RS485 Vision AI Camera
Visão geral dos softwares compatíveis
- Introdução sem código com SenseCraft AI
- Programar no Arduino conectando com a placa Seeed Studio XIAO
Visão geral do hardware
Introdução
A Seeed Studio RS485 Vision AI Camera é um dispositivo inteligente que combina um MCU ESP32-C3 (Seeed Studio XIAO) com um processador Himax WiseEye2 HX6538, com núcleo duplo Arm Cortex-M55 e um processador neural Ethos-U55 integrado. Esta câmera avançada oferece reconhecimento de IA de alto desempenho com resolução de 480×480 e 10 FPS, mantendo baixo consumo de energia por meio de opções flexíveis para transmissão dos resultados de inferência. Com sua interface Modbus RS485 padrão, integra-se perfeitamente a sistemas industriais e oferece suporte a conectividade LoRaWAN e 4G por meio de SenseCAP DTUs ou outros dispositivos DTU RS485 padrão. Protegida por um gabinete com classificação IP66, suporta condições ambientais adversas, tornando-a ideal para aplicações internas e externas. A câmera se destaca em várias tarefas de visão computacional, incluindo contagem de pessoas, detecção de objetos e classificação. Os usuários podem implantar modelos a partir de mais de 300 modelos pré-treinados ou treinar modelos personalizados na plataforma sem código SenseCraft AI, enquanto modelos de IA nos frameworks TensorFlow e PyTorch são suportados. Questões de privacidade são abordadas por meio do seu design para transmitir apenas os resultados de inferência, com transmissão opcional de quadros-chave via Wi-Fi quando necessário.
Preparação de equipamentos
| RS485 Vision AI Camera |
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Características
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Poderosa capacidade de processamento de IA visual: inferência local de até 480*480 10FPS com o processador WiseEye2 HX6538 com núcleo duplo Arm Cortex-M55 e unidade de rede neural Arm Ethos-U55 integrada.
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Computação de borda para alta segurança de dados: inferência de imagem local, enviando apenas o resultado final, adequada para aplicações que exigem transmissão de dados limitada e alta privacidade de dados.
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Modelos de IA multifuncionais: fornecida com 3 modelos integrados de detecção de humanos, contagem de pessoas e leitura de medidores, e também é fácil implantar modelos públicos de IA ou treinar modelos personalizados de IA no SenseCraft AI com poucos cliques. Suporta os frameworks TensorFlow e PyTorch.
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Múltiplos protocolos de transmissão: suporta transmissão de resultados de inferência via protocolo RS485 padrão; conecte-se ao SenseCAP S2100/ 4G Sensor Hub DTU para obter os resultados via LoRaWAN ou 4G. Também suporta transmissão de quadros-chave via Wi-Fi.
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Resistência à poeira e à água: proteção com classificação IP66 garante implantação estável de longo prazo em ambientes internos e externos.
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Gerenciamento de modelos via SenseCraft App: configure e alterne entre modelos de IA pré-instalados com apenas alguns toques. Ajuste facilmente os limiares de confiança do modelo para otimizar o desempenho para o seu caso de uso específico.
Especificações
| Modelo do produto | S-VA-01B |
|---|---|
| Corrente de entrada | 1A |
| Tensão de entrada | 5V/12V |
| Microcontrolador | Visão de IA: Himax-6538 Rede: XIAO ESP32C3 |
| Câmera | Tamanho da lente: “1/4" |
| Execução e inferência de modelo | 480 * 480 >10 fps |
| Modbus RS485 | Chip:TP8485E, transceptor half-duplex
Protocolo RS485 Modbus-RTU |
| Compatibilidade | Modbus RS485 DTU |
| Memória | Cartão MicroSD de 8GB (Classe 10) |
| Grau de proteção IP | IP66 |
| Temperatura de operação | 0 - 70 °C |
| Umidade de operação | 0 - 100 %RH (sem condensação) |
| Tamanho do dispositivo | 180mm75mm70mm |
| Peso do dispositivo | 439g |
| Comprimento do cabo | 2 metros |
Diagrama de pinagem
De acordo com a figura abaixo, as diferentes cores de fios do A1102 correspondem a diferentes funções de pinos. As funções específicas dos pinos são as seguintes:
Encontre a função que corresponde ao datalogger para fazer a conexão
Se você usar 5v, não precisa usar 12v; 12v e 5v escolhem uma das tensões de alimentação, lembre-se de não usar juntas!
Visão geral do software
Implantação de modelos de IA de fábrica
Fluxo de trabalho do software
Passo 1 : Após fazer login no aplicativo, clique em “User” na caixa abaixo e, em seguida, encontre as configurações do dispositivo conectado por Bluetooth.
Passo 2 : Marque o dispositivo “RS485 Vision AI Camera”.
Passo 3 : Faça a varredura após ligar a RS485 Vision AI Camera
Passo 4 : Clique em “AI Model” para visualizar o modelo de IA definido de fábrica e implantar o tipo que você deseja.
Passo 5 : Se você precisar vincular o “DataLogger”, insira o número SN correspondente; se você não definir a “confidence” de que precisa, clique em “Preview” para acessar o sensor de imagem para coletar a imagem.
Passo 6 : Mostrar imagem
Parabéns por usar com sucesso o dispositivo RS485 Vision AI V2 no SenseCraft APP!🎉
Modelos de IA personalizados com SenseCraft AI
Se você quiser personalizar o seu modelo, mostraremos como usar o SenseCraft AI para implantar seu modelo de aprendizado de máquina favorito no dispositivo RS485 Vision AI Camera para personalizar funcionalidades e aplicações.
Fluxo de trabalho de hardware
Conecte a porta Type-C ao Vision AI V2 ao seu computador de acordo com as instruções a seguir
Fluxo de trabalho do software
Passo 1 . Primeiro, clique em SenseCraftAI e encontre “Pretrained Models” na barra de menu na parte superior do site SenseCraft AI e clique nela.
Passo 2 . Encontre “SenseCAP A1102” na seção Supported Devices. Aqui você precisa encontrar o modelo de dispositivo que corresponde ao modelo adaptado.
Passo 3 . Aqui escolhemos o modelo de “Face Detection” na página 31 como um exemplo de demonstração.
Passo 4 . Após entrar no modelo, encontre a opção “Deploy Model”.
Passo 5. Encontre o dispositivo de conexão e a opção correspondente “SenseCAP A1102”.
Passo 6. Depois de acessar, conecte seu dispositivo A1102 e encontre a porta serial correspondente para se conectar.
Passo 7. Por fim, podemos ver o modelo gravado e exibir os resultados correspondentes
Confidence:
- Confidence se refere ao nível de certeza ou probabilidade atribuído por um modelo às suas previsões.
IoU:
- IoU é usado para avaliar a precisão das caixas delimitadoras previstas em comparação com as caixas delimitadoras reais.
Neste ponto, implantamos com sucesso o modelo de que precisamos no dispositivo RS485 Vision AI Camera. Em seguida, prosseguimos para a próxima etapa da operação!
Leitura de Dados com XIAO
Para ler dados de modelos gravados via XIAO, acesse este wiki, que explica em detalhes como ler dados do Vision AI V2 via XIAO.
Transmissão de Dados RS485
Esquemático de Conexão
Se você usar 5 V, não precisa usar 12 V; escolha apenas uma das tensões de alimentação, 12 V ou 5 V, lembre-se de não usar as duas ao mesmo tempo!
Depois de ter feito a conexão com sucesso de acordo com o diagrama acima, clique neste link do wiki para uma explicação mais detalhada de como usar o código para acionar a câmera.
Recursos
Suporte Técnico e Discussão de Produto
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