YOLOv8 AI Box: 転倒、登攀、追跡
はじめに
このプロジェクトでは、reComputed AI BoxまたはreComputed Industry AI Boxを使用して、YOLOv8モデルによる転倒検出、登攀検出、追跡検出を実装する方法をガイドします。
ハードウェアの準備
| reCompuer AI Box | reComputer Industry AI Box |
|---|---|
 |  |
| 今すぐ購入 | 今すぐ購入 |
💡 注意: このプロジェクトにはreComputer AI BoxまたはreComputer Industry AI Boxが必要です。
転倒検出
ランタイム環境のインストール
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
プロジェクトのダウンロード
git clone https://github.com/Seeed-Projects/fall_detection_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
Python環境の準備
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
プロジェクトの実行
python app.py -i ./falldown_test.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
結果
フェンス登攀
ランタイム環境のインストール
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
プロジェクトのダウンロード
git clone https://github.com/Seeed-Projects/cross_fence_with_AIBox.git
cd cross_fence_with_AIBox
Python環境の準備
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
プロジェクトの実行
python app.py -i ./scale_the_fence.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt
結果
追跡
ランタイム環境のインストール
sudo apt update && sudo apt full-upgrade -y && sudo apt install hailo-all
プロジェクトのダウンロード
git clone https://github.com/Seeed-Projects/track_people_with_AIBox.git
cd fall_detection_with_AIBox
Python環境の準備
python -m venv .env --system-site-packages && source .env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
プロジェクトの実行
python app.py -i ./people-walking.mp4 -n ./yolov8n.hef --show-fps -l ./common/coco.txt --track
結果
技術サポート & 製品ディスカッション
弊社製品をお選びいただき、ありがとうございます！弊社製品での体験が可能な限りスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。さまざまな好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャンネルを提供しています。