AIモデルデプロイメントの概要

このセクションでは、reCamera向けのAIモデルの訓練、ファインチューニング、およびデプロイメントプロセスの簡潔な概要を提供します。まず、モデル選択から始まり、YOLO v5/v8/v11などのオプションや、現在の典型的なモデルと利用可能なフレームワークを含む、異なるシナリオに基づいて適切なモデルを選択するための基準について説明します。次に、パラメータ設定について触れ、その後、モデル適応とミドルウェア変換を含む、モデル形式変換の複雑な手順について説明します。続いて、モデル量子化と圧縮について取り上げます。最後に、後処理の考慮事項を含む、デプロイメントとテストフェーズについて説明します。