SenseCraft AI com reSpeaker XVF3800
Introdução
SenseCraft AI é a plataforma de IA no-code/low-code da Seeed Studio que simplifica a implantação de modelos de inteligência artificial pré-treinados em dispositivos de borda, como o reSpeaker XVF3800. Este guia se concentra em configurar o reSpeaker XVF3800 para detecção de palavra de ativação usando o gatilho personalizado "Lumio", permitindo controle ativado por voz para seus projetos sem escrever código complexo. Com o SenseCraft AI, você pode testar, pré-visualizar e integrar rapidamente eventos de palavra de ativação em seus fluxos de trabalho de hardware. A plataforma também permite criar e enviar seus próprios modelos personalizados para detectar eventos sonoros específicos e palavras de ativação personalizadas, oferecendo total flexibilidade para adaptar as interações por voz às necessidades exclusivas da sua aplicação.

Implantar modelo existente
Etapa 1: Atualizar o firmware do dispositivo
Antes de implantar o modelo de palavra de ativação, certifique-se de que o reSpeaker XVF3800 esteja executando a versão correta do firmware.
O arquivo de firmware necessário é:
respeaker_xvf3800_i2s_master_dfu_firmware_v1.0.7_48k_test5.bin
Siga o procedimento padrão de DFU (Device Firmware Update) do seu dispositivo para gravar este arquivo no reSpeaker XVF3800.
Etapa 2: Acessar a plataforma SenseCraft AI
Abra o navegador e acesse:
Etapa 3: Acessar a seção de treinamento
No menu de navegação principal:
- Clique em Products
- Selecione SenseCraft AI
- Escolha Training AI Models
Etapa 4: Abrir seu Workspace
- Navegue até o seu Workspace

- Verifique se o workspace está definido como reSpeaker como o tipo de dispositivo ativo
- Selecione reSpeaker na lista de dispositivos
- Clique no botão Connect para estabelecer uma conexão com o seu dispositivo

Etapa 5: Substituir o modelo em execução
Depois de conectado, você irá substituir o modelo existente no dispositivo:
- Localize a seção Model em "Replace the device running model"
- Clique em Select Model

- Escolha Keyword Spotting- Lumos Keyword recognition entre as opções disponíveis

O modelo que você está implantando é chamado Lumos. É um modelo leve de reconhecimento de fala projetado para fornecer capacidades eficientes de interação por voz com baixa latência para dispositivos de borda. Ao analisar características espectrais de áudio, o modelo pode detectar com precisão a palavra de ativação específica "Lumos" mesmo em meio a ruídos de fundo ambientes complexos.
Etapa 6: Confirmar a implantação do modelo
- Uma caixa de diálogo aparecerá com os detalhes do modelo
- Clique em Confirm para prosseguir com a gravação do modelo no seu dispositivo
- Aguarde um momento enquanto o modelo é gravado no reSpeaker XVF3800

Etapa 8: Testar a detecção da palavra de ativação
Após a implantação bem-sucedida, você verá:
- Visualização do espectro de áudio – exibindo a entrada de som em tempo real
- Duas classes de detecção:
- Ruído de fundo
- Lumos
Para testar a palavra de ativação:
- Fale claramente a palavra "Lumos" no microfone do reSpeaker
- Observe o aumento do nível de confiança para a classe Lumos
- Ajuste o threshold parameter conforme necessário para refinar a sensibilidade de detecção

Suporte técnico e discussão sobre o produto
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