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SenseCraft AI com reSpeaker XVF3800

Introdução

SenseCraft AI é a plataforma de IA no-code/low-code da Seeed Studio que simplifica a implantação de modelos de inteligência artificial pré-treinados em dispositivos de borda, como o reSpeaker XVF3800. Este guia se concentra em configurar o reSpeaker XVF3800 para detecção de palavra de ativação usando o gatilho personalizado "Lumio", permitindo controle ativado por voz para seus projetos sem escrever código complexo. Com o SenseCraft AI, você pode testar, pré-visualizar e integrar rapidamente eventos de palavra de ativação em seus fluxos de trabalho de hardware. A plataforma também permite criar e enviar seus próprios modelos personalizados para detectar eventos sonoros específicos e palavras de ativação personalizadas, oferecendo total flexibilidade para adaptar as interações por voz às necessidades exclusivas da sua aplicação.

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Implantar modelo existente

Etapa 1: Atualizar o firmware do dispositivo

Antes de implantar o modelo de palavra de ativação, certifique-se de que o reSpeaker XVF3800 esteja executando a versão correta do firmware.

O arquivo de firmware necessário é:

respeaker_xvf3800_i2s_master_dfu_firmware_v1.0.7_48k_test5.bin

Siga o procedimento padrão de DFU (Device Firmware Update) do seu dispositivo para gravar este arquivo no reSpeaker XVF3800.

Etapa 2: Acessar a plataforma SenseCraft AI

Abra o navegador e acesse:

https://sensecraft.seeed.cc/

Etapa 3: Acessar a seção de treinamento

No menu de navegação principal:

  1. Clique em Products
  2. Selecione SenseCraft AI
  3. Escolha Training AI Models

Etapa 4: Abrir seu Workspace

  1. Navegue até o seu Workspace

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  1. Verifique se o workspace está definido como reSpeaker como o tipo de dispositivo ativo
  2. Selecione reSpeaker na lista de dispositivos
  3. Clique no botão Connect para estabelecer uma conexão com o seu dispositivo

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Etapa 5: Substituir o modelo em execução

Depois de conectado, você irá substituir o modelo existente no dispositivo:

  1. Localize a seção Model em "Replace the device running model"
  2. Clique em Select Model

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  1. Escolha Keyword Spotting- Lumos Keyword recognition entre as opções disponíveis

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nota

O modelo que você está implantando é chamado Lumos. É um modelo leve de reconhecimento de fala projetado para fornecer capacidades eficientes de interação por voz com baixa latência para dispositivos de borda. Ao analisar características espectrais de áudio, o modelo pode detectar com precisão a palavra de ativação específica "Lumos" mesmo em meio a ruídos de fundo ambientes complexos.

Etapa 6: Confirmar a implantação do modelo

  1. Uma caixa de diálogo aparecerá com os detalhes do modelo
  2. Clique em Confirm para prosseguir com a gravação do modelo no seu dispositivo
  3. Aguarde um momento enquanto o modelo é gravado no reSpeaker XVF3800

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Etapa 8: Testar a detecção da palavra de ativação

Após a implantação bem-sucedida, você verá:

  • Visualização do espectro de áudio – exibindo a entrada de som em tempo real
  • Duas classes de detecção:
    • Ruído de fundo
    • Lumos

Para testar a palavra de ativação:

  1. Fale claramente a palavra "Lumos" no microfone do reSpeaker
  2. Observe o aumento do nível de confiança para a classe Lumos
  3. Ajuste o threshold parameter conforme necessário para refinar a sensibilidade de detecção

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Suporte técnico e discussão sobre o produto

Obrigado por escolher nossos produtos! Estamos aqui para fornecer diferentes tipos de suporte para garantir que sua experiência com nossos produtos seja a mais tranquila possível. Oferecemos vários canais de comunicação para atender a diferentes preferências e necessidades.

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