Centro Wiki do SenseCraft AI
Visão geral
A seção de Visão geral fornece uma introdução de alto nível ao SenseCraft AI, explicando seu propósito, principais recursos e benefícios. Ela serve como um ponto de partida para que os usuários entendam a plataforma e suas capacidades. A visão geral também inclui links para guias de Primeiros passos e FAQs para ajudar os usuários a começar rapidamente a usar o SenseCraft AI.
Modelos pré-treinados
A seção de Modelos pré-treinados contém informações sobre os modelos prontos para uso que podem ser implantados em vários dispositivos compatíveis com o SenseCraft AI. Esses modelos são otimizados para hardwares específicos e podem ser usados em diferentes aplicações sem a necessidade de treinamento personalizado. A seção é ainda dividida em subseções com base nos dispositivos suportados:
- para XIAO ESP32S3 Sense: Esta subseção lista os modelos pré-treinados compatíveis com a placa XIAO ESP32S3 Sense, juntamente com suas descrições e casos de uso.
- para Grove Vision AI V2: Aqui, você encontra os modelos pré-treinados projetados especificamente para o dispositivo Grove Vision AI V2.
- para SenseCAP Watcher: Esta subseção fornece informações sobre os modelos pré-treinados que podem ser usados com o dispositivo SenseCAP Watcher, possibilitando diversas funcionalidades de monitoramento e detecção.
- para reComputer Jetson: A subseção reComputer Jetson contém modelos pré-treinados otimizados para a poderosa plataforma reComputer Jetson, adequada para aplicações de IA mais exigentes.
Treinamento
A seção de Treinamento é dedicada a orientar os usuários no processo de criação de modelos personalizados usando o SenseCraft AI. Ela é dividida em duas principais subseções:
- Classificação: Esta subseção fornece tutoriais passo a passo e melhores práticas para treinar modelos de classificação de imagens usando o SenseCraft AI.
- Detecção de objetos: Aqui, você encontra guias detalhados sobre como treinar modelos de detecção de objetos usando o SenseCraft AI.
Saída dos modelos
A seção Saída dos modelos foca em como configurar e utilizar a saída de modelos treinados em diferentes dispositivos compatíveis com o SenseCraft AI. Ela é organizada nas seguintes subseções:
- Saída de modelo do Grove Vision AI V2: Esta subseção explica como configurar e acessar a saída de modelos implantados no dispositivo Grove Vision AI V2. Ela aborda tópicos como configuração de gatilhos, integração com sistemas externos e visualização das previsões do modelo.
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Saída de modelo do XIAO ESP32S3 Sense: Aqui, você encontra informações sobre como trabalhar com as saídas de modelo na placa XIAO ESP32S3 Sense. A subseção é ainda dividida em:
- via GPIO: Esta parte fornece guias sobre como mapear as saídas do modelo para os pinos GPIO do XIAO ESP32-S3 Sense, permitindo o controle de hardware externo com base nas previsões do modelo.
- via MQTT: Aqui, você aprende como enviar as saídas do modelo do XIAO ESP32S3 Sense para outros dispositivos ou sistemas usando o protocolo MQTT, facilitando a integração e comunicação contínuas.
- Como um sensor: Esta parte explicará como usar o XIAO, que já fez upload de um modelo, como um sensor. Pode ser necessário usar um XIAO adicional ou um dispositivo Arduino.
- Usar a biblioteca SSCMACore para saída de informações do modelo: Se você não quiser usar um XIAO adicional para receber os dados de saída do seu modelo, então o tutorial aqui pode ser para você.
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Workspace do reComputer Jetson: Esta subseção fornece informações sobre como configurar e utilizar o Workspace do reComputer Jetson para trabalhar com saídas de modelos. Ela aborda tópicos como configuração do workspace, visualização das previsões do modelo e integração com outros softwares.
Aplicação
A seção de Aplicação apresenta exemplos reais e estudos de caso que demonstram como o SenseCraft AI pode ser usado para resolver diversos problemas em diferentes domínios. Ela inclui descrições detalhadas de projetos, exemplos de código e melhores práticas para inspirar e orientar os usuários no desenvolvimento de suas próprias aplicações de IA usando o SenseCraft AI.
Suporte técnico e discussão de produtos
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