reCamera クイックスタートガイド

reCamera へようこそ！このガイドでは、デバイスのセットアップを迅速に行い、強力な AI-Vision 機能の使用を開始する手順を説明します。初心者から経験豊富なユーザーまで、このステップバイステップのチュートリアルで、インストール、設定、初回使用までの流れを案内します。

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製品シリーズ

reCamera には 4 つのバージョンがあります：

	reCamera 2002 8GB	reCamera 2002 64GB	reCamera 2002w 8GB	reCamera 2002w 64GB
コアボード	Core 2002 8GB	Core 2002 64GB	Core 2002w 8GB	Core 2002w 64GB
センサーボード	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)	S101(OV5647)
ベースボード	B101	B101	B101	B101
無線(Wi-Fi/BT)			✅	✅
取り付け方法	磁石/カメラブラケットマウント	磁石/カメラブラケットマウント	磁石/カメラブラケットマウント	磁石/カメラブラケットマウント
電源供給	Type-C ケーブル	Type-C ケーブル	Type-C ケーブル	Type-C ケーブル

開梱と電源投入

まず、reCamera の梱包を開けてください。箱の中には以下のものが含まれているはずです：

reCamera
Type-C ケーブル
イーサネットケーブル

すべての部品が揃っていることを確認してください。

付属の Type-C ケーブルでデバイスの電源を入れるだけです。緑色の LED が点灯したら、reCamera が接続準備完了です。

ネットワーク接続

reCamera をネットワークに接続するには、以下の 3 つの方法があります：

方法 1: USB ケーブル

USB ケーブルによる有線ネットワーク設定

reCamera から PC へ USB ケーブルを接続すると、192.168.42.1 にアクセスして reCamera のローディングページを表示できます。

無線機能付きの reCamera をお持ちの場合は、Wi-Fi 接続の設定をお勧めします。Wi-Fi 選択 UI は 2002w バージョンのみに搭載されています。

WiFi ネットワーク設定に関する注意事項：

同じネットワークを確保: reCamera とコンピュータが同じ WiFi ネットワークに接続されていることを確認してください。これにより、その後の開発とデバッグが正常に進められます。
コンピュータの VPN を無効化: コンピュータで VPN が有効になっている場合は、WiFi 設定を行う前にVPN をオフにしてください。VPN はネットワーク接続の問題を引き起こし、reCamera に正常にアクセスできなくなる可能性があります。
WiFi 接続の切り替え方法:
- reCamera 設定ページ (192.168.42.1) で、Network 設定オプションを見つける
- Enable WI-FI botton をクリック
- リストから接続したい WiFi ネットワーク (SSID) を選択
- WiFi パスワードを入力
- Confirm ボタンをクリック
Wi-Fi への接続に成功したら、"Settings" ボタンをクリックして設定ページに入ります。"Wi-Fi IP" の横に Wi-Fi IP アドレスが表示されます。

問題が発生した場合は、ネットワークトラブルシューティングをご覧ください。

方法 2: イーサネット

イーサネットポートによるネットワーク設定

イーサネットポートを使用したい場合は、付属のケーブルを使用してルーターに接続できます。これはPOE (Power over Ethernet) ではありません。デバイスの電源投入には Type-C ケーブルが依然として必要です。カメラの背面をネジで外し、ポートを通じて接続できます。

接続後、ルーターの管理画面で reCamera の IP を確認し、そのウェブサイトと Node-RED プラットフォームにアクセスできます。

方法 3: AP モード (2002w バージョンのみ利用可能)

AP モードでの無線ネットワーク設定

電源投入時、reCamera はアクセスポイント (AP) を起動し、ネットワーク設定を変更できるようにします。スマートフォンやノートパソコンの Wi-Fi リストを開くと、reCamera_****** という名前の Wi-Fi が見えるはずです。命名規則は、このデバイスの MAC アドレスの下 6 桁を "recamera_" に連結したものです。デフォルトのパスワードは 12345678 です。

この AP に接続すると、ウェブサイトが自動的にポップアップ表示されるはずです。表示されない場合は、ブラウザに 192.168.16.1 と入力してページにアクセスできます。その後、reCamera に接続させたい Wi-Fi を選択できます。複数の reCamera をお持ちの場合は、デバイス管理を参照して、どのデバイスがどれかを確認できます。

基本的なウェブアクセス

reCamera をネットワークに接続したら、ブラウザで IP アドレスにアクセスして reCamera のウェブサイトインターフェースを表示できます。

USB 接続 IP: 192.168.42.1
Wi-Fi またはイーサネット接続 IP: ifconfig で確認するか、ルーターのネットワーク管理で確認してください。

ウェブ URL:

ホームページ: ip_address/#/init
ワークスペース: ip_address/#/workspace (OS バージョン 0.1.4 以上の場合)
ネットワーク設定: ip_address/#/network
セキュリティ: ip_address/#/security
ターミナル: ip_address/#/terminal
システム: ip_address/#/system
電源: ip_address/#/power
オリジナル Node-RED: ip_address:1880

デバイスの OS バージョンを確認してください。バージョン 0.1.3 と 0.1.4 の間には大きなアップグレードがあります。よりスムーズなユーザーエクスペリエンスのため、0.1.5 以上へのアップグレードをお勧めします。サイドバー -> System -> Software Update に移動してソフトウェアバージョンを確認し、最新バージョンの OS を適用・インストールしてください。アップデート手順については、OTA アップグレードガイドラインを参照してください。

OTA アップグレード (0.1.3 から最新バージョンへ)

最初のロットの reCamera をお持ちの場合は、この手順に従って OS を最新バージョンにアップグレードできます。

ステップ 1: ウェブサイトを開き、サイドバー -> System -> Software Update に移動します。

ステップ 2: OS バージョンを確認し、Check と Apply をクリックします。

ステップ 3: システムが更新されるまで数分待ちます。

ステップ 4: デバイスを再起動し、ウェブサイトを更新します。

ステップ 5: パスワード変更のローディングページが表示されます。これで、このダウンロード手順に従って、Node-RED ダッシュボードを備えた最新バージョンの reCamera を体験できます。

reCamera プレビューダッシュボードへのアクセス

デバイスを Node-RED と統合することで、ビデオストリームのプレビューや目的のモデルの変更が可能な組み込みのダッシュボード UI の例を提供しています。自由にカスタマイズし、独自のアプリケーションと統合できます。

OS バージョンが 0.1.5 以上の場合、ログインするとプレビューダッシュボードが表示されます。

自分で OS をアップグレードした場合は、Sensecraft AI からダッシュボードの jsonflow をダウンロードできます。

ステップ 1. アップグレード完了後、192.168.42.1 またはネットワーク IP でウェブにアクセスし、Download dashborad flow をクリックします。

ステップ 2. Sensecraft AI プラットフォームに移動し、最初の公式 Dashboard Demo を選択して Clone をクリックします。このウェブサイトではログインが必要です。

ステップ 3. デバイスの接続方法を選択します。

ステップ 4. すると、事前構築済みのフローを含む Node-RED ワークスペースが表示されます。

ステップ 5. Deploy をクリックし、フローがすでに開始されていることを確認してから、dashboard をクリックすると、ダッシュボードが表示されます。

フローが開始されているかどうかを必ず確認してください。フローをインポートしても自動的に開始されない場合があり、その場合ダッシュボードは空になります。ドロップダウンメニューの Start をクリックしてください。

成功！

ステップ 6. IoU と Confidence のしきい値を調整して、より正確な結果を得ることができます。

IoU=0,Confidence=0:

IoU=25,Confidence=33:

フローの簡単な理解

この例のフローでは、Counting Selection ドロップダウンリストを使用して、Person、Cat、Dog、Bottle などの目的のオブジェクトの数をカウントするデモを構築しました。

フロー内の function nodes を変更することで、カウントするオブジェクトを追加したり、この機能を他のコンピュータビジョンアプリケーションに完全に変更したりすることができます。

model node を表示することで、どのようなオブジェクトが検出可能かを確認できます。

自由にフローをいじって、好きなように試してください。ただし、AIモデルから複数の結果を出力するとCPUを消費し、デバイスのクラッシュを引き起こす可能性があるため、モデルノードの後に debug nodes や preview nodes をあまり多く配置しないように注意してください。

コンピュータビジョンモデル

提供されているワークフローでは、デフォルトで YOLO11n detection model が選択されています。これはリアルタイム物体検出モデル用の最新のコンピュータビジョンモデルです。ノード内の他のモデルに置き換えることもできます。利用可能な他のモデルを確認したい場合は、この wiki を参照してください。

Intersection over Union (IoU): IoU は、予測されたバウンディングボックスと正解のバウンディングボックス間の重なりを評価するために使用される指標です。2つのボックスの交差部分の面積と、2つのボックスの和集合の面積の比率として計算されます。IoU の値は通常 0 から 1 の範囲です。これを 0 - 100 のスケールに標準化しており、IoU 値が 0 は予測ボックスと正解ボックス間に重なりがないことを表します。値が 100 の場合は完全一致を示し、2つのボックスが完全に重なっていることを意味します。

Confidence: YOLO モデルにおける信頼度は、予測されたバウンディングボックスにオブジェクトが含まれている確率と、予測の正確さを表します。これは 0 から 100.0 の間の値です。

ダッシュボードをカスタマイズしてコミュニティに共有する

ユーザーが開発・作成したダッシュボードをコミュニティで共有することを推奨しています。GitHub にフォルダを作成しました。皆さんが プルリクエスト を通じてそこにダッシュボードを共有し、私たちが整理して表示することを願っています。ここでは、ダッシュボードに補光機能を追加する例として、ノードを簡単に追加して reCamera を制御する方法を説明します。

ステップ 1. button group ノードをワークスペースにドラッグします。以下の設定で編集します。