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reComputer Super を使い始める

reComputer Super シリーズは reComputer Classic を強化し、AI 性能を最大 1.7 倍、157 TOPS まで引き上げます。Jetson Orin Nano(11410311、11410312)および Jetson Orin NX(11410313、11410314)を搭載したモデルを備えています。 開発と量産の両方を想定して設計されており、M.2 Key E/M、デュアル RJ45 Ethernet、Mini-PCIe、4xUSB 3.2、HDMI 2.1、4xCSI、CAN など豊富なインターフェースを備えています。Jetpack 6.2 と Linux OS BSP をプリインストールしているため、すぐに市場投入が可能です。 また、NVIDIA、Hugging Face、ONNX、PyTorch、ROS2/1 など、幅広い LLM および Physical AI フレームワークをエッジでシームレスにサポートし、これらのマルチモーダル機能をロボティクスアプリケーションと統合することで、Physical AI 開発をさらに充実させます。

主な特長

🚀 ​パフォーマンス向上

  • reComputer Classic と比べて ​1.7 倍の AI 性能向上 を実現し、​157 TOPS を提供
  • Jetson Orin Nano(モデル: 11410311、11410312)および ​Jetson Orin NX(モデル: 11410313、11410314)を搭載

🔌 ​豊富な接続性とインターフェース

  • 拡張性のための ​M.2 Key E/M + ​Mini-PCIe
  • 高速ネットワーキング向けの ​デュアル RJ45 Ethernet ポート
  • 4x USB 3.2、​HDMI 2.1、​4x CSI(Camera Serial Interface)
  • 産業用 / ロボティクス用途向けの ​CAN バス をサポート

🛠️ ​開発および量産にすぐ使える設計

  • Jetpack 6.2 と ​Linux OS BSP をプリインストールし、開封後すぐにデプロイ可能
  • 次のフレームワークとシームレスにエッジ AI を統合:
    • NVIDIA、​Hugging Face、​ONNX、​PyTorch
    • ロボティクスアプリケーション向け ​ROS2/1
  • マルチモーダル AI および ​Physical AI 開発をサポート

🤖 ​エッジ AI & ロボティクス最適化

  • LLM(Large Language Model) の機能と ​Physical AI をエッジで統合
  • ロボティクス、産業オートメーション、リアルタイム AI 推論に最適
  • 事前構成済みソフトウェアスタックにより ​市場投入までの時間 を短縮
ヒント

⚠️ 電源およびアクセサリに関するガイドライン

1. ​電源アダプタ

  • Jetson Orin Nano:12V 5A(5525 バレルジャック)
  • Jetson Orin NX:19V 4.74A(5525 バレルジャック)
  • 常に ​純正アダプタ を使用し、電源要件を満たしてください。

2. ​AC 電源コード

  • 地域仕様 のクローバーリーフ型電源コードを使用してください。

3. ​アクセサリ

  • 最適な性能と互換性のために、(カメラ、ワイヤレスモジュールなど)​公式に推奨されている アクセサリのみを使用してください。

仕様

Jetson Orin Super System on Module
仕様reComputer Super J3010reComputer Super J3011reComputer Super J4011reComputer Super J4012
モジュールNVIDIA Jetson Orin™ Nano 4GBNVIDIA Jetson Orin™ Nano 8GBNVIDIA Jetson Orin™ NX 8GBNVIDIA Jetson Orin™ NX 16GB
AI 性能34 TOPS67 TOPS117 TOPS157 TOPS
GPU16 Tensor コアを備えた 512 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU32 Tensor コアを備えた 1024 コア NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU
CPU6 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 ビット CPU
1.5MB L2 + 4MB L3
6 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 ビット CPU 1.5MB L2 + 4MB L38 コア Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 ビット CPU 2MB L2 + 4MB L3
CPU 最大周波数1.7 GHz(MAXN_SUPER)2 GHz
メモリ4GB 64-bit LPDDR5
34 GB/s
8GB 128-bit LPDDR5
68 GB/s
8GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s
DL アクセラレータ/1x NVDLA v22x NVDLA v2
ビデオエンコーダ1~2 個の CPU コアで 1080p30 をサポート1x 4K60(H.265) | 3x 4K30(H.265)
6x 1080p60(H.265) | 12x 1080p30(H.265)
ビデオデコーダ1x 4K60(H.265)
2x 4K30(H.265)
5x 1080p60(H.265)
11x 1080p30(H.265)
1x 8K30(H.265)
2x 4K60(H.265)
4x 4K30(H.265)
9x 1080p60(H.265)
18x 1080p30(H.265)
CSI最大 4 台のカメラ
(バーチャルチャネル経由で 8 台)
8 レーン MIPI CSI-2
D-PHY 2.1(最大 20Gbps)
メカニカル69.6mm x 45mm
260 ピン SO-DIMM コネクタ
キャリアボード
ストレージ1x M.2 KEY M PCIe(M.2 NVMe 2280 SSD 128G 付属)
ネットワーキングM.2 KEY EWiFi/Bluetooth モジュール用 1x M.2 Key E
Mini PCIeLTE 4G モジュール用 1x mini-PCIe
Ethernet2x RJ45 ギガビット Ethernet
I/OUSB4x USB 3.2 Type-A(5Gbps);
1x USB 2.0 Type-C(デバイスモード / デバッグ);
カメラ4x mipi CSI(2 レーン 15 ピン)
CAN1 x CAN(4 ピンヘッダ)
ディスプレイ1x HDMI 2.1
ファン1x 4 ピンファンコネクタ(5V PWM);
1x 4 ピンファンコネクタ(12V PWM);
拡張ポート1x 40 ピン拡張ヘッダ;
1x 12 ピン制御および UART ヘッダ;
RTC1x RTC 2 ピン;
1x RTC ソケット
LED2x LED(PWR および ACT)
ピンホールボタン1x PWR;
1x RESET;
DIP スイッチ1x REC
アンテナホール4x アンテナホール
電源12-19V 5525 バレル DC ジャック
Jetpack バージョンJetpack 6.2
外形寸法130mm x 120mm x 66mm
設置方法デスク、壁掛け
動作温度-10℃~60℃
保証2 年
認証CE,FCC,RoHS,REACH,Telec, KC, 振動試験(GB/T 2423)

JetPack OS をフラッシュする

対応モジュール

事前準備

  • Ubuntu ホスト PC
  • reComputer Super
  • USB Type-C データ転送ケーブル
備考

仮想マシンではなく、物理的な Ubuntu ホストデバイスを使用することを推奨します。 ホストマシンを準備するために、以下の表を参照してください。

JetPack バージョン Ubuntu バージョン(ホストコンピュータ)
18.04 20.04 22.04
JetPack 6.x

Jetpack イメージを準備する

ここでは、使用している Jetson モジュールに対応したシステムイメージを Ubuntu PC にダウンロードする必要があります。

Jetpack バージョンJetson モジュール GMSL ダウンロードリンク 1SHA256
6.2 Orin Nano 4GBDownload7a1f2085f50d77e5d86d3f01ccdc1255
c90a7c7d22a6ab7e4c4e3263e3148670
Orin Nano 8GBDownloadd26cbf4e16b9d5879e4b737754f65bb0
ea485b98760a1aa0657e07054efd8877
Orin NX 8GBDownload55a559dc6736650d45c2d787265c7e2c
36cd2d7f233ae58b00364aec7d82455c
Orin NX 16GBDownload51f816d57dedd6e2305acd0ae8e0ffdc
19aec7319e351b7a70489f7eab8d69c6
危険

Jetpack6 のイメージファイルのサイズは約 14.1GB で、ダウンロードには約 60 分かかります。ダウンロードが完了するまでお待ちください。

備考

ダウンロードしたファームウェアの完全性を検証するには、SHA256 ハッシュ値を比較します。

Ubuntu ホストマシンでターミナルを開き、コマンド sha256sum <File> を実行して、ダウンロードしたファイルの SHA256 ハッシュ値を取得します。結果のハッシュが wiki に記載されている SHA256 ハッシュと一致すれば、ダウンロードしたファームウェアが完全で破損していないことが確認できます。

強制リカバリーモードに入る

備考

インストール手順に進む前に、ボードが強制リカバリーモードになっていることを確認する必要があります。

手順

Step 1. スイッチを RESET モードに切り替えます。

Step 2. 電源ケーブルを接続して reComputer Super の電源を入れます。

Step 3. USB Type-C データ転送ケーブルで Super を Ubuntu ホスト PC に接続します。

Step 4. Linux ホスト PC でターミナルウィンドウを開き、コマンド lsusb を入力します。使用している Jetson SoM に応じて、返された内容に次のいずれかの出力が含まれていれば、ボードは強制リカバリーモードになっています。

  • Orin NX 16GB の場合: 0955:7323 NVidia Corp
  • Orin NX 8GB の場合: 0955:7423 NVidia Corp
  • Orin Nano 8GB の場合: 0955:7523 NVidia Corp
  • Orin Nano 4GB の場合: 0955:7623 NVidia Corp

以下の画像は Orin Nano 8GB の例です

Jetson へフラッシュする

Step 1: ダウンロードしたイメージファイルを解凍します:

cd <path-to-image>
sudo tar xpf mfi_xxxx.tar.gz
# For example: sudo tar xpf mfi_recomputer-super-orin-nx-16g-j401-6.2-36.4.3-2026-02-05.tar.gz

Step 2: 次のコマンドを実行して、Jetpack システムを NVMe SSD にフラッシュします:

cd mfi_xxxx
sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --flash-only --massflash 1 --network usb0 --showlogs

フラッシュ処理が成功すると、次のような出力が表示されます

注記

フラッシュコマンドの実行には 2〜10 分かかる場合があります。

Step 3: HDMI ケーブルでモニターを接続し、reComputer Super システムの初期設定を完了します:

備考

ご自身のニーズに応じて System Configuration を完了してください。

リソース

技術サポート & 製品ディスカッション

弊社製品をお選びいただきありがとうございます。弊社は、製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートを提供しています。お好みやニーズに応じてお選びいただける、複数のコミュニケーションチャネルをご用意しています。

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