最初のタスク：検出して録画する

quick start では、ライブプレビューで AI 検出が動作していることを確認しました。このチュートリアルでは、その検出をデバイスが自律的に行う処理に変えます：ターゲットが現れたら、reCamera Pro が自動的に録画を開始し、Web UI からそのクリップを再生します。

ワークフローは次のとおりです：

1. 準備：モデルとターゲットを選ぶ

AI 推論が動作していることを確認します：AI Inference → Inference Configuration → Inference Enable をオンにし、検出モデルが Running Model として選択され、ステータスが Running になっていること。まだ設定していない場合は、quick start のステップ 4 に従ってください。
何をトリガーにして録画するかを決めます。最も簡単な最初のタスクは、人が画角に入ってきたときに録画することです。利用可能なカテゴリは、実行中のモデルの出力から取得されます（例：Person、Vehicle、Hardhat、Mask、Safety Vest、Machinery）。

検出パラメータ自体（カテゴリ、confidence/IOU しきい値、推論頻度）は AI Inference 設定ページで設定します — このチュートリアルではそれらを参照するだけです。

左側のナビゲーションバーで Recording Settings を開きます。ページ上部で録画ファイル形式を選択します：

パラメータ	説明
Recording Format	保存ファイルの形式：MP4（動画）、JPG（画像）、RAW（元の画像データ）

このチュートリアルでは MP4 を選択します。注意：MP4 が選択されている場合、各録画の長さは固定で 1 分 です。

このページにあるすべての録画オプション — トリガー方法、スケジュール、ストレージクォータ — についての詳細は、イベント録画設定ページに記載されています。

トリガー方法の一覧で AI Inference Trigger を選択し、Configure をクリックします：

設定項目	このチュートリアルでの設定内容
Inference Task	実行中の AI 推論タスクを選択します
Confidence Range	最初の録画ではデフォルトの範囲のままにします
Category Filter	Person（または検出したいカテゴリ）を選択します
Trigger Area	空のままにします — 領域を描画しない場合、フレーム全体がトリガー対象になります

必要に応じて、Schedule Management を使用してルールが有効になる時間帯を制限できます（例：夜間のみ）。最初のテストでは、現在時刻を含むスケジュールのままにしておきます。

AI Inference Trigger の横にある Apply をクリックします。ページ上部のステータスに有効なトリガー方法が表示されます（例：Current: AI Inference Trigger）。
カメラの画角内に歩いて入る（または選んだターゲットをカメラに向けて掲げる）ようにします。
システムがターゲットを検出し、自動的に録画を開始します。MP4 フォーマットの場合、クリップの長さは 1 分です。

引き続き Recording Settings 内で操作します：

File Preview を開きます — 録画ファイルは日付ごとのディレクトリに一覧表示されます。
今日のファイルを開きます：Web UI 上でインライン再生されるので、何もダウンロードせずにイベントを確認できます。
Storage Management を確認して、ディスク使用量とファイルの保存場所を確認します。ストレージクォータを設定し、古いファイルの上書きを有効にして、最新の録画が常に保持されるようにできます。

ストレージ動作の詳細（クォータ、ディスクフル時のポリシー、ダウンロード）については、録画の検索とストレージを参照してください。

これでスタンドアロンの AI 録画ルールができました：コンピュータは不要で、デバイスが自律的に検出と録画を行います。典型的な次のステップは次のとおりです：

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