Watcher & Node-REDからMongoDBへ
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WatcherからMongoDBへのクイックスタート

MongoDB は、構造化データと非構造化データの両方を扱うのに優れた、強力なクロスプラットフォームのドキュメントデータベースです。その柔軟でスキーマレスなデータモデルはJSONのようなドキュメントに基づいており、アドホッククエリやインデックス作成を必要とする動的なアプリケーションに最適です。
MongoDBを使用することで、Watcherからのデータを保存し、さらなる処理や他のプロジェクトアプリケーションに利用するための簡単な方法を提供します。
このチュートリアルでは、Watcher APIとNode-REDを使用してMongoDBにデータをシームレスに送信する方法を説明します。このセットアップは、リアルタイムデータ処理と永続化を必要とするプロジェクトに最適です。
パート1. Node-REDでWatcherをセットアップする
ステップ1. Node-REDをインストールする
まず最初に、以下のビデオに従ってWatcherでタスクを実行する必要があります。詳細を知りたい場合は、こちらをクリックしてください。
このセットアップにはNode-REDとWatcher APIが必要です。まだNode-REDをインストールしていない、またはWatcher APIと接続していない場合は、こちらから始めてください:Watcher to Node-RED Quick Start。
ステップ2. MongoDB用のデータを準備する
WatcherをNode-REDと統合した後、次のステップはWatcherからのデータをMongoDB用に準備することです。Node-REDの関数ノードを使用して、データを適切にフォーマットします。

このチュートリアルの目的では、Watcherのデータをそのまま返します。ただし、アプリケーションのニーズに応じてデータを変換することをお勧めします。

データをフォーマットするためのNode-RED関数の例
msg.payload = {
"tlid": msg.payload.value[0].tlid,
"tn": msg.payload.value[0].tn,
"content": msg.payload.value[0].content,
"image_url": msg.payload.value[0].image_url,
"timestamp": msg.payload.timestamp,
"orgId": msg.payload.orgId,
"eui": msg.payload.eui,
"channel": msg.payload.channel,
"measurementID": msg.payload.value[0].measurementID
};
return msg;
パート 2. MongoDB のセットアップ
ステップ 3. アカウントを作成する
次に、MongoDB アカウントを作成するか、既にアカウントをお持ちの場合はログインしてください。MongoDB を初めて使用する場合は、mongodb.com にアクセスして無料アカウントに登録してください。

ステップ 4. 新しいクラスターをデプロイする
ログイン後、新しいクラスターをデプロイします:

- クラスター構成を選択する: 開発用には、無料で小規模なテストに十分な M0 構成を使用することをお勧めします。ただし、プロジェクトの要件により適した構成を選択することも可能です。
- クラウドプロバイダーを選択する: 私たちは AWS を選択しました。これは広範な利用可能性と信頼性があるためです。ただし、Google Cloud や Azure など、地理的または技術的要件に応じて他のプロバイダーを選択することもできます。
- リージョンを選択する: 主なユーザーベースに最も近いリージョンを選択してください。これにより、レイテンシーが最小化され、パフォーマンスが向上します。

ステップ 5. データベースのセキュリティを構成する
ノードが作成されたら、左側のサイドバーの Security の下にある Quickstart メニューに移動します。ここで、ユーザー名とパスワードを指定してデータベースユーザーを作成します。

デフォルトでは、ユーザーには任意のデータベースに対する 読み取りおよび書き込み 権限が付与されます。これらの権限を後で更新したり、追加のユーザーを作成したりすることも可能です。
ユーザーを設定した後、Quickstart ページに留まり、下にスクロールして現在の IP アドレスを IP アクセスリストに追加します。

ステップ 6. データベースとコレクションを作成する
左側のサイドバーで、Deployment カテゴリの Databases メニューをクリックします。その後、Browse Collections をクリックしてデータベース管理ページを開きます。ここで、すべてのデータベースとコレクションを管理します。

データベース管理画面内で、Add My Own Data をクリックして、新しいデータベースとコレクションを作成するプロセスを開始します。

プロンプトが表示され、新しいデータベースとコレクションの名前を入力するよう求められます。それぞれの名前を入力してください。
名前を入力したら、Create ボタンをクリックして、新しいデータベースとコレクションの作成を完了します。

ステップ 7. ホスト名を取得する
MongoDB Atlas ダッシュボードにログインします。ここから、左側のサイドバーの Database メニューに移動してクラスターを見つけます。目的のクラスターを見つけ、その Connect ボタンをクリックします。これにより、一連の接続オプションが表示されます。

表示された接続オプションの中から Shell をクリックします。

MongoDB Shell オプションを選択すると、Run your connection string in your command line というセクションに案内されます。ここで、完全な接続文字列が表示されます。
接続文字列内で、mongodb+srv://
の後から /
文字までの部分を探します。この部分がホスト名です。通常、クラスター名の後に .mongodb.net
が続きます。
例えば、接続文字列が以下の場合:
mongosh "mongodb+srv://my-cluster123.mongodb.net" --apiVersion 1 --username my-username
ホスト名は以下のようになります:
my-cluster123.mongodb.net

Part 3. Node-RED に MongoDB データベースを接続する
Step 8. MongoDB モジュールをインストールする
三本線のアイコンをクリックし、Manage palette オプションを選択します。これにより、ノードを追加または削除できる新しいウィンドウが開きます。

パレット管理ウィンドウ内の Install タブに切り替えます。検索バーに mongodb-aleph
と入力してモジュールを見つけます。その後、node-red-contrib-mongodb-aleph エントリの横にある install ボタンをクリックします。

node-red-contrib-mongodb-aleph モジュールは、このチュートリアル執筆時点(2024年7月)での互換性と信頼性の観点から推奨されています。ただし、Node-RED モジュールの利用可能性や機能は時間とともに変化する可能性があります。Node-RED ライブラリや GitHub リポジトリで最新のユーザーフィードバックや互換性情報を確認することをお勧めします。このモジュールで問題が発生した場合は、Node-RED ライブラリに掲載されている他の MongoDB モジュールを検討し、より適したオプションを探してください。
Step 9. MongoDB ノードを設定する
MongoDB モジュールをインストールしたら、mongodb - aleph - out ノードを Node-RED フローにドラッグし、関数ノードに接続します。

MongoDB ノードをダブルクリックして設定を行います。その後、サーバーフィールドの横にあるプラスアイコンをクリックして新しいサーバー設定を追加します。

- 先ほど取得したホスト名を入力します。
- 接続トポロジーをドロップダウンから DNS Cluster (mongodb+srv://) に変更します。
- MongoDB データベースの名前を入力します。
- セキュリティ設定で構成したユーザー名を入力します。
- 対応するパスワードを入力します。
- Node-RED 内で使用される MongoDB 接続の説明的な名前を入力します。
その後、Add または Update をクリックしてサーバー設定を保存します。

サーバーが設定されたら、データ挿入の詳細を指定できます:
- データを挿入したい MongoDB コレクションの名前を入力します。
- 操作を Insert に設定し、新しいドキュメントをコレクションに追加します。
Done をクリックして設定を完了します。

Step 10. デプロイ
最後に、Node-RED インターフェースの右上にある Deploy ボタンをクリックしてフローをデプロイします。この操作により、設定したノードが有効化され、関数ノードから MongoDB へのデータフローが可能になります。

これで、MongoDB にデータが入力されるのが確認できます。

Watcher と MongoDB の統合に成功したこと、おめでとうございます!これにより、開発の取り組みにおいて多くのエキサイティングな可能性が広がります。MongoDB の強力な機能を活用した革新的なアプリケーションの作成に向けて準備を整えましょう。次に開発する素晴らしいソリューションを楽しみにしています!
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