reCamera クイックスタートガイド

reCameraへようこそ！このガイドでは、デバイスを素早くセットアップし、強力なAI-Vision機能を使い始めるお手伝いをします。初心者でも経験豊富なユーザーでも、このステップバイステップのウォークスルーが、インストール、設定、初回使用をガイドします。

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製品シリーズ

reCameraには4つのバージョンがあります：

	reCamera 2002 8GB	reCamera 2002 64GB	reCamera 2002w 8GB	reCamera 2002w 64GB
コアボード	Core 2002 8GB	Core 2002 64GB	Core 2002w 8GB	Core 2002w 64GB
センサーボード	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)
ベースボード	B101	B101	B101	B101
ワイヤレス(Wi-Fi/BT)			✅	✅
取り付け方法	マグネット/カメラブラケットマウント	マグネット/カメラブラケットマウント	マグネット/カメラブラケットマウント	マグネット/カメラブラケットマウント
電源供給	Type - Cケーブル	Type - Cケーブル	Type - Cケーブル	Type - Cケーブル

開封と電源投入

reCameraの開封から始めましょう。箱の中には以下のものが入っています：

reCamera
Type-Cケーブル
Ethernetケーブル

すべての部品が含まれていることを確認してください。

付属のtype-Cケーブルでデバイスの電源を入れるだけです。緑色のライトが点灯したら、reCameraが世界に接続する準備ができたことを意味します。

ネットワーク接続

reCameraをネットワークに接続する方法は3つあります：

方法1：USBケーブル

USBケーブル経由の有線ネットワーク設定

reCameraからPCにUSBケーブルを接続すると、192.168.42.1にアクセスしてreCameraの読み込みページを表示できます。

ワイヤレス機能付きのreCameraをお持ちの場合は、Wi-Fi接続の設定をお勧めします。2002wバージョンのみがWi-Fi選択UIを持ちます。

問題が発生した場合は、ネットワークトラブルシューティングをご覧ください。

方法2：Ethernet

Ethernetポートネットワーク設定

Ethernetポートを使用したい場合は、箱に入っているケーブルを使用してルーターに接続できます。注意：これはPOE（Power over Ethernet）ではありません。デバイスの電源を入れるにはtype-cが必要です。カメラの背面のネジを外してポート経由で接続できます。

接続後、ルーターのバックエンドでreCameraのIPを見つけて、ウェブサイトとNode-REDプラットフォームにアクセスできます。

方法3：APモード（2002wバージョンのみ利用可能）

APモードでのワイヤレスネットワーク設定

電源投入時、reCameraはアクセスポイント（AP）をオンにして、ネットワーク設定を変更できるようにします。スマートフォンやノートパソコンのWi-Fiリストを開くと、reCamera_******という名前のWi-Fiが表示されるはずです。命名システムは"recamera_" + このデバイスのmacアドレスの下6桁です。デフォルトパスワードは12345678です。

このAPに接続すると、ウェブサイトが自動的にポップアップするはずです。そうでない場合は、ブラウザで192.168.16.1と入力してページにアクセスできます。その後、reCameraを接続したいwifiを選択できます。複数のreCameraをお持ちの場合は、デバイス管理を参照してどれがどれかを確認できます。

基本的なWebアクセス

reCameraをネットワークに接続したら、ブラウザでIPアドレスにアクセスしてreCameraのウェブサイトインターフェースにアクセスできます。

USB接続IP：192.168.42.1
Wi-FiまたはEthernet接続IP：ifconfigで確認するか、ルーターのネットワーク管理で確認してください。

WebのURL：

ホームページ：ip_address/#/init
ワークスペース：ip_address/#/workspace（OSバージョン0.1.4以上）
ネットワーク設定：ip_address/#/network
セキュリティ：ip_address/#/security
ターミナル：ip_address/#/terminal
システム：ip_address/#/system
電源：ip_address/#/power
オリジナルNode-RED：ip_address:1880

デバイスのOSバージョンを確認してください。バージョン0.1.3と0.1.4の間には大きなアップグレードがあります。よりスムーズなユーザーエクスペリエンスのために、0.1.5以上へのアップグレードをお勧めします。サイドバー -> システム -> ソフトウェアアップデートに移動してソフトウェアバージョンを確認し、最新バージョンのOSを適用してインストールしてください。アップデート手順についてはOTAアップグレードガイドラインを参照してください。

0.1.3から最新バージョンへのOTAアップグレード

reCameraの最初のバッチを入手した場合は、この手順に従ってOSを最新バージョンにアップグレードできます。

ステップ1：ウェブサイトを開き、サイドバー -> システム -> ソフトウェアアップデートに移動します

ステップ2：OSバージョンを確認し、チェックと適用をクリックします。

ステップ3：システムの更新に数分間お待ちください。

ステップ4：デバイスを再起動し、ウェブサイトを更新します。

ステップ5：パスワードを変更するための読み込みページに入ります。これで、このダウンロード手順に従って、Node-REDダッシュボード付きの最新バージョンreCameraを体験できます。

reCameraプレビューダッシュボードへのアクセス

デバイスをNode-REDと統合することで、ビデオストリームをプレビューし、希望するモデルを変更できる組み込みダッシュボードUIの例を提供しています。独自のアプリケーションと自由に調整・統合できます。

OSバージョンが0.1.5以上の場合、ログイン後すぐにプレビューダッシュボードが表示されます。

OSを自分でアップグレードした場合は、Sensecraft AIからダッシュボードjsonflowをダウンロードできます

ステップ1。アップグレード完了後、192.168.42.1またはネットワークIPでWebにアクセスし、ダッシュボードフローをダウンロードをクリックします

Step 2. Sensecraft AIプラットフォームに移動し、最初の公式Dashboard Demoを選択してCloneをクリックします。このウェブサイトにはログインが必要です。

Step 3. デバイスの接続方法を選択します。

Step 4. 事前構築されたフローを含むNode-REDワークスペースが表示されます。

Step 5. Deployをクリックしてフローが既に開始されていることを確認し、dashboardをクリックすると、ダッシュボードが表示されます。

フローが開始されているかどうかを必ず確認してください。フローをインポートしても自動的にフローが開始されない場合があり、その場合ダッシュボードが空になります。ドロップダウンメニューでStartをクリックしてください。

成功！

Step 6. IoUとConfidenceの閾値を調整して、より正確な結果を得ることができます。

IoU=0,Confidence=0:

IoU=25,Confidence=33:

フローの簡単な理解

この例のフローでは、Counting Selectionドロップダウンリストを使用して、Person、Cat、Dog、Bottleなどの目的のオブジェクトの数をカウントするデモを構築しました。

フロー内のfunction nodesを変更することで、カウントするオブジェクトを追加したり、この機能を他のコンピュータビジョンアプリケーションに完全に変更したりできます。

model nodeを表示することで、どのような種類のオブジェクトが検出できるかを確認できます。

フローを自由に調整して遊んでください。ただし、modelノードの後に多くのdebug nodesやpreview nodesを配置しないよう注意してください。AIモデルから複数の結果を出力することはCPUを消費し、デバイスのクラッシュを引き起こす可能性があります。

コンピュータビジョンモデル

提供されたワークフローでは、デフォルトでYOLO11n detection modelが選択されています。これはリアルタイムオブジェクト検出のための最新のコンピュータビジョンモデルです。ノード内で他のモデルに置き換えることもできます。利用可能な他のモデルを確認したい場合は、このwikiを参照してください。

Intersection over Union (IoU): IoUは、予測されたバウンディングボックスとグラウンドトゥルースバウンディングボックス間の重複を評価するために使用されるメトリックです。これは、2つのボックスの交差領域と2つのボックスの結合領域の比率として計算されます。IoUの値は通常0から1の範囲にあります。私たちはこれを0-100のスケールに標準化しました。IoU値0は予測ボックスとグラウンドトゥルースボックス間に重複がないことを表します。値100は完全な一致を示し、2つのボックスが完全に重複していることを意味します。

Confidence: YOLOモデルにおけるConfidenceは、予測されたバウンディングボックスがオブジェクトを含む確率と、その予測がどの程度正確かを表します。これは0から100.0の間の値です。

ダッシュボードをカスタマイズしてコミュニティに共有する

ユーザーが開発・作成したダッシュボードをコミュニティで共有することを推奨しています。GitHubにフォルダを作成しました。皆様にはプルリクエストを通じてダッシュボードを共有していただき、私たちがそれらを整理・表示いたします。ここでは、ダッシュボードに補助光機能を追加することを例に、簡単にノードを追加してreCameraを制御する方法を説明します。

ステップ 1. button groupノードをワークスペースにドラッグし、以下の設定で編集します。