reComputer R1000 の概要
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reComputer R1000 エッジ IoT コントローラーは、Raspberry Pi CM4 を搭載し、クアッドコア A72 プロセッサ、デュアルイーサネット、および BACnet、Modbus RTU、Modbus TCP/IP をサポートする複数の RS485 チャネルを備えています。4G、LoRa®、Wi-Fi/BLE を含む多様なワイヤレスオプションにより、堅牢な IoT ネットワーク通信を実現します。遠隔デバイスおよびエネルギー管理に理想的であり、スマートビルディングアプリケーションに最適です。
reComputer R1000 の用途
初見ガイド
| reComputer R1000 初期設定 | reComputer R1000 Raspbian OS を eMMC にインストール |
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| この記事では、reComputer R1000 の概要を提供し、そのハードウェアインターフェースとオプションのハードウェアコンポーネントについて詳しく説明します。また、R1000 がさまざまな IoT アプリケーションに適している理由を強調します。 | reComputer R1000 には Raspbian のプリロードイメージが付属しています。再インストールが必要な場合、このガイドでは Raspbian を再インストールする方法を示します。 |
| reComputer R1000 組み立てガイド | reComputer R1000 で RS485 と Modbus RTU を使用する方法 | reComputer R1000 で BACnet MS/TP を使用する |
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| この Wiki では、周辺機器コンポーネントをインストールするためのユニットの組み立ておよび分解方法、ならびに取り付けオプションについて説明します。 | この記事では主に reComputer R1000 の RS485 通信機能の使用方法を紹介し、RS485 および Modbus 通信機能をテストします。 | この記事では主に reComputer R1000 で BACnet MS/TP プロトコルの機能テストを実行する方法を紹介します。reComputer R1000 上で BACnet MS/TP サーバーをシミュレートし、その後 W10 PC 上で YABE を使用してデバイスが存在するかどうかを確認しました。 |
インダストリアルエッジ
Node-RED| reComputer R1000 Node-RED の始め方 | reComputer R1000 と Node-RED および MQTT | reComputer R1000 と Node-RED および Modbus TCP |
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| reComputer R1000 に Node-RED をインストールして設定する方法を学び、ハードウェア、API、オンラインサービスを接続するための多用途ツールに変身させましょう。直感的なブラウザベースのフローエディタを使用して、豊富なノードパレットを活用し、さまざまなコンポーネントをシームレスに統合できます。 | この Wiki では Mosquitto ブローカーのインストール方法を探り、Node-RED を使用して MQTT トピックを購読および公開する方法を学びます。IoT アプリケーションに最適な MQTT は、信頼性の低いネットワーク上で低帯域幅で効率的かつリアルタイムのデータ交換を可能にします。 | この Wiki では、Node-RED を使用して reComputer R1000 上で Modbus TCP を操作する方法を学びます。Modbus TCP がプロトコルを Ethernet ネットワークに拡張し、より高速な通信速度と現代の IT インフラとのシームレスな統合を可能にする方法を発見してください。 |
| reComputer R1000 と Node-RED および BACnet TCP | reComputer R1000 と Node-RED および InfluxDB | reComputer R1000 と Grafana |
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| この Wiki では、ビル管理システム (BMS) における BACnet IP の利点に焦点を当て、Node-RED の統合方法を学びます。Node-RED と BACnet IP を使用して、スケーラビリティの向上、設置と保守の簡素化、既存のネットワークインフラの活用を実現する方法を学びましょう。 | ネットワークエッジでの強力な時系列データ収集と分析のために、Raspberry Pi を搭載したエッジコントローラー reComputer R1000 に InfluxDB を展開します。このガイドでは、InfluxDB のインストール、設定、および使用方法を詳しく説明し、IoT アプリケーションの効率的な管理とリアルタイムの洞察を可能にします。 | この Wiki では、Raspberry Pi を搭載した reComputer R1000 に Grafana をインストールする方法を学び、データを洞察に満ちたビジュアライゼーションに変換します。既存の InfluxDB データベースに Grafana を接続し、システムパフォーマンスを向上させ、トラブルシューティングを簡素化し、強力なモニタリングツールで情報に基づいた意思決定を行うためのダッシュボードを作成します。 |
| reComputer R1000とNode-REDおよびOPC UAサーバー | Siemens PLCをS7プロトコルで接続するreComputer R1000 | reComputer R1000とFlowFuse |
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| このWikiでは、Node-RED環境でOPC UAサーバーを作成し、さまざまなプロトコルを統合して自動化階層全体での相互運用性を向上させる方法を案内します。 | この記事では、Raspberry Piを搭載したreComputerでNode-REDを使用し、Siemens PLCとS7プロトコルを介して通信する方法を説明します。 | FlowFuseは、Node-REDに共同開発、リモートデプロイメント、DevOpsパイプラインのためのツールを追加し、Node-REDアプリケーションの管理と提供を容易にします。このWikiでは、FlowFuseが開発チームのプロセスをどのように簡素化するかを探ります。 |
| reComputer R1000とN3uron | reComputer R1000でN3uronを使用してAWS IoT Coreに接続 |
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| N3uronを使用してOTとITシステム間で双方向データパイプラインを簡単に作成し、運用データを単一のソースに統合して視覚化します。reComputer R1000を使用してN3uronをインストールおよびアクセスする方法を学びます。 | このチュートリアルでは、N3uron Edge IIoTプラットフォームとAWS IoT Core間のインターフェースの詳細について説明します。 |
| reComputer R1000でBACnetをN3uronに接続 | N3uron、MQTT、Modbusを使用して産業データをAWSクラウドに公開 |
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| N3uronを使用して、ビル管理システムにおけるBACnetの力を発見し、データ取得と管理を強化してシームレスな相互運用性を実現します。BACnet TCPを使用してYABEルームシミュレーターでBACnetデバイスを視覚化およびテストし、堅牢で柔軟なBMSソリューションを確保します。 | reComputer R1000とN3uron Duoを使用して、堅牢な接続性とデータ操作機能を活用し、プラント管理を強化します。このWikiでは、Modbus TCPとMQTTを使用して産業統合をシームレスに行う方法を案内します。 |
| reComputer R1000でFUXAを使用してModbus RTU/TCPを利用する | reComputer R1000でFUXAを使用してMQTTクライアントを利用する | reComputer R1000でFUXAを使用してOPC-UAを利用する |
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| この記事では主にFUXAを使用してModbus RTU/TCP通信を行う方法について説明します。Modbusの基本をカバーし、さまざまなシナリオでの応用例を示します。 | この記事では主にreComputer R1000でFUXAを使用してMQTT通信を行う方法を紹介します。この記事では、MQTTサーバーエージェントとしてmosquittoを使用し、FUXAとnode-redをMQTTクライアントとして使用します。また、FUXAが公開するデータのソースとしてModbusTCPスレーブを紹介します。 | この記事では主にFUXAを使用してOPC-UA通信を行う方法を紹介します。W10 PC上でProsys OPC UA Simulation Serverを実行し、reComputer R1000でシミュレーターのデータを読み取ります。 |
| reComputer R1000でFUXAを使用してWebAPIを利用する | reComputer R1000でFUXAを使用してSCADAを実現する |
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| この記事では主にFUXAを使用してWebAPI通信を行う方法を紹介します。この段階では、FUXAはGET機能のみをサポートしており、データパケットはJson形式です。FUXAのGET機能を使用してpostmanのデータグラムを取得します。 | この記事では主にFUXAを使用してSCADAを実現する方法を紹介します。記事では、FUXAがnode-redとOPC UA Simulatorからデータを受信し、チャートやCircular Gaugeを使用して表示します。同時に、一連のパターンを描画して産業プロセスをシミュレートします。 |
| reComputer R1000にCODESYSをインストールする方法 | reComputer R1000のModbus RTU機能をCODESYSで設定する方法 |
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| CODESYSは、3S-Smart Software Solutionsによって開発された、産業用制御システム向けの広く使用されているオートメーションソフトウェアプラットフォームです。この記事では、CODESYSをダウンロード、インストールし、reComputer R1000にプロジェクトを展開する方法に焦点を当てています。 | この記事では、CODESYSを基にしたreComputer R1000のModbus RTU機能を使用する方法を主に紹介します。reComputer R1000の2つのrs485ポートを使用し、1つのポートはModbusマスターとして、もう1つのポートはModbusスレーブとして使用します。 |
| reComputer R1000 に FIN をインストール | reComputer R1000 と FIN を使用して Modbus TCP/RTU を利用 | reComputer R1000 と FIN Logic Builder を使用 |
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| FIN Framework (FIN) は、統合、制御、管理、分析、可視化、接続を可能にするアプリケーションスイートを備えたソフトウェアフレームワークです。その機能は OEM によってさまざまな製品やサービスに統合することができます。本記事では、reComputer R1000 に Fin をインストールする方法を主に紹介します。 | 本記事では、FIN Framework の Modbus コネクタの使用方法、FIN Framework における Modbus TCP/RTU の使用方法について詳しく説明します。 | 本記事では、FIN Framework の Logic Builder の使用方法を紹介し、Logic Builder を使用してアラームを実装する方法を説明します。Modbus デバイスの値を監視し、その値が臨界値を超えた場合に FIN がアラームを発する仕組みを解説します。 |
| reComputer R1000 と FIN を使用してトップレベルグラフィックを作成 | reComputer R1000 と FIN を使用してサイトグラフィックを作成 | reComputer R1000 と FIN を使用してフロアグラフィックを作成 |
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| 本記事では、FIN Framework の Graphics Builder を使用してトップレベルグラフィックを作成する方法を紹介します。 | 本記事では、FIN Framework の Graphics Builder を使用してサイトグラフィックを作成する方法を紹介します。 | 本記事では、FIN Framework の Graphics Builder を使用してフロアグラフィックを作成する方法を紹介します。 |
| reComputer R1000でのThingsBoardの始め方 | ThingsBoardとreComputer R1000を使用した動的IoTダッシュボードの作成 |
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| このガイドでは、reComputerにThingsBoard Community Editionをインストールしてエッジ展開を行う方法を説明します。デバイスのプロビジョニング、データ収集、可視化、テレメトリ分析を可能にする堅牢なIoTインフラを構築するためのステップバイステップのアプローチを提供します。 | このチュートリアルでは、MQTTデバイスをThingsBoard Community Editionに追加し、そのデータをインタラクティブなダッシュボードで可視化する方法を説明します。デバイスを接続し、テレメトリデータを送信し、ThingsBoardのグラフィカルツールを使用してリアルタイムの監視と分析を行う手順をカバーします。 |
フリート管理
| reComputer R1000 balena OSセットアップ |
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| Balenaは、デバイスフリート全体にわたってアプリケーションを展開および管理するための開発者向けIoTプラットフォームです。多様なアーキテクチャをサポートし、現場での簡単な更新と安全で信頼性の高いデバイス運用を可能にします。 |
クラウドソリューション
| AWS IoT CoreとreComputer R1000の統合 |
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| この包括的なガイドでは、reComputer R1000をAWS IoTクラウドに接続する方法を学びます。AWS IoT Coreを活用して、安全なデバイス管理とシームレスな通信を実現し、AWSエコシステム内でスマートで接続されたアプリケーションを開発します。 |
コンピュータビジョン
| YOLOv8によるreComputer R1000とHailo-8Lでの物体検出 | YOLOv8によるreComputer R1000とHailo-8Lでのポーズ推定 | Raspberry Pi 5とCM4でのYOLOv8sのベンチマーク（Raspberry Pi AIキット使用） |
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| このWikiでは、reComputer R1000でYOLOv8を使用した物体検出を、Raspberry Pi AIキットの有無で実演します。Raspberry Pi AIキットは、Raspberry Piの性能を向上させ、人工知能と機械学習アプリケーションの可能性を引き出します。 | このWikiでは、reComputer R1000でYOLOv8を使用したポーズ推定を、Raspberry Pi AIキットの有無で実演します。Raspberry Pi AIキットは、Raspberry Piの性能を向上させ、人工知能と機械学習アプリケーションの可能性を引き出します。 | このWikiでは、Raspberry Pi 5とRaspberry Pi Compute Module 4でのYOLOv8sのポーズ推定と物体検出のベンチマークを紹介します。すべてのテストは同じモデル（YOLOv8s）を使用し、int8に量子化され、入力サイズは640x640解像度、バッチサイズは1、240 FPSの同じビデオから入力を取得します。 |
| Node-RedとRaspberry Pi AIキットを使用したポーズベースのライト制御 | reComputerでのCLIPアプリケーション |
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| このWikiでは、AIキットを使用してYOLOv8を実行し、姿勢を監視し、最終的に姿勢に基づいてライトを制御する方法を説明します。 | このチュートリアルでは、reComputerにCLIPをインストールする方法を説明します。CLIPは、従来のラベルを使用せずに画像とテキストを一致させることでゼロショット画像認識を可能にします。 |
技術サポートと製品ディスカッション
弊社の製品をお選びいただき、ありがとうございます！お客様が弊社製品をスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートをご提供しております。異なる好みやニーズに対応するため、いくつかのコミュニケーションチャネルをご用意しています。