Pular para o conteúdo principal

Criar um novo aplicativo no SenseCraft AI

Criar o aplicativo​

Acesse a página Meus aplicativos e clique em Criar aplicativo > Enviar.

Para proteger seu trabalho, ao entrar na página de edição as alterações são salvas automaticamente e a barra de navegação mostra o status do salvamento em tempo real.

Construir o aplicativo​

O fluxo é dividido em quatro etapas claras; você pode alternar entre elas a qualquer momento pela barra superior.

Etapa 1: Informações do aplicativo​

É a primeira impressão para quem descobrir seu app; revise com cuidado para torná‑lo atrativo.

  • Nome do aplicativo: Um nome claro para que se entenda rapidamente o que ele faz.

  • Resumo: Sintetize cenário, tecnologias, dispositivos etc. com linguagem concisa.

  • Cena: Escolha a etiqueta de categoria mais adequada; isso afeta descoberta e promoção.

  • Licença: Defina se outros podem copiar ou modificar o trabalho e se o uso comercial é permitido.

cuidado

Se você alterar a licença depois, as ações anteriores à mudança (como duplicar) e seus resultados não são afetadas.

  • Imagens: Influenciam muito o apelo. A primeira é a capa padrão. Até 16 arquivos, cada um com ≤ 2 MB; proporção 4:3 recomendada.

Etapa 2: Documentação​

É o núcleo: escreva a introdução e o fluxo de implantação. Use o botão no canto superior direito para exibir ou ocultar a pré‑visualização e revisar o processo como outro usuário.

Editar com Markdown​

O editor usa Markdown. Ao digitar, pressione / para o menu rápido de títulos ou blocos de ferramentas (em breve).

Introdução ao aplicativo​

Descreva livremente o contexto, princípios e o desenho do projeto. Nesta seção não é possível adicionar blocos de ferramentas que chamem capacidades SenseCraft.

Implantação do aplicativo​

Explique a implantação passo a passo, com pré‑requisitos. Use + para novos passos. Mantenha a ordem lógica e verifique na pré‑visualização se outra pessoa consegue reproduzir.

Uso de blocos de ferramentas​

No fluxo você insere com um clique as integrações SenseCraft AI e simplifica tanto a criação quanto a implantação do usuário final.

Visão em IA​

Implante modelos de visão para reconhecimento, deteção, classificação etc. em hardware compatível. Os resultados podem ser enviados em tempo real por MQTT, GPIO ou serial, conforme a configuração.

O bloco suporta atualmente deteção e classificação. Segmentação e estimativa de pose virão numa versão futura.

Dispositivos compatíveis:

Modelo SenseCraft AI: Escolha modelos de qualidade compartilhados pela comunidade na biblioteca.

Meu modelo: Selecione um da sua lista privada.

cuidado

Ao publicar na comunidade um aplicativo que inclua este modelo, o modelo privado passa automaticamente a ser público.

  • Enviar modelo: Envie arquivos treinados em plataformas de terceiros. Informe nome, tipo de tarefa (Task), categorias (Class ID e Class Name), o arquivo e os dispositivos suportados. Depois do envio aparece em Meu modelo.

  • Treinar modelo: Para treinar ou retreinar, siga o assistente e, em Modelos históricos, use Enviar para SenseCraft, conclua o fluxo de upload e salve em Meu modelo.

Selecionar dispositivo: Na lista suspensa escolha o hardware real entre os suportados pelo modelo.

Ajustar parâmetros recomendados: Afine inferência e dispositivo. Os valores são gravados como padrão na implantação.

  • Limiar de confiança: Critério para emitir uma predição final. Aumentar tende a reduzir falsos positivos; diminuir, falsos negativos.

  • Limiar IOU: Em deteção, o IoU mede a sobreposição entre caixa predita e referência. Muito alto pode gerar caixas duplicadas no mesmo objeto; muito baixo pode fundir objetos próximos.

  • Modo de saída

    • Nenhum: Após ligar, a inferência não inicia até outro gatilho; útil para baixo consumo.

    • MQTT: Inicia a inferência ao ligar e envia resultados por Wi‑Fi via MQTT.

      • Serviço oficial SenseCraft (recomendado): Selecione ou crie um Dev Kit para seu aplicativo e o MQTT é configurado automaticamente. Veja os dados na plataforma SenseCraft Data.

      • Serviço de terceiros: Use um broker MQTT próprio ou externo e configure manualmente.

    • GPIO: Sinais de nível nos pinos.

      • Condições de gatilho: Regras com objeto, condição e limiar de confiança.

      • Ações de gatilho: Quando atendidas, o dispositivo pode fixar nível, gravar no cartão SD, acender LED etc.

    • Serial: Use a biblioteca SSCMACore para exportar dados por UART (GPIO), I2C ou SPI.

      **UART (GPIO)**
      Baud Rate Value: 921600
      Data Format: 8N1
      TX: GPIO43
      RX: GPIO44

      **I2C**
      Slave Address: 0x62
      SDA: GPIO5 (PULLUP)
      SCL: GPIO6 (PULLUP)
      Protocol:
      - READ：0x10，0x01, LEN << 8, LEN & 0xff
      - WRITE: 0x10，0x02, LEN << 8, LEN & 0xff
      - AVAIL(to read): 0x10，0x03
      - RESET(clear buffer): 0x10，0x06

      **SPI**
      Slave CPOL0 CPHA0
      MOSI GPIO9 (PULLUP)
      MISO GPIO8,
      SCLK GPIO7 (PULLUP)
      CS GPIO4 (PULLUP)
      Protocol:
      - READ：0x10，0x01, LEN << 8, LEN & 0xff
      - WRITE: 0x10，0x02, LEN << 8, LEN & 0xff
      - AVAIL(to read): 0x10，0x03
      - RESET(clear buffer): 0x10，0x06
Áudio em IA​

Implante modelos de reconhecimento de fala em hardware compatível. Os resultados podem ir por MQTT, GPIO ou serial.

Dispositivos compatíveis:

Modelo SenseCraft AI: Modelos compartilhados na biblioteca.

Meu modelo: Da sua lista privada.

cuidado

Ao publicar, o modelo privado passa automaticamente a ser público.

  • Enviar modelo: Nome e categorias (Class ID e Class Name). Fica em Meu modelo.

  • Treinar modelo: Como na visão: Modelos históricos → Enviar para SenseCraft.

Selecionar dispositivo: Por enquanto apenas XIAO ESP32S3 Sense.

Ajustar parâmetros recomendados: Afine conforme o cenário.

  • Limiar de confiança: Mesmo equilíbrio que na visão.

  • Modo de saída: Caminho de saída padrão do modelo de áudio.

Vibração em IA​

Deteção de anomalias vibratórias aprendendo a vibração «normal».

Dispositivos compatíveis:

Ajustar parâmetros recomendados: Amostragem, inferência ao ligar, GPIO e saída.

  • Janela de amostragem: Amostras por unidade de tempo; demasiado grande deixa lento, demasiado pequena pode não aprender bem.

  • Ativar inferência ao ligar por defeito: Desativado exige gatilho externo (baixo consumo).

  • GPIO: Ações ante vibração anómala (nível, LED etc.).

  • Modo de saída: Saída padrão do modelo de vibração.

Node-RED​

Construa fluxos visuais para reCamera.

Preparar o fluxo: Depois de adicionar o bloco Node-RED:

  1. Criar fluxo novo: Ligue o reCamera (cabo ou Wi‑Fi), abra o Dashboard e edite online.

  2. Enviar arquivo local: Envie um JSON já preparado; o sistema valida o tipo.

Selecionar modelo de visão IA: O JSON não inclui o binário do modelo; indique qual o fluxo utiliza.

  1. Incluído no dispositivo: Modelos pré‑instalados no reCamera (família YOLO11n: classificação, deteção, segmentação, pose).

  2. Modelos públicos: Catálogo SenseCraft para reCamera partilhado por outros.

  3. Meu modelo: Da sua biblioteca privada.

cuidado

Ao publicar: Se usar um modelo privado em Meu modelo e publicar na comunidade, esse modelo também ficará público. Será avisado antes.

Aily Blockly​

Ambiente de programação visual. Permite gravar num passo os programas feitos no Aily Blockly em dispositivos edge.

Produtos compatíveis:

Associar ID do projeto: Introduza o código que aponta para o seu modelo público no Aily Blockly.

  • Como obter o Project ID? Abra o Aily Blockly no computador; em CLOUD SPACE à direita localize o cartão do projeto. A cadeia abaixo do cartão (ex.: prj_be881f) é o Project ID.

Dispositivo de implantação: Escolha o hardware na lista suspensa.

Implantar aplicativo em contêiner (em breve)​
Gravar firmware (em breve)​
Configurar MQTT (em breve)​
Ferramentas de depuração (em breve)​

Etapa 3: Lista de materiais (BOM)​

Liste tudo o que é preciso para reproduzir o aplicativo.

Da Seeed Studio​

Pesquise e adicione hardware oficial Seeed diretamente.

Outros materiais​

Parafusos, cabos especiais, peças impressas em 3D etc.: nome, breve descrição e quantidade; links de compra ajudam.

Software e plataformas (em breve)​

Por exemplo Arduino IDE, Home Assistant ou Edge Impulse.

Etapa 4: Pré‑visualização e publicação​

Revise como um utilizador final. Antes de Publicar, confirme campos obrigatórios, direitos sobre código e recursos e a ausência de conteúdo confidencial ou ilegal.

Depois de publicar, o app entra em revisão e não poderá continuar a editar esse rascunho até mudar o estado. Se ainda não quiser publicar, saia do editor: o progresso continua a ser guardado automaticamente.

Publicar o aplicativo​

cuidado

Se usar modelos ainda não públicos (por exemplo treinados por si), publicar o app também os tornará públicos. Será lembrado antes.

cuidado

Se depender do modelo de outra pessoa e esse modelo for retirado, receberá uma notificação. O app pode permanecer publicado, mas já não poderá ser implantado com esse modelo.

Revisão do aplicativo​

dica

Depois de enviar para revisão pode retirar o pedido a qualquer momento se precisar continuar a editar.

Os administradores verificam principalmente:

  1. Conteúdo e segurança

    • Direitos de autor e licenças open source: Deve possuir direitos sobre código, modelos, imagens e recursos ou cumprir licenças de origem (MIT, Apache, etc.).

    • Privacidade e segurança de dados: Não pode haver exfiltração oculta, carregamentos não autorizados nem portas traseiras, especialmente com câmara ou microfone.

    • Legalidade e normas da comunidade: Sem segredos comerciais, material ilegal, malware nem conteúdo violento, sexual ou de ódio.

  2. Qualidade do modelo e adequação ao hardware

    • Utilização: Modelos personalizados devem carregar e analisar‑se corretamente.

    • Precisão: O desempenho real deve corresponder à descrição.

    • Adequação ao hardware: Tamanho do modelo e lógica coerentes com as placas indicadas.

  3. Documentação e reprodutibilidade

    • Informação básica clara: Nome, resumo, etiquetas e imagem de capa corretos e não enganosos.

    • BOM exata: O hardware listado coincide com os passos de implantação.

    • Implantação reprodutível: Passos coerentes; ligações de pinos, limiares, MQTT etc. explícitos.

  4. Diretrizes da comunidade

    • Sem spam: Não são admitidos duplicados sem sentido nem conteúdo só publicitário sem valor técnico.
cuidado

Para uma comunidade SenseCraft AI segura e de qualidade, a plataforma tem a palavra final na revisão. Projetos que violem leis, políticas ou segurança podem ser recusados ou removidos.

Gestão de aplicativos​

Gerir aplicativos públicos na loja​

Ao abrir o seu próprio aplicativo publicado na loja pode gerir a revisão publicada atualmente.

  • Duplicar: Copia a versão estável publicada como projeto novo.

  • Editar: Abre o rascunho (igual a Meus aplicativos > Editar).

  • Anular publicação: Oculta temporariamente o app do público; o estado passa a privado.

Gerir em Meus aplicativos​

  • Editar: Abre o editor; as alterações aplicam‑se só ao rascunho, não à versão publicada.

  • Duplicar: Copia o rascunho atual para um projeto novo.

  • Publicar / Publicar atualização: Envia para revisão; após aprovação atualiza a página na loja e substitui a versão pública quando aplicável.

  • Anular publicação: Se o app for público, pode voltar ao estado privado aqui.

dica

Se o rascunho e a versão publicada forem diferentes, ao anular a publicação pode perder acesso fácil ao estado publicado. Duplique a versão publicada antes se precisar continuar a partir dela.

  • Eliminar: Remove o aplicativo por completo.
cuidado

Se estiver publicado, a eliminação retira‑o da loja e depois apaga‑o permanentemente. Proceda com cuidado.

Loading Comments...