Câmera IP Inteligente com Função de IA

Grove Vision AI V2 pode ser um dispositivo de vigilância avançado que integra inteligência artificial para aumentar a segurança e a eficiência operacional. Essas câmeras podem realizar análise de vídeo em tempo real para detectar e alertar sobre atividades incomuns, reconhecer rostos e monitorar a densidade de pessoas, tornando-as ideais para aplicações em áreas como segurança pública, gestão de varejo e segurança em casas inteligentes. Ao automatizar tarefas de vigilância, as câmeras IP com IA reduzem a necessidade de monitoramento humano constante, permitindo respostas mais rápidas a possíveis ameaças de segurança e melhorando a segurança geral.
Materiais Necessários
Antes de começar o conteúdo do tutorial deste artigo, você pode precisar ter o seguinte hardware preparado.
| Kit Grove Vision AI V2 | XIAO ESP32S3 Sense |
|---|---|
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Enviar Modelo de IA para o Grove Vision AI V2
Agora vamos iniciar rapidamente os módulos com o SenseCraft AI, e isso exigirá apenas o módulo.
Passo 1. Conecte o Grove Vision AI V2 ao SenseCraft AI Model Assistant
Primeiro, precisamos abrir a página principal do SenseCraft AI Model Assistant.
Use um cabo tipo Type-C para conectar o Grove Vision AI V2 ao seu computador.
No canto superior direito da página do SenseCraft AI Model Assistant, você pode selecionar Grove Vision AI (WE2). Em seguida, clique no botão Connect à extrema direita.

Na nova janela que aparecer, selecione a porta COM correta para o dispositivo e clique no botão Connect.

Passo 2. Envie um modelo adequado
Em seguida, basta selecionar um modelo que você deseja usar e clicar no botão Send abaixo. Aqui está um exemplo de Detecção de Rostos.

Permaneça nesta página por 1 a 2 minutos até que o modelo seja enviado com sucesso. Observe que mudar para outra aba de página durante esse processo pode resultar em falha no envio (nosso time está trabalhando ativamente para resolver esse problema e ele será corrigido em breve).
Passo 3. Observações
Quando o modelo for enviado com sucesso, você poderá ver a transmissão ao vivo da câmera Grove Vision AI V2 na Pré-visualização à direita.

Implantar um Servidor HTTP com XIAO ESP32S3 Sense
Passo 4. Baixe o pacote SSCMA e envie para o Arduino IDE
Baixe o pacote zip daqui.

Envie este pacote para o Arduino IDE

Passo 5. Configure seu Wi-Fi 2,4G e envie o programa para o ESP32S3 Sense
Abra o demo camera web server

Defina o SSID e a senha do seu Wi-Fi 2,4G. (Por favor, preste atenção ao Wi-Fi 2,4G, não 5G)

Meu pacote de placa esp32 está na versão 2.0.14. Se você perceber que seu programa tem algum erro estranho, você pode alterar sua versão para 2.0.14. Isso acontece por causa de problemas de compatibilidade entre versões.
Ative a função PSRAM do XIAO ESP32S3 Sense e envie o código. Quando você usar a função de áudio ou vídeo do S3, precisará ativar isso. Outros tipos de XIAO não precisam fazer isso.

Quando funcionar corretamente, você verá um resultado como este. Se encontrar algum erro, verifique o FAQ no final deste artigo.

Acessar a Câmera IP Inteligente
Passo 6. Veja o resultado no navegador
Primeiro, você precisa garantir que seu computador esteja na mesma LAN que o Grove Vision AI V2. Abra seu navegador, digite o endereço IP que você obteve na etapa anterior e clique no botão Start Stream. Você verá o modelo de IA rodando com sucesso no seu navegador.

FAQ
1. Erro de tamanho do buffer da UART
Se você encontrar um erro como este.

Primeiro, você precisa ir ao diretório dos cores do esp32, encontrar esp32-hal-uart.c e esp32-hal-uart.h e abri-los.

Em seguida, você precisa alterar o tamanho do buffer da função uartBegin de uint16_t para uint32_t. Salve-os e envie o programa novamente.

2. Falha ao enviar o programa

Mantenha pressionado o botão Boot e pressione o botão Reset, e então solte. Isso irá reiniciar o XIAO e resolverá esse problema.
3. Fica aparecendo apenas pontos
Isso acontece por causa da conexão de rede. Verifique se sua rede está disponível. Ela é 2,4G? Tente outra rede ou outra antena.
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