reComputer Robotics 入門ガイド
reComputer Robotics J401 は、高度なロボティクス向けに設計された、コンパクトで高性能なエッジ AI キャリアボードです。NVIDIA Jetson Orin Nano/Orin NX モジュールの Super/MAXN モードに対応し、最大 157 TOPS の AI 性能を発揮します。デュアル Gigabit Ethernet ポート、5G および Wi-Fi/BT モジュール用 M.2 スロット、6 つの USB 3.2 ポート、CAN、GMSL2(オプション拡張経由)、I2C、UART などの豊富な接続オプションを備え、さまざまなセンサーからの複雑なデータを処理できる強力なロボットブレインとして機能します。JetPack 6 と Linux BSP をプリインストールしており、シームレスなデプロイを実現します。

特長
- 堅牢なハードウェア設計: Super/MAXN モードの NVIDIA® Jetson™ Orin™ NX 16GB モジュールを搭載した、コンパクトで高性能なエッジ AI コンピュータで、最大 157 TOPS の AI 性能を提供します。
- ロボティクス向けの多彩なインターフェース: デュアル RJ45、5G/Wi-Fi/BT モジュール用 M.2 スロット、6x USB 3.2、2x CAN、GMSL2(追加購入)、I2C、UART を備え、強力なロボットブレインとして機能します。
- ソフトウェアセットアップ: JetPack 6.2 と Linux BSP をプリインストールしており、シームレスなデプロイが可能です。
- 用途と利点: 自律ロボットの迅速な開発に最適で、すぐに使えるインターフェースと最適化された AI フレームワークにより、製品化までの時間を短縮します。
- 広い動作範囲: 25W モードで -20°C ~ 60°C、40W モードで -20°C ~ 50°C の温度範囲で安定動作します。
仕様
キャリアボード仕様
| カテゴリ | 項目 | 詳細 |
|---|---|---|
| ストレージ | M.2 KEY M PCIe | 1x M.2 KEY M PCIe(M.2 NVMe 2280 SSD 128G 付属) |
| ネットワーキング | M.2 KEY E | 1x M.2 Key E(WiFi/Bluetooth モジュール用) |
| M.2 KEY B | 1x M.2 Key B(5G モジュール用) | |
| Ethernet | 2x RJ45 Gigabit Ethernet | |
| I/O | USB | 6x USB 3.2 Type-A (5Gbps); 1x USB 3.0 Type-C (Host/DP 1.4); 1x USB 2.0 Type-C (Device Mode/Debug) |
| カメラ | 1x 4 in 1 GMSL2(mini fakra)(オプションボード) | |
| CAN | 2x CAN0 (XT30(2+2)); 3x CAN1 (4-Pin GH 1.25 Header) | |
| ディスプレイ | 1x DP1.4 (Type C Host) | |
| UART | 1x UART 4-Pin GH 1.25 Header | |
| I2C | 2x I2C 4-Pin GH 1.25 Header | |
| ファン | 1x 4-Pin Fan Connector (5V PWM); 1x 4-Pin Fan Connector (12V PWM) | |
| 拡張ポート | 1x Camera Expansion Header(GMSL2 ボード用) | |
| RTC | 1x RTC 2-pin; 1x RTC Socket | |
| LED | 3x LED(PWR、ACT、User LED) | |
| ピンホールボタン | 1x PWR; 1x RESET | |
| DIP スイッチ | 1x REC | |
| アンテナホール | 5x Antenna Hole | |
| 電源 | 19-54V XT30(2+2)(XT30 から 5525 DC ジャックケーブル付属) | |
| Jetpack バージョン | Jetpack 6 | |
| 機構 | 寸法 (W x D x H) | 115mm x 115mm x 38mm |
| 重量 | 1100g | |
| 設置方法 | デスク、壁掛け | |
| 動作温度 | -20℃~55℃(25W モード); -20℃~50℃(MAXN モード); (reComputer Robotics ヒートシンク&ファン使用時) | |
| 保証 | 2 年 | |
| 認証 | RoHS, REACH, CE, FCC, UKCA, KC | |
ハードウェア概要



JetPack OS をフラッシュする
対応モジュール
- NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Module 4GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ Nano Module 8GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX Module 8GB
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX Module 16GB
事前準備
- Ubuntu ホスト PC
- reComputer Robotics
- NVIDIA® Jetson Orin™ Nano/NX モジュール
- USB Type-C データ転送ケーブル
仮想マシンではなく、物理的な Ubuntu ホストデバイスを使用することを推奨します。 ホストマシンを準備する際は、以下の表を参照してください。
| JetPack Version | Ubuntu Version (Host Computer) | ||
| 18.04 | 20.04 | 22.04 | |
| JetPack 6.x | ✅ | ✅ | |
Jetpack イメージを準備する
ここでは、使用している Jetson モジュールに対応したシステムイメージを Ubuntu PC にダウンロードする必要があります。
| Jetpack Version | Jetson Module | GMSL | Download Link1 | SHA256 |
|---|---|---|---|---|
| 6.2 | Orin Nano 4GB | ✅ | Download | 3dc9d5b27e01f223e6d75b50a8cd5fa3 3b0fb259018011418f0692ff0eb91a54 |
| Orin Nano 8GB | ✅ | Download | 9b8a11bfb335fd159bbc2f29ef47f3d0 0d94a88c190a58ea94762954c476c176 | |
| Orin NX 8GB | ✅ | Download | dade14539ef525506dba4f59a2e99254 48621d89db52b8a94417f438c0cf8024 | |
| Orin NX 16GB | ✅ | Download | 2ed5792564202430c1550183158d2f4a 6c47d65af248a634cf1d4d13ee465bf4 |
Jetpack6 のイメージファイルは約 14.2GB あり、ダウンロードにはおよそ 60 分かかります。完了するまでお待ちください。
ダウンロードしたファームウェアの完全性を確認するには、SHA256 ハッシュ値を比較します。
Ubuntu ホストマシンでターミナルを開き、コマンド sha256sum <File> を実行して、ダウンロードしたファイルの SHA256 ハッシュ値を取得します。出力されたハッシュが wiki に記載されている SHA256 ハッシュと一致すれば、ダウンロードしたファームウェアが完全で破損していないことが確認できます。
Force Recovery モードに入る
インストール手順に進む前に、ボードが Force Recovery モードになっていることを確認する必要があります。
Step-by-Step
Step 1. スイッチを RESET モードに切り替えます。

Step 2. 電源ケーブルを接続してキャリアボードの電源を入れます。
Step 3. USB Type-C データ転送ケーブルでボードを Ubuntu ホスト PC に接続します。
Step 4. Linux ホスト PC でターミナルウィンドウを開き、コマンド lsusb を入力します。使用している Jetson SoM に応じて、返された内容に次のいずれかの出力が含まれていれば、ボードは Force Recovery モードになっています。
- Orin NX 16GB の場合: 0955:7323 NVidia Corp
- Orin NX 8GB の場合: 0955:7423 NVidia Corp
- Orin Nano 8GB の場合: 0955:7523 NVidia Corp
- Orin Nano 4GB の場合: 0955:7623 NVidia Corp
以下の画像は Orin Nano 8GB の例です。

Jetson へのフラッシュ
Step 1: ダウンロードしたイメージファイルを解凍します:
cd <path-to-image>
sudo tar xpf mfi_xxxx.tar.gz
# For example: sudo tar xpf mfi_recomputer-robo-orin-nano-8g-j401-gmsl-6.2-36.4.3-2026-02-06.tar.gz
Step 2: 次のコマンドを実行して、JetPack システムを NVMe SSD にフラッシュします:
cd mfi_xxxx
# For example: cd mfi_recomputer-orin-robotics-j401
sudo ./tools/kernel_flash/l4t_initrd_flash.sh --flash-only --massflash 1 --network usb0 --showlogs
フラッシュ処理が正常に完了すると、次のような出力が表示されます

フラッシュコマンドの実行には 2〜10 分かかる場合があります。
Step 3: Robotics J401 をディスプレイに接続します。PD から HDMI へのアダプタを使用して HDMI 入力対応ディスプレイに接続するか、PD ケーブルを使用して PD 入力対応ディスプレイに直接接続し、初期設定を完了します:

ご自身のニーズに応じて System Configuration を完了してください。
ハードウェアインターフェースの使用
ハードウェアインターフェースの詳細な仕様や使用方法についてさらに知りたい場合は、この wiki を参照してください。
リソース
- reComputer Robotics J401 キャリアボード回路図
- reComputer Robotics J401 キャリアボードデータシート
- reComputer Robotics 3D ファイル
- Mechanical Document-reComputer Robotics PCBA
- Seeed NVIDIA Jetson 製品カタログ
- Nvidia Jetson 比較
- Seeed Nvidia Jetson 導入事例
- Seeed Jetson ワンページ資料
技術サポートと製品ディスカッション
弊社製品をお選びいただきありがとうございます。製品をできるだけスムーズにご利用いただけるよう、さまざまなサポートをご用意しています。お好みやニーズに応じて選べる複数のコミュニケーションチャネルを提供しています。