reComputer Super の開始方法
reComputer Super シリーズは reComputer Classic を大幅に強化し、AI パフォーマンスにおいて最大 1.7 倍の向上で 157 TOPS を実現します。Jetson Orin Nano(11410311、11410312)および Jetson Orin NX(11410313、11410314)を搭載したモデルを特徴としています。 開発と製品化の両方を想定して設計されており、M.2 Key E/M、デュアル RJ45 イーサネット、Mini-PCIe、4xUSB 3.2、HDMI 2.1、4xCSI、CAN など、豊富なインターフェースを備えています。Jetpack 6.2 と Linux OS BSP がプリインストールされており、即座に市場投入が可能です。 また、NVIDIA、Hugging Face、ONNX、PyTorch、ROS2/1 など、幅広い LLM & Physical AI フレームワークをエッジでシームレスにサポートし、これらのマルチモーダル機能をロボティクスアプリケーションと融合させて Physical AI 開発を充実させます。

主な特徴
🚀 パフォーマンス向上
- reComputer Classic と比較して 1.7 倍の AI パフォーマンス向上、157 TOPS を実現
- Jetson Orin Nano(モデル:11410311、11410312)および Jetson Orin NX(モデル:11410313、11410314)を搭載
🔌 豊富な接続性とインターフェース
- 拡張性のための M.2 Key E/M + Mini-PCIe
- 高速ネットワーキング用の デュアル RJ45 イーサネット ポート
- 4x USB 3.2、HDMI 2.1、4x CSI(Camera Serial Interface)
- 産業/ロボティクスアプリケーション用の CAN バス サポート
🛠️ 開発・製品化対応
- すぐに使える Jetpack 6.2 と Linux OS BSP がプリインストール
- 以下のフレームワークとのシームレスなエッジ AI 統合:
- NVIDIA、Hugging Face、ONNX、PyTorch
- ロボティクスアプリケーション用の ROS2/1
- マルチモーダル AI と Physical AI 開発をサポート
🤖 エッジ AI & ロボティクス最適化
- エッジでの LLM(Large Language Model) 機能と Physical AI を融合
- ロボティクス、産業オートメーション、リアルタイム AI 推論に最適
- 事前設定されたソフトウェアスタックで 市場投入 を加速
仕様
Jetson Orin Super System on Module | |||||
---|---|---|---|---|---|
仕様 | reComputer Super J3010 | reComputer Super J3011 | reComputer Super J4011 | reComputer Super J4012 | |
モジュール | NVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GB | NVIDIA Jetson Orin™ Nano 8GB | NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB | NVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB | |
AI性能 | 34 TOPS | 67 TOPS | 117 TOPS | 157 TOPS | |
GPU | 512コア NVIDIA Ampereアーキテクチャ GPU(16 Tensorコア搭載) | 1024コア NVIDIA Ampereアーキテクチャ GPU(32 Tensorコア搭載) | |||
CPU | 6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64ビット CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 | 6コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64ビット CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 | 8コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64ビット CPU 2MB L2 + 4MB L3 | ||
CPU最大周波数 | 1.7 GHz (MAXN_SUPER) | 2 GHz | |||
メモリ | 4GB 64ビット LPDDR5 34 GB/s | 8GB 128ビット LPDDR5 68 GB/s | 8GB 128ビット LPDDR5 102.4GB/s | 16GB 128ビット LPDDR5 102.4GB/s | |
DLアクセラレータ | / | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | ||
ビデオエンコーダ | 1080p30(1-2 CPUコアでサポート) | 1x 4K60 (H.265) | 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) | 12x 1080p30 (H.265) | |||
ビデオデコーダ | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) | 1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) | |||
CSI | 最大4台のカメラ (仮想チャネル経由で8台) 8レーン MIPI CSI-2 D-PHY 2.1(最大20Gbps) | ||||
機械的仕様 | 69.6mm x 45mm 260ピン SO-DIMMコネクタ | ||||
キャリアボード | |||||
ストレージ | 1x M.2 KEY M PCIe(M.2 NVMe 2280 SSD 128G付属) | ||||
ネットワーク | M.2 KEY E | 1x M.2 Key E(WiFi/Bluetoothモジュール用) | |||
Mini PCIe | 1x mini-PCIe(LTE 4Gモジュール用) | ||||
Ethernet | 2x RJ45 ギガビットEthernet | ||||
I/O | USB | 4x USB 3.2 Type-A (5Gbps); 1x USB 2.0 Type-C (デバイスモード/デバッグ); | |||
カメラ | 4x mipi CSI(2レーン 15ピン) | ||||
CAN | 1 x CAN(4ピンヘッダ) | ||||
ディスプレイ | 1x HDMI 2.1 | ||||
ファン | 1x 4ピンファンコネクタ (5V PWM); 1x 4ピンファンコネクタ (12V PWM); | ||||
拡張ポート | 1x 40ピン拡張ヘッダ; 1x 12ピン制御・UARTヘッダ; | ||||
RTC | 1x RTC 2ピン; 1x RTCソケット | ||||
LED | 2x LED(PWRとACT) | ||||
ピンホールボタン | 1x PWR; 1x RESET; | ||||
DIPスイッチ | 1x REC | ||||
アンテナ穴 | 4x アンテナ穴 | ||||
電源 | 12-19V 5525 バレル DCジャック | ||||
Jetpackバージョン | Jetpack 6.2 | ||||
機械的寸法 | 130mm x 120mm x 66mm | ||||
設置方法 | デスク、壁面取り付け | ||||
動作温度 | -10℃~60℃ | ||||
保証 | 2年 | ||||
認証 | CE,FCC,RoHS,REACH,Telec, KC, 振動試験(GB/T 2423) |
Flash JetPack OS
サポートされているモジュール
- NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Module 4GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Module 8GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX Module 8GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX Module 16GB
前提条件
- Ubuntu ホストPC
- reComputer Super
- USB Type-C データ転送ケーブル
仮想マシンではなく、物理的なubuntuホストデバイスを使用することをお勧めします。 ホストマシンを準備するには、以下の表を参照してください。
JetPack バージョン | Ubuntu バージョン(ホストコンピュータ) | ||
18.04 | 20.04 | 22.04 | |
JetPack 6.x | ✅ | ✅ |
Jetpackイメージの準備
ここでは、使用しているJetsonモジュールに対応するシステムイメージをUbuntu PCにダウンロードする必要があります:
Jetpackバージョン | Jetsonモジュール | GMSL | ダウンロードリンク1 | SHA256 |
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6.2 | Orin Nano 4GB | ✅ | ダウンロード | 8FF204A65C006717ED45241186C14B4 FAA8ACE5BEBCDCE755F94C3CBF1311C38 |
Orin Nano 8GB | ✅ | ダウンロード | 7EC06C0D17E33AE43D3C69EED791F64 CB9CFDC497E01D525E18EBAC1547A0236 | |
Orin NX 8GB | ✅ | ダウンロード | 06B175484220DA7A63CC7CDAAE339F7E FF8997180AF1C4B836D1098CBD8A169D | |
Orin NX 16GB | ✅ | ダウンロード | CF37D028D6466DCC13201367E6358A6 9B7B5305CAE2A2B785E3ECFD3D8C66304 |
Jetpack6イメージファイルのサイズは約14.1GBで、ダウンロードには約60分かかります。ダウンロードが完了するまでお待ちください。
ダウンロードしたファームウェアの整合性を確認するには、SHA256ハッシュ値を比較できます。
Ubuntuホストマシンで、ターミナルを開き、sha256sum <File>
コマンドを実行して、ダウンロードしたファイルのSHA256ハッシュ値を取得します。結果のハッシュがwikiで提供されているSHA256ハッシュと一致する場合、ダウンロードしたファームウェアが完全で破損していないことが確認されます。
強制リカバリモードに入る
インストール手順に進む前に、ボードが強制リカバリモードになっていることを確認する必要があります。
ステップバイステップ
ステップ1. スイッチをRESETモードに切り替えます。

ステップ2. 電源ケーブルを接続してreComputer Superの電源を入れます。
ステップ3. USB Type-Cデータ転送ケーブルでSuperをUbuntuホストPCに接続します。
ステップ4. LinuxホストPCでターミナルウィンドウを開き、lsusb
コマンドを入力します。使用するJetson SoMに応じて、返される内容に以下の出力のいずれかがある場合、ボードは強制リカバリモードになっています。
- Orin NX 16GBの場合: 0955:7323 NVidia Corp
- Orin NX 8GBの場合: 0955:7423 NVidia Corp
- Orin Nano 8GBの場合: 0955:7523 NVidia Corp
- Orin Nano 4GBの場合: 0955:7623 NVidia Corp
以下の画像はOrin Nano 8GBの例です

Jetsonにフラッシュする
ステップ1: ダウンロードしたイメージファイルを展開します:
cd <path-to-image>
sudo tar xpf mfi_xxxx.tar.gz
# For example: sudo tar xpf mfi_recomputer-super-orin-nx-16g-j401-6.2-36.4.3-2025-05-22.tar.gz
ステップ 2: 以下のコマンドを実行して、jetpack システムを NVMe SSD にフラッシュします:
cd mfi_xxxx
sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --flash-only --massflash 1 --network usb0 --showlogs
フラッシュプロセスが成功した場合、以下の出力が表示されます

フラッシュコマンドの実行には2〜10分かかる場合があります。
ステップ3: HDMIケーブルを使用してモニターを接続し、reComputer Superシステムの初期化設定を完了します:

必要に応じてシステム設定を完了してください。
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