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AI「Blink」

note

この文書は AI によって翻訳されています。内容に不正確な点や改善すべき点がございましたら、文書下部のコメント欄または以下の Issue ページにてご報告ください。
https://github.com/Seeed-Studio/wiki-documents/issues

使用するツールに慣れる​

SenseCraft AI プラットフォーム​

Seeed Studio SenseCraft AI プラットフォーム は、ブラウザベースのAIソリューションです。

このプラットフォームは、ユーザーが公開されている膨大なAIモデルライブラリをエッジデバイスに簡単にデプロイできるようにし、数回のクリックで公開AIモデルを直接エッジデバイスにデプロイできるシームレスで使いやすい体験を提供します。

info

そのコアはオープンソースプロジェクトであり、GitHub で共有しています。また、開発方法 も提供しています。

ユーザーアカウント​

SenseCraft AI は、ユーザーがすべての公開AIモデルやホームページをログインせずに閲覧できるオープンプラットフォームです。モデルをデプロイしたり、自分のモデルを共有したりする場合にのみ、サインアップとサインインが必要です。

SenseCraft AI と SenseCraft Data Platform（旧 SenseCAP クラウドプラットフォーム）は、Seeed Studio が提供するソフトウェアサービスであり、どちらか一方のプラットフォームでアカウントを作成すれば、同じアカウントで両方のプラットフォームにサインインできます。

サインアップ​

  1. 名前と有効なメールアドレスを入力し、「get capcha」をクリックします。

  1. メールから認証コードを取得し、サインアップページに入力します。
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認証コードは10分間有効です。10分以内に登録を完了してください。

  1. パスワードやその他のユーザー情報を入力して登録を完了します。

サインイン​

登録したメールアカウントでサインインします。

SenseCraft AI プラットフォームの詳細については、こちら を参照してください。

SenseCraft AI プラットフォーム上のAIモデル​

モデルリスト​

公開AIモデルはすべての公開されたAIモデルを表示します。カスタムAIモデルは、ユーザー自身がアップロードしたすべてのAIモデルを表示します。モデルは以下のようにリストに表示されます。

  • モデル推論の例画像
  • モデル名
  • モデルの説明
  • モデルのタスクタイプ（例：検出、分類、セグメンテーション、ポーズ、生成）
  • サポートされているデバイス：このモデルのデプロイをサポートするデバイス
  • このモデルを公開したユーザー名

モデル検索
モデル名、モデルタスク、サポートされているデバイス、モデルの公開者など、さまざまな種類のキー情報に基づいて検索機能を提供します。

お気に入りモデル
ユーザーは公開モデルをお気に入りに追加できます。

SenseCraft AI プラットフォーム上のAIモデルに関する詳細情報は、こちら を参照してください。

デバイスワークスペース​

SenseCraft AIプラットフォームは、ユーザーがAIモデルを共有およびダウンロードできるAIモデルズーを提供するとともに、デバイスの推論結果をリアルタイムで確認し、デバイスを管理するためのデバイスワークスペースを備えています。これにより、デバイス管理の利便性と柔軟性が向上します。

XIAO ESP32S3 ワークスペース​

詳細はXIAO ESP32S3 ワークスペースのドキュメントをご覧ください。

Grove-Vision AI v2 ワークスペース​

詳細はGrove-Vision AI v2 ワークスペースのドキュメントをご覧ください。

Nvidia Jeson ワークスペース​

詳細はNvidia Jeson ワークスペースのドキュメントをご覧ください。

SenseCraft AI-Jetson​

SenseCraft AI-Jetsonは、NVIDIA Jetson Edge AIデバイス向けに設計された開発ツールキットおよびプラットフォームです。「クイックスタートスクリプト」を実行するだけで、事前にロードされたビデオとAIモデルを使用した例のアプリケーションを表示するインタラクティブなユーザーインターフェースが提供されます。USBカメラやIPカメラを追加したい場合も、数クリックで簡単に設定できます。

提供されるさまざまな組み込みAIモデルに加えて、SenseCraft AIプラットフォーム上の多数の公開モデルにアクセスでき、特定のシナリオに合わせたAIモデルをダウンロードして展開することが可能です。これにより、ニーズに基づいた個別のAIソリューションを作成できます。SenseCraft AIは、ビジョンAIのためのインテリジェントな意思決定パートナーとして、シンプルで柔軟かつ効率的な推論とソリューション構築能力を提供します。

詳細はSenseCraft AI-Jetsonのドキュメントをご覧ください。

AI「瞬き」：AIを迅速に活用する​

1. 顔認識で始める​

まず、SenseCraft AIデプロイメントウェブサイトにアクセスし、XIAO ESP32S3 SenseをデータケーブルでPCに接続するだけで、顔認識を即座に表示できます。

ステップ1. XIAO ESP32S3 Sense拡張ボードをインストールする​

まず、XIAO ESP32S3 Sense拡張ボードをXIAOに正しく接続する必要があります。拡張ボードのインストールは非常に簡単で、拡張ボードのコネクタをXIAO ESP32S3のB2Bコネクタに合わせて押し込み、「クリック」という音が聞こえたらインストール完了です。

ステップ2. XIAOをPCに接続する​

データ転送機能付きのデータケーブルを使用してXIAOをPCに接続します。

ステップ3. SenseCraft AIプラットフォームページにアクセスし、XIAOを接続する​

以下のボタンをクリックしてSenseCraft AIプラットフォームのホームページに移動します。

SenseCraft AIプラットフォーム

SenseCraft AIプラットフォームのホームページに移動したら、まずXIAO ESP32S3を接続する必要があります。そのためには、Connectボタンをクリックします。

ブラウザがウィンドウをポップアップします。ここでXIAOの正しいポートを選択する必要があります。Windowsの場合、このポートは通常COMで始まり、MacOSの場合、このポートは通常/dev/ttyで始まります。そして、USB JTAGという言葉が含まれています。

Connectボタンをクリックすると、ボードが自動的に識別され、構成情報が読み取られます。

次に、Select Modelボタンをクリックして別のポップアップウィンドウを表示します。ここではデモ用に顔認識を選択しました。選択後、Sendボタンをクリックして数秒待つと、結果が直接表示されます。

これで完了です！初めてのMLモデルを正常にデプロイしました！

2. SenseCraftトリガー - 簡単なフィードバックアクションを実行する​

つまり、顔を認識した際にXIAOのLEDを点灯させます。そのためには、Outputセクションに移動し、「Trigger action」を選択してトリガーを設定します。

ここでは、顔検出の信頼度が50%以上の場合にトリガーを有効にします。

そして、Trigger Actionは「LEDを点灯させる」です。その後、「Send」をクリックすると、顔が検出されるたびにオンボードLEDが点灯するのが確認できます。

info

おめでとうございます！ AI自動化システムを正常にデプロイしました！

ToDo

  • SenseCraft AI プラットフォームを使用して顔認識モデルをロードして実行する。
  • SenseCraft AI プラットフォームを使用してトリガーを設定し、LED を制御する。
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