Skip to main content

Hailo-8LでreComputer R1000上でのYOLOv8ポーズ推定

はじめに​

YOLOv8（You Only Look Once version 8）は、リアルタイムポーズ推定モデルの人気のYOLOシリーズです。速度、精度、柔軟性において複数の進歩を導入することで、前身の強みを基盤として構築されています。Raspberry-pi-AI-kitは推論速度を加速するために使用され、Hailo-8Lチップを中心に構築された13 TOPSニューラルネットワーク推論アクセラレーターを特徴としています。

このwikiでは、Raspberry-pi-AI-kitアクセラレーションありとなしでreComputer R1000上でYOLOv8を使用したポーズ推定を実演します。Raspberry Pi AI Kitは、Raspberry Piの性能を向上させ、スマートリテール、スマートトラフィックなどの人工知能と機械学習アプリケーションにおけるその潜在能力を解き放ちます。Raspberry AI KitはRaspberry Pi 5向けに設計されていますが、私たちはCM4搭載のエッジゲートウェイで実験を行いました。エッジデバイスをインテリジェントなIoTゲートウェイに変える可能性に興奮しています！

ハードウェアの準備​

reComputer r1000Raspberry Pi AI Kit
Get One Now 🖱️
Get One Now 🖱️

このプロジェクトを実行する​

ステップ1: AIキットをインストール​

pir

ステップ2: システムを更新してPCIeをgen3に設定​

システムを更新​

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してシステムを更新します。

sudo apt update
sudo apt full-upgrade

PCIeをgen3に設定する​

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してreComputer R1000を設定します。

sudo raspi-config

オプション「6 Advanced Options」を選択します

pir

次にオプション「A8 PCIe Speed」を選択します

pir

「Yes」を選択してPCIe Gen 3モードを有効にします

pir

「Finish」をクリックして終了します

pir

ステップ3: Hailoソフトウェアのインストールとインストール確認​

Hailoソフトウェアのインストール​

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してHailoソフトウェアをインストールします。

sudo apt install hailo-all
sudo reboot

ソフトウェアとハードウェアの確認​

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してhailo-allがインストールされているかどうかを確認します。

hailortcli fw-control identify

正しい結果は以下のように表示されます：

pir

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してhailo-8Lが接続されているかどうかを確認します。

lspci | grep Hailo

正しい結果は以下のように表示されます：

pir

YOLOv8の実行​

reComputer R1000でターミナルを開き、以下のコマンドを入力してYOLOv8を実行します。

git clone https://github.com/Seeed-Projects/Benchmarking-YOLOv8-on-Raspberry-PI-reComputer-r1000-and-AIkit-Hailo-8L.git
cd Benchmarking-YOLOv8-on-Raspberry-PI-reComputer-r1000-and-AIkit-Hailo-8L
bash ./run.sh pose-estimation-hailo

結果​

pir

結果​

AI キットを使用する前後で、入力解像度 640*640 でのポーズ推定における YOLOv8 の推論速度を比較しました。結果は、加速前の推論速度がわずか 0.5 FPS であったのに対し、加速後は 27 FPS に達したことを示しています。

プロジェクトの展望​

このプロジェクトでは、AI キットありとなしでのポーズ推定における YOLOv8 の実行速度をベンチマークしました。結果は、AI キットがエッジデバイスの性能を大幅に向上させることができることを示しています。そして将来的には、異なるシナリオでの YOLOv8 の実行速度をベンチマークする予定です。

技術サポート & 製品ディスカッション​

弊社製品をお選びいただき、ありがとうございます！弊社製品での体験が可能な限りスムーズになるよう、さまざまなサポートを提供しています。異なる好みやニーズに対応するため、複数のコミュニケーションチャンネルを提供しています。

Loading Comments...