Validar Desempenho do Modelo

Depois de enviar ou converter um modelo personalizado, verifique se ele é executado corretamente na reCamera Pro antes de implantá-lo em produção.

Etapa 1: Iniciar a inferência

1. Na interface Web, vá para AI Inference → Inference Configuration.
2. Ative a inferência.
3. Selecione seu modelo como Running Model.
4. Defina a frequência de inferência.
5. Clique em Save Configuration.

Etapa 2: Verificar o monitoramento em tempo real

Vá para Real-time Inference Monitoring para observar:

Métrica	O que verificar
Status da inferência	Em execução ou parada
FPS	Quadros por segundo — quanto maior, melhor
Resultados de detecção	Nomes de classes, escores de confiança, caixas delimitadoras
Contagem de detecções	Número de objetos por quadro

Etapa 3: Validar a precisão da detecção

1. Aponte a câmera para objetos de teste que correspondam às suas categorias de detecção.
2. Observe se as detecções aparecem com os nomes de classe corretos e escores de confiança razoáveis.
3. Verifique falsos positivos (objetos detectados que não estão presentes) e falsos negativos (objetos presentes, mas não detectados).

Ajustando parâmetros de pós-processamento

Se a qualidade da detecção estiver ruim, volte para Configuração do Modelo:

Parâmetro	Efeito
Limite de IOU	Menor → menos caixas duplicadas; maior → mais caixas sobrepostas mantidas
Limite de confiança	Menor → mais detecções (incluindo falsos positivos); maior → menos detecções, porém mais confiáveis
max_obj	Número máximo de objetos relatados por quadro

Etapa 4: Verificar o uso de recursos

Monitore o uso de recursos do dispositivo durante a inferência via SSH:

# CPU and memory
top -bn1 | head -5

# NPU usage (if available)
# TODO(verify): confirm the command to check RKNN NPU utilization on reCamera Pro

Problemas comuns

Sintoma	Possível causa	Correção
Falha ao carregar o modelo	Operador incompatível ou formato de quantização incompatível	Reconverta com RKNN-Toolkit2; consulte Compatibilidade de Modelo
FPS muito baixo	Modelo muito grande ou complexo	Use um modelo mais leve ou reduza a resolução de entrada
Nenhuma detecção	Configuração de categoria incorreta ou limite muito alto	Verifique se as categorias de detecção correspondem à saída do modelo; reduza o limite de confiança
Nomes de classes ilegíveis	Lista de categorias incompatível	Importe novamente o arquivo TXT de categorias correto em Configuração do Modelo

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