📄️ Detecção de Pessoas com IA e Notificação via Meshtastic
Este wiki demonstra um sistema de detecção de pessoas baseado em IA usando uma câmera com IA e rede Meshtastic com XIAO ESP32S3 & Wio SX1262 para transmitir alertas em tempo real.
📄️ Usando o Stream Deck para Controlar o reCamera Gimbal
Este wiki demonstra como controlar o reCamera Gimbal usando um Stream Deck.
📄️ Benchmarking do YOLO11n na reCamera
Este caso de aplicação demonstra o desempenho extremo e os dados medidos da execução do modelo mais recente YOLO11n na plataforma de computação de borda reCamera.
📄️ Sistema de Monitoramento Remoto Sem Fio com AI e Wifi HaLow
Esta página da wiki apresenta uma demonstração de um Sistema de Monitoramento Remoto Sem Fio com AI e Wifi HaLow. Um guia passo a passo para construir o próprio sistema do usuário.
📄️ Demo de Monitoramento de Vagas de Estacionamento com IA usando reCamera
Este wiki apresenta um demo de monitoramento de vagas de estacionamento baseado em IA usando reCamera, demonstrando detecção e visualização em tempo real da disponibilidade de vagas.
📄️ Introdução ao Home Assistant
Fornecer um tutorial para integrar a reCamera com o Home Assistant. O Home Assistant está instalado no reComputer.
📄️ Introdução ao WeChat Work
Fornecer um tutorial para integrar a reCamera com o WeChat Work. Dependente do Home Assistant.
📄️ Introdução ao n8n
Fornecer um tutorial para integrar a reCamera com o n8n. O n8n está instalado na máquina virtual.
📄️ Introdução ao Telegram
Fornecer um tutorial para integrar a reCamera com o Telegram. Depende do n8n.
📄️ Jogue Subway Surfers com controle por sensor corporal
Use a função de detecção corporal para controlar Subway Surfers.
📄️ Integração de mapa de calor em tempo real com painel de dados do Grafana
Use reCamera to achieve real-time heat map + local blur processing + Grafana data dashboard integration
📄️ Use OpenClaw to control the reCamera Gimbal
Use OpenClaw to control the reCamera Gimbal
📄️ Implantação local do Picoclaw na reCamera
Este caso de aplicação demonstra o processo e o uso da implantação local do Picoclaw na reCamera.
📄️ Localização de fonte sonora do reCamera Gimbal
Use reSpeaker XVF3800 to control reCamera Gimbal for sound source localization
📄️ Análise de Rosto via UDP com reCamera
Esta demonstração mostra como realizar detecção de rosto em tempo real, análise de atributos (idade/gênero/raça) e reconhecimento de emoções na reCamera, e então transmitir os resultados via UDP para um PC para exibição.
📄️ Detecção de movimento para uma área selecionada baseada em recamera2002
Esta é uma detecção de movimento para uma área selecionada baseada em recamera2002
📄️ Construindo um Sistema de Segurança de Longo Alcance com reCamera e Meshtastic
Construa um sistema de segurança de longo alcance usando reCamera e Meshtastic — envie alertas de detecção de IA sem fio para o Home Assistant via rede mesh LoRa
📄️ Transmissão de Vídeo em Tempo Real de RTSP para WebRTC com reCamera
Este documento apresenta como usar a reCamera para transmitir vídeo para um PC via protocolo RTSP e converter o stream RTSP para o formato WebRTC no PC, permitindo a reprodução de vídeo em tempo real e baixa latência em um navegador.
📄️ Interação por Voz com IA usando reCamera
Este documento apresenta uma demonstração de conversa inteligente por voz baseada em reCamera usando STT/LLM/TTS, mostrando como a reCamera aciona a interação por voz por meio de reconhecimento de pose e se conecta ao grande modelo iFlytek Spark para implementar todo o pipeline de diálogo STT→LLM→TTS.
📄️ Reconhecimento de Código QR em Tempo Real na reCamera
Este exemplo demonstra como realizar reconhecimento de código QR em tempo real na reCamera e enviar quadros de vídeo e resultados de reconhecimento para um PC via UDP para exibição.
📄️ Portando o modelo de reconhecimento de gestos de mão do MediaPipe para a reCamera
Este documento descreve como portar completamente o conjunto oficial de reconhecimento de gestos de mão do Google MediaPipe para a reCamera (Sophon/Bitmain SG200X), construindo um pipeline de "detecção da palma → detecção de pontos de referência → incorporação → classificação" e transmitindo os resultados para um PC via UDP para visualização.