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reComputerでuvを使用する

はじめに​

このwikiでは、reComputerボックスでuvを使用する方法について説明します。uvは、Python用の高速で現代的、かつ軽量なパッケージマネージャーおよびリゾルバーです。pipやpip-toolsなどの従来のPythonパッケージ管理ツールのドロップイン代替として設計されており、速度、効率性、使いやすさにおいて大幅な改善を提供します。

ハードウェアの準備​

reComputer R1125reComputer AI R2130reComputer AI Industrial R2145
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ソフトウェアの準備​

システムの更新：​

sudo date -s "$(wget -qSO- --max-redirect=0 google.com 2>&1 | grep Date: | cut -d' ' -f5-8)Z"
sudo apt update
sudo apt full-upgrade

uvのインストール​

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv を使用する​

プロジェクトの初期化​

ここでは、uv_test を例として uv の使用方法を説明します。

注意: PyPI 上の既存のパッケージと異なるプロジェクト名を付けてください。

uv init uv_test --package
cd uv_test

プロジェクトの構造を確認する

ls -la
tree

Python環境の作成​

ここでPython環境を作成できます

uv venv 
source .venv/bin/activate

依存関係を追加​

numpy を使用して関数を構築します：

uv add numpy

関数の作成​

例として、NumPyを使用してadd.pyにadd関数を書きます：

add.py
import numpy as np

def add(arr1: np.ndarray, arr2: np.ndarray) -> np.ndarray:
    """
    Adds two NumPy arrays element-wise.

    Parameters:
    arr1 (np.ndarray): The first input array.
    arr2 (np.ndarray): The second input array.

    Returns:
    np.ndarray: The element-wise sum of arr1 and arr2.

    Raises:
    ValueError: If the input arrays have different shapes and cannot be broadcasted.
    """
    # Ensure that both arrays have compatible shapes for element-wise addition
    try:
        result = np.add(arr1, arr2)
    except ValueError:
        raise ValueError("Input arrays have incompatible shapes for element-wise addition.")
    
    return result

if __name__ == "__main__":
    # Example usage
    arr1 = [1, 2, 3]
    arr2 = [4, 5, 6]
    print("Result of addition:", add(arr1, arr2))

結果は以下の通りです：

パッケージのビルド​

プロジェクトを使用可能な .whl ファイルにビルドするには、toml ファイルを以下のように修正します：

パッケージをビルドします：

uv build
ls -a

結果は以下の通りです：

パッケージをテストする​

以下のようにパッケージをインストールします：

uv pip install dist/uv_test-0.1.0-py3-none-any.whl

pythonスクリプトを使用してパッケージをテストします：

add.py
from uv_test.add import add

if __name__ == "__main__":
    arr1 = [1, 2, 3]
    arr2 = [4, 5, 6]
    print("Result of addition:", add(arr1, arr2))

パッケージをPyPiにプッシュする​

PyPIアカウントをお持ちでない場合は、アカウントを登録し、トークンを作成してください。

uv publish

結果は以下のようになり、あなたのトークンを入力してください：

結果​

最終的に、PyPI上にアップロードしたプロジェクトを確認できます。

技術サポート & 製品ディスカッション​

私たちの製品をお選びいただき、ありがとうございます！私たちは、お客様の製品体験が可能な限りスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャンネルを用意しています。

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