Escolha um Caminho de Implantação de Modelo
O reCamera Pro oferece suporte à implantação de modelos de IA personalizados para detecção de objetos, classificação e outras tarefas. Esta página ajuda você a escolher o caminho certo com base no formato do seu modelo e no fluxo de trabalho.
Três caminhos de implantação
| Caminho | Quando usar | Nível de habilidade |
|---|---|---|
| Enviar um modelo RKNN pré-treinado | Você já tem um arquivo de modelo RKNN (.rknn) | Iniciante |
| Converter ONNX para RKNN via SenseCraft | Você tem um modelo ONNX e deseja conversão em nuvem | Iniciante–Intermediário |
| Converter ONNX para RKNN via RKNN-Toolkit2 | Você quer controle total sobre quantização (INT8/FP16) e calibração | Intermediário–Avançado |
Caminho 1: Enviar um modelo RKNN pré-treinado
Se você já tem um arquivo de modelo .rknn, envie-o diretamente pela interface Web.
→ Enviar e Configurar um Modelo RKNN
Caminho 2: Conversão em nuvem com SenseCraft
A plataforma SenseCraft converte modelos ONNX para o formato RKNN na nuvem, com quantização opcional. Nenhuma ferramenta local é necessária.
→ Conversão ONNX-para-RKNN com SenseCraft
Caminho 3: Conversão local com RKNN-Toolkit2
Para controle total sobre parâmetros de quantização, conjuntos de dados de calibração e otimização de modelo, use o RKNN-Toolkit2 no seu PC.
Depois da implantação
Depois que o seu modelo estiver no dispositivo:
- Configurar Detecção — defina classes, limiares e frequência de inferência
- Validar Desempenho do Modelo — verifique FPS, precisão e uso de recursos
- Compatibilidade de Modelo — operadores suportados e formatos de quantização
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