Home Assistant
Este wiki apresenta produtos associados ao Home Assistant (HA), juntamente com inúmeros projetos e até aplicações em diversos setores ao seu redor, todos projetados para alcançar níveis avançados de privacidade, versatilidade e sustentabilidade na automação residencial.
O que é o Home Assistant?
O Home Assistant é um software gratuito e de código aberto que atua como sistema central de controle para automação residencial, funcionando como um hub de casa inteligente. Ele oferece a conveniência da automação residencial sem depender de servidores remotos ou de uma conexão com a internet, tornando-o altamente seguro e confiável. Pode ser expandido pelo Home Assistant Cloud, por meio do qual você pode controlar seu Home Assistant de qualquer lugar, com assistentes de voz, totalmente criptografado.
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Com o Home Assistant, você tem controle local sobre seus dispositivos de casa inteligente, garantindo melhor segurança e eliminando a necessidade de conectividade constante à internet. Esse controle local também garante a confiabilidade do sistema, permitindo que ele opere perfeitamente 24/7.
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Com o Nabu Casa, mantendo seus dados totalmente criptografados entre os dispositivos e a instância do Home Assistant, você pode acessar rapidamente sua instância do Home Assistant pelo celular, na sua cafeteria favorita ou no trabalho. Mais importante ainda, você pode controlar sua casa com a voz usando o Assist, que também é compatível com Amazon Echo ou Google Home.
O Home Assistant evoluiu além da automação residencial, expandindo seu alcance para escritórios e edifícios inteligentes, transformando nós individuais em uma coesa infraestrutura de cidade inteligente. Essa mudança se estende à nuvem por meio do projeto Nabu Casa, oferecendo uma solução escalável para gerenciar diversas tarefas em escala de cidade. A convergência de dispositivos interconectados dentro dessa arquitetura reflete uma mudança de paradigma rumo a ecossistemas inteligentes mais eficientes e avançados.
Principais escolhas do Home Assistant oficial
HA Green - Plug and Play
Configuração fácil Basta conectar os cabos de energia e rede e começar a usar com a ajuda do aplicativo móvel. Controle tudo em um só lugar Gerencie Apple, Google, Samsung, Amazon e muito mais em um único aplicativo. Privacidade em primeiro lugar Seus dados permanecem privados com controle exclusivo e armazenamento local. Ecossistema versátil Conecte-se perfeitamente com Zigbee/Thread, assistentes de voz e outros acessórios inteligentes. Melhorado todos os meses pelo código aberto |  |
Desbloqueie possibilidades com o HA Yellow
 | Integração perfeita Um único software gerencia mais de 1.000 dispositivos, elevando a automação residencial Desempenho versátil: Até 8GB de RAM, 32GB de eMMC e slot M.2 para SSD NVMe. Conectividade inteligente Compatível com Zigbee 3.0, OpenThread e Matter Rede rápida Inclui Ethernet Gigabit Monitoramento e gerenciamento de consumo de energia | |
SkyConnect USB Stick: conectividade sem limites
Ideal para usuários do Home Assistant Conexão Zigbee perfeita e suporte futuro para Matter via atualização de firmware. Alto desempenho, baixo consumo Alimentado pelo SoC sem fio EFR32MG21, oferece suporte a USB 2.0 de alta velocidade com extensor incluído. Comunicação confiável Transmite a +20 dBm para uma conectividade robusta e consistente. Atualizações de firmware simplificadas O suporte Over-The-Wire (OTW) garante atualizações consistentes. Operação de protocolo duplo Executa simultaneamente os protocolos Zigbee e Matter para maior versatilidade |  |
Add-ons populares
Frigate
Frigate NVR se destaca como um avançado gravador de vídeo em rede (NVR) de código aberto projetado para detecção de objetos por IA em tempo real. Ele prioriza o processamento local no Raspberry Pi 5, garantindo que os fluxos de câmeras permaneçam dentro dos limites da sua casa para maior privacidade. Os principais recursos incluem:
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Detecção local de objetos: Ative o processamento de IA em tempo real localmente, preservando a privacidade ao manter os dados da câmera dentro do ambiente da sua casa.
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Redução de falsos positivos: Utilize algoritmos sofisticados para minimizar alertas falsos causados por fatores como sombras ou condições ambientais.
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Zonas personalizáveis: Adapte eventos e alertas às suas necessidades específicas definindo áreas precisas dentro do campo de visão da câmera.
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Integração: Alcance uma experiência de casa conectada perfeita integrando-se facilmente com o Home Assistant e outras plataformas de automação.
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Monitoramento em tempo real: Tenha acesso a fluxos de vídeo dinâmicos para monitoramento ativo, permitindo que os usuários se mantenham informados sobre atividades em seu ambiente em tempo real.
ESPHome
ESPHome é um sistema fácil de usar projetado para o controle remoto de microcontroladores por meio de arquivos de configuração simples dentro de sistemas de automação residencial. Essa ferramenta simplifica o gerenciamento de placas ESP lendo arquivos de configuração YAML e gerando firmware personalizado para instalação no seu dispositivo ESP. Quaisquer dispositivos ou sensores incorporados à configuração do ESPHome aparecem automaticamente na interface do Home Assistant, garantindo uma experiência de integração sem complicações.
SenseCraft HA
O plugin SenseCraft-HomeAssistant, acessível pela loja HACS, conecta seu Grove Vision AI V2 ao Home Assistant por meio da SenseCraft Data Platform. Esse processo é simplificado e amigável, exigindo apenas o login na conta SenseCraft para trazer seu dispositivo e dados de sensores para o ecossistema do Home Assistant, pronto para você personalizar e controlar.
Primeiros passos com dispositivos Seeed: um guia de configuração rápida
Dispositivos Home Assistant com tecnologia Seeed
Série reTerminal: Home Assistant na sua palma ou na parede
 | Alimentado por Raspberry Pi Compute Module Suporta instalação do Home Assistant OS e modo Kiosk Design modular Interface de expansão industrial, cabeçalho compatível com Raspberry Pi de 40 pinos Alto desempenho Vem com 8GB de RAM, 32GB eMMC, Wi-Fi de banda dupla e Bluetooth. Interfaces e componentes ricos Portas USB Type-A, Gigabit Ethernet, micro-HDMI, slot para cartão micro-SD, interface para câmera MIPI e mais. Serviço de customização |
Odyssey: HA em Mini PC
Desempenho poderoso Quad-core Intel® Celeron® J4125, 8GB de RAM LPDDR4 Acesso de rede híbrido e rápido Duas interfaces 2.5GbE, Wi-Fi de banda dupla, suporte a 4G LTE (módulo não incluído) com slot para cartão SIM. Expansibilidade 1x SATA, 2x interfaces M.2, 1x slot para cartão SD, 1x conector de áudio, 1x USB 3.1 e 2x portas USB 2.0 Saída de vídeo 4K em alta definição |  |
LinkStar: HA em Docker
 | Dispositivo Home Assistant pronto para Docker Portas de rede ultrarrápidas: Duas Ethernet de até 2,5 Gbps e duas Ethernet de 1 Gbps Suporte versátil a sistemas operacionais OpenWRT (compatível com Home Assistant), Android, Lubuntu 20.04, Armbian. Alta capacidade de armazenamento 32GB eMMC onboard com slot adicional para cartão SD Player multimídia 4K Android 11 pré-instalado com porta HDMI 2.0 para exibição 4K@60fps e suporte a HDR. Wi-Fi 6 opcional |
Periféricos Home Assistant com tecnologia Seeed
XIAO ESP32C3: Crie seu próprio nó
Placa MCU versátil Apresenta chip ESP32-C3 RISC-V de 32 bits, opera até 160 MHz e suporta Arduino/CircuitPython. Excelente desempenho de RF Funções completas de Wi-Fi e Bluetooth Low Energy com alcance de comunicação superior a 100 m usando uma antena U.FL. Design do tamanho de um polegar Adequado para dispositivos vestíveis Pronta para produção Compatível com protoboard e design SMD, sem componentes na parte traseira. |  |
Kit de sensor de detecção humana mmWave: Pegue o ladrão
 | Detecção humana sem código Integre facilmente detecção humana precisa ao Home Assistant. Tecnologia avançada de detecção Sensor mmWave integrado usando princípio FMCW Potência do XIAO ESP32C3 Alimentado por XIAO ESP32C3, permitindo comunicação de dados Wi-Fi e Bluetooth LE. Serviço de customização Seeed Studio |
SenseCAP Indicator: Hub de Sensores na sua mesa de trabalho
MCUs duplos, GPIOs abundantes ESP32S3 e RP2040, mais de 400 GPIOs compatíveis com Grove para expansão flexível. Monitoramento da Qualidade do Ar Sensores VOC e CO2 integrados, sensor externo AHT20 TH para leituras precisas. Hub LoRa Local Chip LoRa SX1262 integrado (opcional) para conectividade IoT via Wi‑Fi. Serviço ODM Fusion A Seeed Studio oferece personalização rápida e soluções escaláveis para diversas necessidades. |  |
Grove Vision AI Visão Inteligente do Tamanho do Polegar
 | Poder de Processamento de IA Processador WiseEye2 HX6538, Arm Cortex‑M55 dual‑core, unidade de rede neural Arm Ethos‑U55 integrada Suporte a Modelos de IA SenseCraft AI para Mobilenet, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Compatível com TensorFlow e PyTorch. Recursos de Periféricos Microfone PDM, slot para cartão SD, Type‑C, interface Grove e mais. Compatibilidade Funciona com a série XIAO, Arduino, Raspberry Pi, placa de desenvolvimento ESP |
Aplicações Home Assistant alimentadas pela Seeed
Explore projetos inspiradores com produtos Seeed Studios, onde a versatilidade do Home Assistant OS se destaca na criação de soluções inovadoras tanto para residências quanto para paisagens urbanas.
Monitoramento Ambiental Integrado
| Termostato Inteligente | Comovis (Sensor de CO2, Temperatura e Umidade para ESPHome) | Guia do Sensor Ambiental Tudo‑em‑um Grove para Home Assistant |
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| Crédito para Chris Este wiki irá guiá‑lo passo a passo sobre como fazer um Xiao ESP32C3 ESPHome Smart Thermo Stat. Agora vamos começar! | Crédito para Nayel Khouatra Comovis monitora a qualidade do ar interno, incluindo PM2.5, temperatura e umidade. Integrado ao Home Assistant, ele fornece insights em tempo real para um ambiente mais saudável. | Crédito para James A. Chambers Demonstrando um monitor de qualidade do ar simples e eficaz usando XIAO ESP32C3 e o sensor tudo‑em‑um Grove SEN54, integrado perfeitamente ao Home Assistant para uma configuração de monitoramento eficiente. |
| Detecção de Presença Humana Usando mmWave de 24GHz | Sistema de Automação Residencial de 4 Nós Usando o Menor ESP32 | Conecte Módulos Grove ao Home Assistant Usando ESPHome |
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| Este guia ajuda a instalar o ESPHome no Home Assistant para conectividade Wi‑Fi com o XIAO ESP32C3. Ele também aborda a configuração da detecção de presença humana usando o módulo 24GHz mmWave Human Static Presence Module Lite. | Crédito para Technolab Creation Na automação residencial, design compacto e tecnologia avançada convergem em projetos inovadores. Um caso exemplar permite o controle por smartphone de quatro aparelhos, chaves manuais e oferece acesso remoto global com monitoramento ambiental. | Este wiki mostrará passo a passo como conectar o Seeed Studio XIAO ESP32C3 ao ESPHome em execução no Home Assistant e enviar os dados dos sensores/controlar dispositivos após conectar módulos Grove ao XIAO ESP32C3. |
| Construindo um Ambiente Externo Inteligente | SenseCAP Indicator - Desenvolvimento de Aplicações Matter | Crie Seu Próprio Nó de Sensor com Home Assistant via ESPHome |
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| Créditos para Saudin Dizdarevic Integrando o SenseCAP S2103 (CO2, temperatura do ar e umidade) e exibindo os dados coletados no reTerminal, onde o Home Assistant foi instalado, se comunicando via MQTT | Créditos para Tim Esta demonstração destaca o uso do Matter SDK para criar facilmente aplicações avançadas para o SenseCAP Indicator. O Indicator com tela sensível ao toque também funciona como uma poderosa interface de automação residencial. | Créditos para Zachary Conecte o Seeed Studio XIAO ESP32C3 ao Home Assistant via ESPHome para integração de módulos Grove. Este guia passo a passo abrange a conexão de várias portas, como digital, analógica, IIC, SPI e UART, permitindo a transmissão de dados de sensores e o controle de dispositivos. |
Segurança Aprimorada: IA Processada Localmente
| DeepCamera : IA Embarcada para Vigilância Moderna | Frigate NVR: Detecção de Objetos com IA Localizada para Casa | Frigate NVR: Detecção de Objetos com IA Localizada para Indústria |
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| O DeepCamera aprimora sistemas de vigilância tradicionais com reconhecimento facial open-source, detecção de intrusão, detecção de quedas e monitoramento de estacionamento usando aprendizado de máquina embarcado. | Frigate, um NVR open-source, possibilita detecção de objetos por IA em tempo real com todo o processamento ocorrendo localmente no seu hardware. Este wiki orienta a instalação no reTerminal DM e apresenta as capacidades de detecção de objetos. | Frigate, um NVR open-source, possibilita detecção de objetos por IA em tempo real com todo o processamento ocorrendo localmente no seu hardware. Este wiki orienta a instalação no reTerminal e apresenta as capacidades de detecção de objetos. |
Atualização de Equipamentos de Habitação Inteligente
| Configurando Add-ons Essenciais e Integrações no Home Assistant | Integrando Estação Meteorológica ao Home Assistant | Personalize Sua Experiência de Casa Inteligente com Diferentes Add-ons e Integrações |
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| Este wiki mostrará passo a passo como construir o dashboard realizando as configurações necessárias e também como usar alguns dos principais add-ons que vêm com o Home Assistant. | Instale o Home Assistant em um Raspberry Pi, integre o sensor SenseCAP por meio do aplicativo e melhore a conectividade com MQTT para monitoramento e controle centralizados por meio de um dashboard personalizado. | Neste blog, algumas aplicações em alta para o Home Assistant incluem cuidados com a saúde, segurança, monitoramento de jardim e clima, gestão do consumo de energia e água e gestão da economia doméstica, que podem melhorar significativamente o conforto e a eficiência. |
- Estamos animados para anunciar o próximo lançamento de uma série de tarefas focadas no home assistant como parte do nosso Contributor Program.
- Adoraríamos ouvir suas ideias e sugestões!
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