Conversão SenseCraft de ONNX para RKNN
A reCamera Pro inclui um ponto de entrada integrado para o SenseCraft, uma plataforma em nuvem que converte modelos ONNX para o formato RKNN. Isso permite que você faça o deploy de modelos personalizados sem instalar o RKNN-Toolkit2 localmente.
Acessar o SenseCraft
- Na interface Web, vá para AI Inference.
- Clique em View SenseCraft Models.
Fluxo de trabalho de conversão
- Clique em View SenseCraft Models para abrir a interface de conversão.
- Selecione o arquivo de modelo ONNX a ser convertido.
- Opcionalmente, envie um conjunto de dados de quantização. Se nenhum for fornecido, o sistema usa um conjunto de dados padrão.
- Clique em Start Conversion.
- Após a conclusão da conversão, o modelo RKNN gerado pode ser implantado na reCamera Pro.
Quando usar SenseCraft vs RKNN-Toolkit2
| Fator | SenseCraft | RKNN-Toolkit2 |
|---|---|---|
| Configuração | Nenhuma (nuvem) | Ambiente Python local |
| Controle de quantização | Básico (conjunto de dados padrão ou personalizado) | Completo (INT8/FP16, calibração personalizada, controle em nível de camada) |
| Velocidade | Enviar + aguardar | Conversão local |
| Melhor para | Deploy rápido | Otimização para produção |
Para controle total de quantização, consulte Conversão com RKNN-Toolkit2.
Páginas relacionadas
- Escolher um caminho de deploy de modelo
- Enviar e configurar um modelo RKNN
- Conversão com RKNN-Toolkit2
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