Guia reComputer-Jetson®
Primeiros passos com reComputer-Jetson®
| Primeiros passos com reComputer-Jetson® J10X/J20X | Layout de hardware do reComputer-Jetson® J10X/J20X |
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| Siga as instruções, conecte os periféricos e você poderá ligá-lo e usá-lo diretamente em poucos segundos. | Aqui você terá uma ideia básica do layout de hardware do reComputer J10/J20 para a Série Jetson. |
| Primeiros passos com reComputer-Jetson® J30X/J40X | Layout de hardware do reComputer-Jetson® J30X/J40X |
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| Siga as instruções, conecte os periféricos e você poderá ligá-lo e usá-lo diretamente em poucos segundos. | Aqui você terá uma ideia básica do layout de hardware do reComputer J30/J40 para a Série Jetson. |
Instalações de SO
| reComputer-Jetson® J1010/J101 | reComputer-Jetson® J1020v1/A206 | reComputer-Jetson® J1020v2/J202 |
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| reComputer-Jetson® J30X/J40X | reComputer-Jetson® A603 | reComputer-Jetson® A607 |
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| reComputer-Jetson® A203 | reComputer-Jetson® A205 | reComputer-Jetson® Jetson Mate |
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Aplicações
| Geração de Legendas de Fala no Nvidia Jetson | Implantar Whisper no NVIDIA Jetson Orin para Conversão de Fala em Texto em Tempo Real | Como Executar um LLM Local de Texto para Imagem no reComputer |
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| Neste wiki, apresentamos a você a Geração de Legendas de Fala no Jetson, que pode oferecer serviços de fala para legenda em tempo real, evitando vazamento de informações na internet. | Neste wiki, apresentamos a você o Whisper em Tempo Real no Jetson; essa integração permite o processamento de fala diretamente no dispositivo, eliminando a necessidade de conectividade constante com a rede e aumentando a privacidade e a segurança. | Este wiki abrange a configuração e a implantação de modelos locais de geração de imagem baseada em texto com LLM no Nvidia Jetson Orin NX 16GB |
| Llama2-7B Quantizado com MLC LLM no Jetson | Detecção de Facas: Um Modelo de Detecção de Objetos Implantado no Servidor de Inferência Triton Baseado em reComputer | Implantar Modelo de Detecção no Jetson com Ferramenta de Edge AI sem Código |
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| Neste projeto, apresentamos uma versão quantizada do Llama2-7B, um grande modelo de linguagem treinado com 1,5 TB de dados, e o implantamos no Jetson Orin. | Fornecemos este projeto fundamental no qual vamos implantar um modelo de Deep Learning no reComputer J1010 para detectar itens proibidos. | Neste wiki, vamos explicar como baixar e instalar o que precisamos em um sistema NVIDIA Jetson novo, depois abrir a Ferramenta de Edge AI e executar detecção de objetos com uma câmera ao vivo. |
| DashCamNet e PeopleNet com Multicâmera Jetson Xavier NX | Sistema Inteligente de Gerenciamento de Tráfego usando DeepStream SDK | Primeiros Passos com Docker |
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| Neste wiki, implantamos um modelo pré-treinado TAO no Jetson e alcançamos inferência em alta velocidade. | Para esta aplicação de visão de IA, usaremos o DeepStream SDK da NVIDIA e realizaremos inferência na borda em um dispositivo NVIDIA Jetson. | Neste wiki, tentamos instalar o Docker Compose e executar contêineres Docker no Jetson. |
| Atualize o Jetson Linux Over-the-Air Usando Allxon | Como Treinar e Implantar YOLOv8 no reComputer | Maskcam - Monitoramento do Uso de Máscaras Faciais em Multidões com base no Jetson Nano |
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| Allxon pode ajudar você a fazer upload do Pacote de Payload OTA e garantir que ele funcione. Você encontrará esta etapa mais adiante neste wiki. | Neste wiki, treinamos e implantamos um modelo de detecção de objetos para cenas de tráfego no reComputer J4012. | Neste wiki, implementamos um recurso de detecção de máscara usando Jetson. |
FAQ
- Solução de Problemas de Instalação
- O espaço restante no eMMC do reComputer recebido é de apenas cerca de 2 GB, como resolver o problema de espaço insuficiente?
- Como resolver o problema de compatibilidade entre o reComputer e a câmera VEYE?
Suporte Técnico & Discussão de Produto
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