reComputer for Jetson チュートリアルと演習
学習の最良の方法は演習を通じてです。ここでは初心者向けのチュートリアルと演習のコレクションを集めました。同時に、さらなるプロジェクトのために最新の開発者イノベーションも紹介します。
チュートリアル
Jetsonでの開発方法に関する包括的な教育ビデオについては、公式Jetsonチュートリアルページをご確認ください。ここでは、reComputer初心者に適していると思われるいくつかのチュートリアルを提供しています：
Jetson Nanoのエッジサイドアプリケーションに基づくビデオAIの構築
NVIDIA DeepStream SDKを使用してビデオ分析アプリケーションを開発し、AIベースのビデオ理解を通じて意味のある洞察を得る方法を学びます。
Jetson AIコースと認定
NVIDIAのDeep Learning Institute（DLI）は、開発者、教育者、学生、生涯学習者にエッジコンピューティングの実践的なハンズオントレーニングと認定を提供します。これは、キャリアで成功し前進するために必要な重要なAIスキルを習得する素晴らしい方法です。これらの無料のオープンソースコースを完了した後、JetsonとAIの理解を実証する証明書を取得することもできます。開始する
パート1 - Jetson NanoでのNVIDIA Deep Learning InstituteのAI入門コース
このコースでは、自分のJetson Nano上でJupyterノートブックを使用して、コンピュータビジョンモデルを使った深層学習分類と回帰プロジェクトを構築します。
パート2 - JetBot（オプション）
JetBotは、メーカー、学生、愛好家が創造的で楽しく、インテリジェントなAIアプリケーションを構築するために必要なすべてを提供するオープンソースAIロボティクスプラットフォームです。
パート3 - Hello AI World
Hello AI Worldは、Jetsonを始めてAIの機能を体験する素晴らしい方法です。わずか数時間で、JetPack SDK™とNVIDIA TensorRT™を使用して、Jetson Developer Kit上でリアルタイム画像分類、物体検出、セグメンテーションのための深層学習推論デモのセットを稼働させることができます。PyTorchを使用して独自のデータセットを収集し、Jetson上で独自のDNNモデルをトレーニングすることもできます。
Jetson NanoでAIを適用する
このチュートリアルでは、自分のJetson Nano上でJupyter iPythonを使用して、コンピュータビジョンモデルを使った深層学習分類プロジェクトを構築します。開始する
Jetson Nanoでビデオ用エッジコンピューティングアプリケーションを構築する
このコースでは、自分のNVIDIA® Jetson Nano上でストリーミング分析のためのNVIDIA DeepStream SDKのプラグアンドプレイアーキテクチャを実装する基本概念をガイドします。
技術サポートと製品ディスカッション
私たちの製品をお選びいただき、ありがとうございます！私たちの製品での体験ができるだけスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャンネルを提供しています。