AIモデルデプロイメントの概要

このセクションでは、reCameraのAIモデルトレーニング、ファインチューニング、およびデプロイメントプロセスの簡潔な概要を提供します。まず、YOLO v5/v8/v11などのオプションを含むモデル選択から始まり、現在の典型的なモデルと利用可能なフレームワークを含む、異なるシナリオに基づいて適切なモデルを選択するための基準について説明します。次に、パラメータ設定について触れ、その後、モデル適応とミドルウェア変換を含む複雑なモデル形式変換手順について説明します。続いて、モデル量子化と圧縮について取り上げます。最後に、後処理の考慮事項を含む、デプロイメントとテストフェーズについて説明します。