Introdução ao SenseCAP Vision AI V2
Introdução
Modelos TinyML de IA localmente, transmitindo apenas resultados de inferência via LoRaWAN® (863-928MHz) para maior privacidade e eficiência energética. Operando em resolução de 480×480 com 10 FPS, vem com três modelos pré-implantados para detecção de pessoas, contagem de pessoas e leitura de medidores, além de oferecer acesso sem código a mais de 300 modelos pré-treinados ou treinamento de modelos personalizados por meio da plataforma SenseCraft AI. Também oferece suporte à implantação de modelos a partir dos frameworks TensorFlow Lite e PyTorch. Os usuários podem configurar o dispositivo e as faixas de frequência por meio do SenseCraft App, e implantar o sensor com classificação IP66 em ambientes internos ou externos severos. Com uma bateria integrada, é ideal para diversas aplicações de IA que exigem comunicação de longa distância.
Recursos
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Câmera avançada de IA de borda: Equipada com um poderoso processador de câmera de visão baseado em MCU que executa inferência local em resolução de 480×480 a 10 FPS. Ao transmitir apenas os resultados de inferência, garante a privacidade dos dados e minimiza o uso de largura de banda da rede.
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Implantação e treinamento de modelos de IA sem código: Pré-carregada com três modelos de IA no dispositivo (detecção de pessoas, contagem de pessoas e leitura de medidores) para aplicações de visão prontas para uso. Integra-se nativamente com o SenseCraft AI, uma plataforma baseada na web que oferece mais de 300 modelos pré-treinados para implantação instantânea e um fluxo de trabalho simples de treinamento em 3 etapas para modelos de classificação e detecção. Isso permite treinamento e implantação rápidos de modelos sem necessidade de conhecimento em programação. Além disso, os dispositivos também suportam modelos de IA personalizados convertidos a partir dos frameworks TensorFlow e PyTorch para implantação na borda.
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Conectividade LoRaWAN®: Suporta faixas de frequência globais (863-928 MHz) com alcance de transmissão de até 10 km em condições ideais, permitindo comunicação confiável de longa distância.
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2 opções de alimentação e vida útil da bateria: Equipado com uma bateria SOCl2 tamanho D de 19Ah e também compatível com fonte de alimentação DC externa por meio de uma caixa de junção opcional.
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Durabilidade ambiental com classificação IP66: Possui proteção com classificação IP66 contra entrada de poeira e jatos fortes de água. Opera de forma confiável em temperaturas de 0°C a 70°C, adequado para diversas implantações internas e externas.
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Integração com SenseCraft Cloud: Inclui o aplicativo móvel SenseCraft Mate e portal web para fácil configuração do dispositivo, gerenciamento de dispositivos e visualização rápida de dados. Possui suporte a API aberta e acesso GRATUITO de teste por 3 meses, sendo compatível com plataformas IoT de terceiros.
Especificação
| Modelo do produto | SenseCAP A1102 |
|---|---|
| Microcontrolador | Vision AI:Himax-6538 |
| Câmera | Módulo:OV5647 |
| Execução e inferência de modelo | 480 * 480 >10 fps |
| Transmissão LoRaWAN® | Protocolo: LoRaWAN v1.0.3 Classe A |
| Fonte de alimentação | Bateria integrada ou DC 12V/1A (com fiação de caixa de junção externa) |
| Consumo de energia | 102mA |
| Bateria | Capacidade: 19Ah (não recarregável) |
| Memória de armazenamento local | Cartão MicroSD de 8GB (Classe 10) para armazenar até 20.000 imagens com carimbo de data e hora e suporta exportação |
| Grau de proteção IP | IP66 |
| Temperatura de operação | 0-70 °C |
| Umidade de operação | 0-100% RH (sem condensação) |
| Comprimento do cabo | 2 metros |
| Peso do dispositivo | 719g |
| Dimensões do dispositivo | Câmera:180mm75mm70mm |
Opções de fonte de alimentação
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Opção 1: O SenseCAP A1102 opera em modo cíclico usando uma bateria interna Li-SOCl2 tipo D de 19Ah. A bateria está comercialmente disponível para fácil substituição e permite implantação externa autônoma sem necessidade de alimentação externa.
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Opção 2: O SenseCAP A1102 suporta operação contínua por meio de uma conexão de fonte de alimentação DC de 12V. É necessária uma caixa de junção adicional correspondente para instalação e montagem simples.
Visão geral do hardware
- Foto da placa
Conectar ao LoraWAN®
LoRaWAN® (Long Range Wide Area Network) é um protocolo de comunicação sem fio projetado para comunicações de baixo consumo e longa distância entre dispositivos IoT (Internet das Coisas) e gateways. Ele usa espectro de rádio não licenciado na faixa Industrial, Científica e Médica (ISM), tipicamente em 868 MHz na Europa e 915 MHz nos Estados Unidos. O LoRaWAN® fornece uma solução de baixo custo e eficiente em energia para conectar dispositivos IoT a longas distâncias. A tecnologia permite comunicação bidirecional entre dispositivos e gateways e oferece suporte a uma variedade de taxas de dados para acomodar diferentes tipos de aplicações.
Como selecionar o gateway e o LoraWAN®
A cobertura de rede LoRaWAN® é necessária ao usar sensores, existem duas opções.
Como usar o sensor
Além de conectar diretamente a um computador para visualizar dados de detecção em tempo real, você também pode transmitir esses dados por meio do LoraWAN® e, por fim, carregá-los na plataforma em nuvem SenseCAP ou em uma plataforma em nuvem de terceiros. Na plataforma em nuvem SenseCAP, você pode visualizar os dados em ciclo e exibi-los graficamente por meio do seu celular ou computador. A plataforma em nuvem SenseCAP e o SenseCAP Mate App usam o mesmo sistema de contas.
Como nosso foco aqui é descrever o processo de treinamento do modelo, não entraremos em detalhes sobre a exibição de dados na plataforma em nuvem. Mas se você estiver interessado, sempre pode visitar a plataforma em nuvem SenseCAP para tentar adicionar dispositivos e visualizar dados. É uma ótima maneira de obter uma melhor compreensão dos recursos da plataforma!
Registros Modbus
| Registro | Endereço | Tipo de dado | Acesso | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| Endereço do dispositivo | 0x0000 | uint16_t | R/W | Endereço do dispositivo Modbus. Padrão = 1, máximo = 247, configurável |
| Taxa de baud | 0x0001 | uint16_t | R/W | Taxa de baud Modbus. Padrão = 96 (significa 9600). Configurável. O padrão suporta apenas 8N1 |
| Versão do dispositivo | 0x0002 | uint32_t | R | Informações da versão do dispositivo |
| ID do dispositivo | 0x8000 | uint32_t | R | ID do dispositivo |
| Resultado 1 | 0x1000 | int32_t | R | Exemplo: 1800 significa 1,8 (Alvo 1: confiança 80) |
| Resultado 2 | 0x1002 | int32_t | R | |
| Resultado 3 | 0x1004 | int32_t | R | |
| Resultado 4 | 0x1006 | int32_t | R | |
| Resultado 5 | 0x1008 | int32_t | R | |
| Resultado 6 | 0x100A | int32_t | R | |
| Resultado 7 | 0x100C | int32_t | R | |
| Resultado 8 | 0x100E | int32_t | R |
FAQ
Quais são as configurações ideais da câmera para captura de imagens?
- Para uma câmera de 5 megapixels, é recomendado capturar imagens dentro de uma faixa de 1m a 5m para obter qualidade de imagem ideal. Durante a captura de imagens, certifique-se de que a câmera esteja diretamente voltada para o objeto, com iluminação suficiente (sem reflexos ou superexposição) e evite movimentos ou vibrações significativos.
A que distância a câmera SenseCAP Vision AI pode detectar objetos e obter bons resultados?
- Com base em nossos testes com um modelo de detecção de pessoas, a câmera pode atingir um nível de confiança de 70% para resultados dentro de uma faixa de 1m a 5m.
Quais são as diferenças entre o SenseCAP A1102 e o SenseCAP A1101?
- O SenseCAP A1102 tem desempenho mais robusto em comparação com o SenseCAP A1101, oferecendo melhores recursos de Vision AI, mais modelos e frameworks compatíveis e a capacidade de transmitir imagens de keyframe via Wi-Fi (requer que os usuários desenvolvam firmware baseado no XIAO).
É possível substituir a câmera ou ter uma versão personalizada do sensor SenseCAP Vision AI?
- Sim, se você tiver uma demanda de grande volume, entre em contato conosco em [email protected].
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