メインコンテンツまでスキップ

reComputer Super を使い始める

reComputer Super シリーズは reComputer Classic を強化し、AI パフォーマンスを最大 1.7 倍、157 TOPS まで引き上げます。Jetson Orin Nano（11410311, 11410312）および Jetson Orin NX（11410313, 11410314）を搭載したモデルを備えています。 開発と量産の両方を想定して設計されており、M.2 Key E/M、デュアル RJ45 Ethernet、Mini-PCIe、4xUSB 3.2、HDMI 2.1、4xCSI、CAN など豊富なインターフェースを備えています。Jetpack 6.2 と Linux OS BSP をプリインストールしているため、すぐに市場投入が可能です。 また、NVIDIA、Hugging Face、ONNX、PyTorch、ROS2/1 など、幅広い LLM および Physical AI フレームワークをエッジでシームレスにサポートし、これらのマルチモーダル機能をロボティクスアプリケーションと統合することで、Physical AI 開発をさらに充実させます。

注記

カスタマイズ可能なオプション：ロゴブランディング、パッケージング、ファームウェア書き込み。

今すぐ入手 🖱️今すぐカスタマイズ ➜

主な特長​

🚀 ​パフォーマンス向上​

  • reComputer Classic 比で ​1.7 倍の AI パフォーマンス向上、​157 TOPS を実現
  • ​Jetson Orin Nano（モデル: 11410311, 11410312）および ​Jetson Orin NX（モデル: 11410313, 11410314）を搭載

🔌 ​豊富な接続性とインターフェース​

  • 拡張性のための ​M.2 Key E/M + ​Mini-PCIe
  • 高速ネットワーキング向け ​デュアル RJ45 Ethernet ポート
  • ​4x USB 3.2、​HDMI 2.1、​4x CSI（Camera Serial Interface）
  • 産業用 / ロボティクス用途向けの ​CAN バス 対応

🛠️ ​開発と量産にすぐ使える設計​

  • ​Jetpack 6.2 と ​Linux OS BSP をプリインストールし、箱から出してすぐにデプロイ可能
  • 次のフレームワークとシームレスに連携したエッジ AI 統合：
    • ​NVIDIA、​Hugging Face、​ONNX、​PyTorch
    • ロボティクスアプリケーション向け ​ROS2/1
  • ​マルチモーダル AI および ​Physical AI 開発をサポート

🤖 ​エッジ AI & ロボティクス最適化​

  • エッジにおいて ​LLM（大規模言語モデル） の機能と ​Physical AI を統合
  • ロボティクス、産業オートメーション、リアルタイム AI 推論に最適
  • 事前構成済みソフトウェアスタックにより ​市場投入までの時間 を短縮
ヒント

⚠️ 電源とアクセサリに関するガイドライン​

1. ​電源アダプタ​

  • ​Jetson Orin Nano: 12V 5A（5525 バレルジャック）
  • ​Jetson Orin NX: 19V 4.74A（5525 バレルジャック）
  • 常に ​純正アダプタ を使用し、電源要件を満たしてください。

2. ​AC 電源コード​

  • ​地域仕様 のクローバーリーフ型電源コードを使用してください。

3. ​アクセサリ​

  • 最適な性能と互換性のために、（カメラ、無線モジュールなど）​公式に推奨されている アクセサリのみを使用してください。

仕様​

Jetson Orin Super System on Module
SpecificationsreComputer Super J3010reComputer Super J3011reComputer Super J4011reComputer Super J4012
ModuleNVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GBNVIDIA Jetson Orin™ Nano 8GBNVIDIA Jetson Orin™ NX 8GBNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB
AI Performance34 TOPS67 TOPS117 TOPS157 TOPS
GPU16 Tensor コアを備えた 512 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU32 Tensor コアを備えた 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU
CPU6 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1.5MB L2 + 4MB L3		6 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L38 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3
CPU Max Frequency1.7 GHz（MAXN_SUPER）2 GHz
Memory4GB 64-bit LPDDR5
34 GB/s		8GB 128-bit LPDDR5
68 GB/s		8GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s
DL Accelerator/1x NVDLA v22x NVDLA v2
Video Encoder1～2 コアの CPU により 1080p30 をサポート1x 4K60（H.265） | 3x 4K30（H.265）
6x 1080p60（H.265） | 12x 1080p30（H.265）
Video Decoder1x 4K60（H.265）
2x 4K30（H.265）
5x 1080p60（H.265）
11x 1080p30（H.265）		1x 8K30（H.265）
2x 4K60（H.265）
4x 4K30（H.265）
9x 1080p60（H.265）
18x 1080p30（H.265）
CSI最大 4 台のカメラ
(バーチャルチャネル経由で 8 台)
8 レーン MIPI CSI-2
D-PHY 2.1（最大 20Gbps）
Mechanical69.6mm x 45mm
260 ピン SO-DIMM コネクタ
Carrier Board
Storage1x M.2 KEY M PCIe（M.2 NVMe 2280 SSD 128G 付属）
NetworkingM.2 KEY EWiFi/Bluetooth モジュール用 1x M.2 Key E
Mini PCIeLTE 4G モジュール用 1x mini-PCIe
Ethernet2x RJ45 ギガビット Ethernet
I/OUSB4x USB 3.2 Type-A（5Gbps）；
1x USB 2.0 Type-C（デバイスモード / デバッグ）；
Camera4x mipi CSI（2 レーン 15 ピン）
CAN1 x CAN（4 ピンヘッダ）
Display1x HDMI 2.1
Fan1x 4 ピンファンコネクタ（5V PWM）；
1x 4 ピンファンコネクタ（12V PWM）；
Extension Port1x 40 ピン拡張ヘッダ；
1x 12 ピン制御および UART ヘッダ；
RTC1x RTC 2 ピン；
1x RTC ソケット
LED2x LED（PWR および ACT）
Pinhole Button1x PWR；
1x RESET；
DIP Switch1x REC
Antenna Hole4x アンテナホール
Power12-19V 5525 バレル DC ジャック
Jetpack VersionJetpack 6.2
Mechanical Dimensions130mm x 120mm x 66mm
Installationデスク、壁掛け
Operating Temperature-10℃～60℃
Warranty2 年
CertificationCE,FCC,RoHS,REACH,Telec, KC, 振動試験（GB/T 2423）

JetPack OS をフラッシュする​

対応モジュール​

事前準備​

  • Ubuntu ホスト PC
  • reComputer Super
  • USB Type-C データ転送ケーブル
備考

仮想マシンではなく、物理的な Ubuntu ホストデバイスを使用することを推奨します。 ホストマシンを準備する際は、以下の表を参照してください。

JetPack Version Ubuntu Version (Host Computer)
18.04 20.04 22.04
JetPack 6.x ✅ ✅

Jetpack イメージを準備する​

ここでは、使用している Jetson モジュールに対応するシステムイメージを Ubuntu PC にダウンロードする必要があります。

Jetpack VersionJetson Module GMSL Download Link1SHA256
6.2 Orin Nano 4GB✅Download7a1f2085f50d77e5d86d3f01ccdc1255
c90a7c7d22a6ab7e4c4e3263e3148670
Orin Nano 8GB✅Downloadd26cbf4e16b9d5879e4b737754f65bb0
ea485b98760a1aa0657e07054efd8877
Orin NX 8GB✅Download55a559dc6736650d45c2d787265c7e2c
36cd2d7f233ae58b00364aec7d82455c
Orin NX 16GB✅Download51f816d57dedd6e2305acd0ae8e0ffdc
19aec7319e351b7a70489f7eab8d69c6
危険

Jetpack6 イメージファイルのサイズは約 14.1GB で、ダウンロードには約 60 分かかります。ダウンロードが完了するまでお待ちください。

備考

ダウンロードしたファームウェアの完全性を検証するには、SHA256 ハッシュ値を比較します。

Ubuntu ホストマシンでターミナルを開き、コマンド sha256sum <File> を実行して、ダウンロードしたファイルの SHA256 ハッシュ値を取得します。結果のハッシュが wiki に記載されている SHA256 ハッシュと一致すれば、ダウンロードしたファームウェアが完全で破損していないことが確認できます。

強制リカバリーモードに入る​

備考

インストール手順に進む前に、ボードが強制リカバリーモードになっていることを確認する必要があります。

手順

Step 1. スイッチを RESET モードに切り替えます。

Step 2. 電源ケーブルを接続して reComputer Super の電源を入れます。

Step 3. USB Type-C データ転送ケーブルで Super を Ubuntu ホスト PC に接続します。

Step 4. Linux ホスト PC でターミナルウィンドウを開き、コマンド lsusb を入力します。使用している Jetson SoM に応じて、返された内容に次のいずれかの出力が含まれていれば、ボードは強制リカバリーモードになっています。

  • Orin NX 16GB の場合: 0955:7323 NVidia Corp
  • Orin NX 8GB の場合: 0955:7423 NVidia Corp
  • Orin Nano 8GB の場合: 0955:7523 NVidia Corp
  • Orin Nano 4GB の場合: 0955:7623 NVidia Corp

以下の画像は Orin Nano 8GB の例です

Jetson へフラッシュする​

Step 1: ダウンロードしたイメージファイルを解凍します：

cd <path-to-image>
sudo tar xpf mfi_xxxx.tar.gz
# For example: sudo tar xpf mfi_recomputer-super-orin-nx-16g-j401-6.2-36.4.3-2026-02-05.tar.gz

Step 2: 次のコマンドを実行して、Jetpack システムを NVMe SSD にフラッシュします：

cd mfi_xxxx
sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --flash-only --massflash 1 --network usb0  --showlogs

フラッシュ処理が正常に完了すると、次のような出力が表示されます

注記

フラッシュコマンドの実行には 2～10 分かかる場合があります。

Step 3: HDMI ケーブルでモニターを接続し、reComputer Super システムの初期設定を完了します：

備考

ニーズに応じて System Configuration を完了してください。

リソース​

技術サポート & 製品ディスカッション​

弊社製品をお選びいただきありがとうございます。弊社は、製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートを提供しています。お好みやニーズに応じてお選びいただけるよう、複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。

Loading Comments...