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RKNN モデルのアップロードと設定

すでに .rknn モデルファイルをお持ちの場合（モデルデプロイパスを選択 を参照）、それを reCamera Pro にアップロードし、Web UI から設定します。

モデルをアップロードする​

  1. Web UI で AI Inference → Model Management に移動します。
  2. Upload Model をクリックします。
  3. .rknn ファイルをドラッグ＆ドロップするか、選択します。

アップロード後、モデルは Model Management の一覧に表示されます。

モデルフィールド​

フィールド説明
Model Fileデバイス上のファイル名
Model Name表示名
Framework実行時フレームワーク（RKNN）
Algorithmアルゴリズムの種類（例：YOLO、nanodet）
Typeタスク種別（例：検出）
Versionモデルバージョン
Sizeファイルサイズ
Operations設定または削除

モデルを設定する​

各モデルには、基本情報、検出カテゴリ、および後処理パラメータを設定するための Configure ページがあります。

設定項目説明
Model Name表示名
Framework実行時フレームワーク（例：RKNN）
Versionモデルバージョン
Typeタスク種別（例：物体検出）
Algorithmアルゴリズム（例：YOLOv5）
Author作者情報
Descriptionモデルの説明
Detection Categoriesモデルの出力カテゴリ名
Post-processing ConfigurationIOU、Confidence、max_obj

検出カテゴリ​

カテゴリは手動で追加するか、TXT ファイルから一括インポートできます。カテゴリを設定すると、推論結果は設定したカテゴリ名で表示および出力されます。

後処理パラメータ​

パラメータ説明
IOUバウンディングボックスの Non-Maximum Suppression に用いる Intersection over Union のしきい値
Confidence物体検出の信頼度しきい値
max_objフレームごとに出力される物体の最大数

Save をクリックして適用します。

モデルを実行する​

  1. AI Inference → Inference Configuration に移動します。
  2. 推論を有効にし、アップロードしたモデルを Running Model として選択し、推論頻度を設定します。
  3. Save Configuration をクリックします。

関連ページ​

技術サポートと製品ディスカッション​

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