GB上でローカルLLMベースのテキストから画像生成モデルを設定し展開する方法を紹介します。 |
JetsonでのMLC LLMを使用した量子化Llama2-7B | ナイフ検出:reComputerを基盤としたTriton推論サーバーで展開された物体検出モデル | コード不要のエッジAIツールでJetsonに検出モデルを展開 |
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このプロジェクトでは、1.5TBのデータで学習された大規模言語モデルLlama2-7Bの量子化バージョンを紹介し、Jetson Orin上で展開します。 | この基本プロジェクトでは、reComputer J1010上で禁止アイテムを検出するディープラーニングモデルを展開します。 | このWikiでは、新しいNVIDIA Jetsonシステムで必要なものをダウンロードしてインストールし、その後エッジAIツールを開いてライブカメラで物体検出を実行する方法を説明します。 |
DashCamNetとPeopleNetを使用したJetson Xavier NXマルチカメラ | DeepStream SDKを使用したインテリジェント交通管理システム | Dockerの始め方 |
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このWikiでは、TAOの事前学習済みモデルをJetsonにデプロイし、高速推論を実現します。 | このAIビジョンアプリケーションでは、NVIDIAのDeepStream SDKを使用し、NVIDIA Jetsonデバイスでエッジ推論を実行します。 | このWikiでは、Docker Composeをインストールし、Jetson上でDockerコンテナを実行することを試みます。 |
Allxonを使用したJetson LinuxのOTAアップデート | reComputerでのYOLOv8のトレーニングとデプロイ方法 | Maskcam - Jetson Nanoを使用した群衆のマスク着用監視 |
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AllxonはOTAペイロードパッケージのアップロードを支援し、それが動作することを確認します。この手順は後ほどこのWikiで説明します。 | このWikiでは、reComputer J4012上で交通シーン向けの物体検出モデルをトレーニングおよびデプロイします。 | このWikiでは、Jetsonを使用してマスク検出機能を実装しました。 |
FAQ
- インストールのトラブルシューティング
- 受け取ったreComputerのeMMCの残り容量が約2GBしかありません。容量不足の問題をどのように解決しますか?
- reComputerとVEYEカメラの互換性問題をどのように解決しますか?
技術サポートと製品ディスカッション
弊社製品をお選びいただきありがとうございます!製品の使用体験がスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しております。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。