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Apresentação do reComputer R1000

O controlador de borda IoT reComputer R1000, com tecnologia Raspberry Pi CM4, possui um processador A72 quad-core, Ethernet dupla e vários canais RS485 com suporte a BACnet, Modbus RTU e Modbus TCP/IP. Com opções sem fio versáteis, incluindo 4G, LoRa® e Wi-Fi/BLE, garante uma comunicação robusta para redes IoT. Ideal para gerenciamento remoto de dispositivos e energia, o R1000 é perfeito para aplicações de edifícios inteligentes.

Aplicações do reComputer R1000

Guias para o Primeiro Contato

Primeiros Passos com o reComputer R1000Raspbian OS no eMMC do reComputer R1000
Este artigo se concentra em fornecer uma visão geral do reComputer R1000, detalhando suas interfaces de hardware e componentes de hardware opcionais. Ele destaca os recursos e capacidades que tornam o R1000 adequado para diversas aplicações de IoT. O reComputer R1000 vem com uma imagem pré-carregada do Raspbian. Se você precisar reinstalá-la, este guia mostrará como instalar o Raspbian novamente.
Guia de Montagem do reComputer R1000Como usar RS485 e Modbus RTU com o reComputer R1000reComputer R1000 usando BACnet MS/TP
Este Wiki mostrará como montar e desmontar a unidade para instalar componentes periféricos, bem como as opções de fixação. Este artigo apresenta principalmente como usar a função de comunicação RS485 do reComputer R1000 e testa as funções de comunicação RS485 e Modbus. Este artigo apresenta principalmente como realizar testes funcionais do protocolo BACnet MS/TP no reComputer R1000. Simulamos um servidor BACnet MS/TP no reComputer R1000 e, em seguida, usamos o YABE em um PC com W10 para verificar se o dispositivo está presente.

Borda Industrial

Node-RED
Primeiros Passos com Node-RED no reComputer R1000reComputer R1000 com Node-RED e MQTTreComputer R1000 com Node-RED e Modbus TCP
Descubra como instalar e configurar o Node-RED no reComputer R1000, transformando-o em uma ferramenta versátil para conectar hardware, APIs e serviços online. Utilize o editor de fluxos baseado em navegador e intuitivo para integrar diversos componentes perfeitamente usando uma rica paleta de nós. Explore a instalação do broker Mosquitto e aprenda a trabalhar com o Node-RED para assinar e publicar tópicos MQTT neste wiki. Ideal para aplicações de IoT, o MQTT possibilita a troca de dados em tempo real de forma eficiente, com baixa largura de banda em redes não confiáveis. Aprenda a trabalhar com Modbus TCP no reComputer R1000 usando Node-RED neste wiki. Descubra como o Modbus TCP estende o protocolo para redes Ethernet, permitindo velocidades de comunicação mais rápidas e integração perfeita com a infraestrutura moderna de TI.
reComputer R1000 com Node-RED e BACnet TCPreComputer R1000 com Node-RED e InfluxDBreComputer R1000 com Grafana
Descubra as vantagens do BACnet IP em Sistemas de Gerenciamento Predial (BMS) com este wiki, com foco na integração com Node-RED. Aprenda como alcançar melhor escalabilidade, instalação e manutenção mais simples e aproveitar a infraestrutura de rede existente usando Node-RED e BACnet IP.Implemente o InfluxDB em um reComputer R1000, um controlador de borda alimentado por Raspberry Pi, para coleta e análise robustas de dados de séries temporais na borda da rede. Este guia detalha as etapas para instalar, configurar e usar o InfluxDB, possibilitando o gerenciamento eficiente e insights em tempo real para aplicações de IoT.Aprenda como instalar o Grafana em um reComputer R1000 alimentado por Raspberry Pi neste wiki, transformando seus dados em visualizações esclarecedoras. Conecte o Grafana a um banco de dados InfluxDB existente e crie um dashboard ilustrativo para melhorar o desempenho do sistema, simplificar a solução de problemas e tomar decisões embasadas com poderosas ferramentas de monitoramento.
reComputer R1000 com Node Red e servidor OPC UA com Node-REDConectando CLPs Siemens usando o protocolo S7 com reComputer R1000reComputer R1000 com FlowFuse
Este wiki irá guiá-lo na criação de um servidor OPC UA no ambiente Node-RED, integrando vários protocolos para melhorar a interoperabilidade em toda a hierarquia de automação. Este artigo explica como usar o Node-RED, uma ferramenta de desenvolvimento baseada em fluxos, em um reComputer alimentado por Raspberry Pi para se comunicar com CLPs Siemens via protocolo S7. O FlowFuse estende o Node-RED com ferramentas para desenvolvimento colaborativo, implantações remotas e pipelines de DevOps, facilitando o gerenciamento e a entrega de aplicações Node-RED. Este wiki irá explorar como o FlowFuse simplifica esses processos para equipes de desenvolvimento.
N3uron
reComputer R1000 com N3uronreComputer R1000 conectando o AWS IoT Core com N3uron
Crie facilmente pipelines de dados bidirecionais entre sistemas OT e IT com o N3uron, consolidando e visualizando dados operacionais em uma única fonte. Aprenda a instalar e acessar o N3uron usando o reComputer R1000 Neste tutorial, vamos nos aprofundar nas complexidades da interface entre a plataforma N3uron Edge IIoT e o AWS IoT Core.
Conecte o N3uron com BACnet no reComputer R1000Publicando dados industriais na nuvem AWS usando N3uron, MQTT e Modbus
Descubra o poder do BACnet em Sistemas de Gerenciamento Predial com o N3uron, aprimorando a aquisição e o gerenciamento de dados para uma interoperabilidade perfeita. Utilize BACnet TCP com o YABE Room Simulator para visualizar e testar dispositivos BACnet, garantindo soluções BMS robustas e flexíveis. Melhore o gerenciamento de plantas com o reComputer R1000 e o N3uron Duo, aproveitando conectividade robusta e recursos de manipulação de dados. Este wiki orienta você a se conectar com Modbus TCP e MQTT para uma integração industrial perfeita.
FUXA
reComputer R1000 com FUXA para usar Modbus RTU/TCPreComputer R1000 com FUXA para usar cliente MQTTreComputer R1000 com FUXA para usar OPC-UA
Este artigo explica principalmente como usar o FUXA para comunicação Modbus RTU/TCP. Ele aborda os fundamentos do Modbus e demonstra suas aplicações em vários cenários. Este artigo apresenta principalmente como usar o FUXA para comunicação MQTT no reComputer R1000. Este artigo usa mosquitto como agente do servidor MQTT, FUXA e node-red como clientes MQTT, e apresenta um escravo ModbusTCP como a fonte dos dados publicados pelo FUXA. Este artigo apresenta principalmente como usar o FUXA para comunicação OPC-UA. Executamos o Prosys OPC UA Simulation Server em um PC com W10 e, em seguida, lemos os dados do simulador no reComputer R1000.
reComputer R1000 com FUXA para usar WebAPIreComputer R1000 com FUXA para implementar SCADA
Este artigo apresenta principalmente como usar o FUXA para comunicação WebAPI. Nesta fase, o FUXA suporta apenas a função GET e o pacote de dados está em formato Json. Usaremos a função GET do FUXA para obter o datagrama do postman. Este artigo apresenta principalmente como usar o FUXA para implementar SCADA. No artigo, o FUXA recebe dados do node-red e do OPC UA Simulator, e os exibe usando gráfico e Circular Gauge; ao mesmo tempo, desenha uma série de formas para simular processos industriais.
CODESYS
Como instalar o CODESYS para reComputer R1000Como usar o CODESYS para configurar a função Modbus RTU do R1000
CODESYS, desenvolvido pela 3S-Smart Software Solutions, é uma plataforma de software de automação amplamente utilizada para sistemas de controle industrial. Este artigo foca em como baixar, instalar o CODESYS e implantar um projeto no reComputer R1000. Este artigo apresenta principalmente como usar a função Modbus RTU do reComputer R1000 baseada em CODESYS. Usaremos as duas portas RS485 do reComputer R1000: uma porta é usada para o mestre Modbus e a outra para o escravo Modbus.
FIN
reComputer R1000 instalar FINreComputer R1000 com FIN para usar Modbus TCP/RTUreComputer R1000 com FIN Logic Builder
O FIN Framework (FIN) é um framework de software com suítes de aplicativos que podem integrar, controlar, gerenciar, analisar, visualizar e conectar. Seus recursos podem ser integrados por OEMs em uma gama de produtos e serviços. Este artigo apresenta principalmente como instalar o FIN no reComputer R1000. Este artigo apresenta como usar o Modbus Connector do FIN Framework; o uso de Modbus TCP/RTU no FIN Framework é explicado em detalhe. Este artigo mostrará como usar o Logic Builder do FIN Framework e implementar um alarme usando o Logic Builder. Monitoramos o valor de um dispositivo Modbus. Quando o valor excede o valor crítico, o FIN disparará um alarme.
reComputer R1000 com FIN para criar um Gráfico de Nível SuperiorreComputer R1000 com FIN para criar um Gráfico de SitereComputer R1000 com FIN para criar um Gráfico de Andar
Este artigo mostrará como usar o Graphics Builder do FIN Framwork e como criar um Gráfico de Nível Superior usando o Graphics Builder. Este artigo mostrará como usar o Graphics Builder do FIN Framwork e como criar um Gráfico de Site usando o Graphics Builder. Este artigo mostrará como usar o Graphics Builder do FIN Framwork e como criar um Gráfico de Andar usando o Graphics Builder.
ThingsBoard
Primeiros Passos com ThingsBoard e reComputer R1000Crie Dashboards Dinâmicos de IoT com ThingsBoard e reComputer R1000
Este guia aborda a instalação do ThingsBoard Community Edition em um reComputer para implantação na borda. Ele fornece uma abordagem passo a passo para configurar uma infraestrutura robusta de IoT, permitindo provisionamento de dispositivos, coleta de dados, visualização e análise de telemetria. Este tutorial explica como adicionar um dispositivo MQTT ao ThingsBoard Community Edition e visualizar seus dados em um dashboard interativo. Ele cobre as etapas para conectar o dispositivo, enviar dados de telemetria e usar as ferramentas gráficas do ThingsBoard para monitoramento e análise em tempo real.

Gerenciamento de Frotas

Configuração do balena OS no reComputer R1000
Balena: plataforma de IoT para desenvolvedores implantarem e gerenciarem aplicações em frotas de dispositivos. Oferece suporte a arquiteturas diversas, permitindo atualizações fáceis e operação segura e confiável dos dispositivos em campo.

Soluções em Nuvem

Integração do AWS IoT Core com reComputer R1000
Aprenda como conectar seu reComputer R1000 à nuvem AWS IoT neste guia abrangente. Aproveite o AWS IoT Core para gerenciamento seguro de dispositivos e comunicação contínua, permitindo o desenvolvimento de aplicações inteligentes e conectadas dentro do ecossistema AWS.

Visão Computacional

Detecção de Objetos com YOLOv8 no reComputer R1000 com Hailo-8LEstimativa de Pose com YOLOv8 no reComputer R1000 com Hailo-8LBenchmark no RPi5 e CM4 executando yolov8s com rpi ai kit
Este wiki demonstra a detecção de objetos usando YOLOv8 no reComputer R1000 com e sem aceleração do Raspberry-pi-AI-kit. O Raspberry Pi AI Kit melhora o desempenho do Raspberry Pi e libera seu potencial em aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina Este wiki demonstra a estimativa de pose usando YOLOv8 no reComputer R1000 com e sem aceleração do Raspberry-pi-AI-kit. O Raspberry Pi AI Kit melhora o desempenho do Raspberry Pi e libera seu potencial em aplicações de inteligência artificial e aprendizado de máquina Este wiki apresenta benchmarks do YOLOv8s para estimativa de pose e detecção de objetos no Raspberry Pi 5 e Raspberry Pi Compute Module 4. Todos os testes utilizam o mesmo modelo (YOLOv8s), quantizado para int8, com tamanho de entrada de resolução 640x640, tamanho de lote configurado para 1 e entrada do mesmo vídeo a 240 FPS.
Controle de Luz Baseado em Pose com Node-Red e Raspberry Pi com AI kitAplicação CLIP no reComputer
Este wiki irá guiá-lo sobre como executar YOLOv8 usando um AI kit, usar YOLOv8 para monitorar sua postura e, por fim, controlar suas luzes com base na sua postura.Este tutorial orienta você na instalação do CLIP em um reComputer. O CLIP permite o reconhecimento de imagens zero-shot, correspondendo imagens com texto sem rótulos tradicionais.

Suporte Técnico & Discussão de Produto

Obrigado por escolher nossos produtos! Estamos aqui para fornecer diferentes tipos de suporte para garantir que sua experiência com nossos produtos seja a mais tranquila possível. Oferecemos vários canais de comunicação para atender a diferentes preferências e necessidades.

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