クイックスタートガイド

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reCamera クイックスタートガイド

reCameraへようこそ！このガイドでは、デバイスを迅速にセットアップし、強力なAIビジョン機能を活用する方法を説明します。初心者でも経験豊富なユーザーでも、このステップバイステップの手順でインストール、設定、初回使用までをサポートします。

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製品シリーズ

reCameraには以下の4つのバージョンがあります：

	reCamera 2002 8GB	reCamera 2002 64GB	reCamera 2002w 8GB	reCamera 2002w 64GB
コアボード	Core 2002 8GB	Core 2002 64GB	Core 2002w 8GB	Core 2002w 64GB
センサーボード	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)
ベースボード	B101	B101	B101	B101
ワイヤレス(Wi-Fi/BT)			✅	✅
取り付け方法	磁気/カメラブラケットマウント	磁気/カメラブラケットマウント	磁気/カメラブラケットマウント	磁気/カメラブラケットマウント
電源供給	Type-Cケーブル	Type-Cケーブル	Type-Cケーブル	Type-Cケーブル

開封と電源オン

まず、reCameraを開封してください。箱の中には以下のものが含まれています：

reCamera
Type-Cケーブル
イーサネットケーブル

すべての部品が揃っていることを確認してください。

付属のType-Cケーブルを使用してデバイスの電源を入れてください。緑色のライトが点灯したら、reCameraが接続準備完了の状態です。

ネットワーク接続

reCameraをネットワークに接続する方法は以下の3つです：

方法1: USBケーブル

USBケーブルを使用した有線ネットワーク設定

reCameraからPCにUSBケーブルを接続し、192.168.42.1にアクセスしてreCameraのロードページを表示します。

ワイヤレス機能を備えたreCameraをお持ちの場合は、Wi-Fi接続の設定をお勧めします。Wi-Fi選択UIは2002wバージョンのみで利用可能です。

問題が発生した場合は、ネットワークトラブルシューティングをご覧ください。

方法2: イーサネット

イーサネットポートを使用したネットワーク設定

イーサネットポートを使用する場合は、箱に同梱されているケーブルを使用してルーターに接続してください。ただし、これはPOE（Power over Ethernet）ではありません。デバイスを電源オンにするにはType-Cケーブルが必要です。カメラの背面をねじを外してポートに接続してください。

接続後、ルーターの管理画面でreCameraのIPを確認し、ウェブサイトやNode-REDプラットフォームにアクセスしてください。

方法3: APモード（2002wバージョンのみ利用可能）

APモードでのワイヤレスネットワーク設定

電源を入れると、reCameraはネットワーク設定を変更するためのアクセスポイント(AP)をオンにします。スマートフォンやノートパソコンのWi-Fiリストを開くと、reCamera_******というWi-Fi名が表示されるはずです。このデバイスの命名規則は"recamera_" + MACアドレスの最後の6桁です。デフォルトのパスワードは12345678です。

このAPに接続すると、ウェブサイトが自動的に表示されます。表示されない場合は、ブラウザで192.168.16.1を入力してページにアクセスしてください。その後、reCameraを接続するWi-Fiを選択できます。複数のreCameraをお持ちの場合は、デバイス管理を参照して、どのデバイスがどれかを確認してください。

基本的なウェブアクセス

reCameraをネットワークに接続した後、ブラウザでIPアドレスにアクセスすることで、reCameraのウェブインターフェースにアクセスできます。

USB接続時のIP: 192.168.42.1
Wi-Fiまたはイーサネット接続時のIP: ifconfigコマンドで確認するか、ルーターのネットワーク管理で確認してください。

ウェブURL一覧:

ホームページ: ip_address/#/init
ワークスペース: ip_address/#/workspace (OSバージョン0.1.4以上の場合)
ネットワーク設定: ip_address/#/network
セキュリティ: ip_address/#/security
ターミナル: ip_address/#/terminal
システム: ip_address/#/system
電源管理: ip_address/#/power
オリジナルNode-RED: ip_address:1880

デバイスのOSバージョンを確認してください。バージョン0.1.3と0.1.4の間には大きなアップグレードがあります。よりスムーズなユーザー体験のために、0.1.5以上へのアップグレードを推奨します。Sidebar -> System -> Software Updateに移動してソフトウェアバージョンを確認し、最新バージョンのOSを適用してインストールしてください。アップデート手順については、OTAアップグレードガイドラインを参照してください。

バージョン0.1.3から最新バージョンへのOTAアップグレード

初期ロットのreCameraをお持ちの場合、この手順に従ってOSを最新バージョンにアップグレードできます。

ステップ1: ウェブサイトを開き、Sidebar -> System -> Software Updateに移動します。

ステップ2: OSバージョンを確認し、CheckとApplyをクリックします。

ステップ3: システムの更新が完了するまで数分待ちます。

ステップ4: デバイスを再起動し、ウェブサイトをリフレッシュします。

ステップ5: パスワード変更のためのロードページに移動します。これで、このダウンロード手順に従って、Node-REDダッシュボードを備えた最新バージョンのreCameraを体験できます。

reCameraプレビューダッシュボードへのアクセス

Node-REDを統合したデバイスでは、ビデオストリームをプレビューしたり、希望するモデルを変更したりできる組み込みのダッシュボードUI例を提供しています。これを自由にカスタマイズして、独自のアプリケーションに統合できます。

OSバージョンが0.1.5以上の場合、ログイン後にプレビューダッシュボードが表示されます。

OSを自分でアップグレードした場合、Sensecraft AIからダッシュボードのjsonフローをダウンロードできます。

ステップ1. アップグレード完了後、192.168.42.1またはネットワークIPでウェブにアクセスし、Download dashboard flowをクリックします。

ステップ2. Sensecraft AIプラットフォームに移動し、最初の公式Dashboardデモを選択してCloneをクリックします。このウェブサイトにはログインが必要です。

ステップ3. デバイスの接続方法を選択します。

ステップ4. すると、事前構築されたフローを含むNode-REDワークスペースが表示されます。

ステップ5. Deployをクリックしてフローが開始されていることを確認し、dashboardをクリックするとダッシュボードが表示されます。

フローが開始されているかどうかを必ず確認してください。フローをインポートしても自動的に開始されない場合があるため、ダッシュボードが空になることがあります。ドロップダウンメニューでStartをクリックしてください。

成功しました！

ステップ6. IoUとConfidenceのしきい値を調整して、より正確な結果を得ることができます。

IoU=0, Confidence=0:

IoU=25, Confidence=33:

フローの簡単な理解

この例のフローでは、Counting Selectionドロップダウンリストを使用して、Person、Cat、Dog、Bottleなどの特定のオブジェクトの数をカウントするデモを構築しました。

フロー内のfunction nodesを変更することで、カウントするオブジェクトを追加したり、この機能を他のコンピュータビジョンアプリケーションに完全に変更したりすることができます。

model nodeを確認することで、どのようなオブジェクトが検出可能かを確認できます。

フローを自由にカスタマイズして遊んでみてください。ただし、debug nodesやpreview nodesをモデルノードの後に多数配置しないでください。AIモデルからの複数の結果を出力するとCPUを消費し、デバイスがクラッシュする可能性があります。

コンピュータビジョンモデル

提供されているワークフローでは、デフォルトでYOLO11n検出モデルが選択されています。これはリアルタイムオブジェクト検出のための最新のコンピュータビジョンモデルです。他のモデルに置き換えることも可能です。他の利用可能なモデルについては、このwikiを参照してください。

Intersection over Union (IoU): IoUは、予測されたバウンディングボックスと正解のバウンディングボックスの重なり具合を評価するために使用される指標です。これは、2つのボックスの交差部分の面積を2つのボックスの結合部分の面積で割った比率として計算されます。IoUの値は通常0から1の範囲内にあります。これを0から100のスケールに標準化しました。IoU値が0の場合、予測ボックスと正解ボックスの間に重なりがないことを示します。値が100の場合、完全に一致していることを意味し、2つのボックスが完全に重なっています。

Confidence: YOLOモデルにおけるConfidenceは、予測されたバウンディングボックスが物体を含んでいる確率と予測の正確性を表します。この値は0から100.0の範囲内です。

ダッシュボードをカスタマイズしてコミュニティに共有する

ユーザーが開発・作成したダッシュボードをコミュニティで共有することを推奨しています。GitHubにフォルダを作成しましたので、皆さんがそこでダッシュボードをプルリクエストで共有していただければ、整理して表示します。
ここでは、ダッシュボードに照明機能を追加する例を取り上げ、ノードを簡単に追加してreCameraを制御する方法を説明します。

ステップ 1. button groupノードをワークスペースにドラッグし、以下の設定で編集します。