Workspace reComputer Jetson
Primeiros Passos
Antes de adicionar um dispositivo Jetson ao workspace, primeiro instale o app SenseCraft AI no Jetson.
SenseCraft AI-Jetson é um kit de ferramentas de desenvolvimento e plataforma projetado para dispositivos NVIDIA Jetson Edge AI. Basta executar o "Quickstart Script" e será exibida uma interface de usuário interativa para visualizar um aplicativo de exemplo com um vídeo pré-carregado e um modelo de IA pré-carregado. Se você quiser adicionar sua própria câmera USB ou câmera IP, você pode fazer isso em apenas alguns cliques!
Requisitos de Hardware
- Dispositivo NVIDIA Jetson
- Conectividade com a Internet via Ethernet/ WiFi
- Monitor
Requisitos de Software
- JetPack 5.1.2 (L4T 35.4.1)
- JetPack 5.1.1 (L4T 35.3.1)
- JetPack 5.1 (L4T 35.2.1)
Início Rápido
- Conecte o Jetson a um monitor e ligue-o
- Conecte um mouse e teclado ao dispositivo e digite o seguinte comando em um terminal para executar o aplicativo
bash <(wget -qO- https://sensecraft-statics.seeed.cc/edge-ai/init-script/edge-ai-setup.sh)
- Durante a instalação do aplicativo, você precisa definir as seguintes configurações opcionais, portanto configure-as de acordo com suas necessidades
-
[Opcional] Habilitar o script jetson_clocks para maximizar o desempenho do Jetson definindo a frequência máxima para os clocks da CPU, GPU e EMC? [y/n] (padrão: y): y
fornece o script jetson_clocks para maximizar o desempenho do Jetson definindo uma frequência máxima estática para os clocks da CPU, GPU e EMC. -
[Opcional] Economizar espaço desinstalando alguns pacotes desnecessários como libreoffice, alterar o tamanho da Swap Memory? (/swapfile) [y/n] (padrão: n): n
No caso de memória insuficiente (especialmente no Jetson Nano), é melhor habilitar a swap para garantir o funcionamento normal do programa. -
[Opcional] Deseja criar ou alterar o tamanho da Swap Memory? (/swapfile)?
Para obter um desempenho melhor no Nano, ative a Swap. -
[Opcional] Usar armazenamento externo · para armazenar o diretório de dados do Docker? (para imagens e volumes do Docker)?
-
(Recomendado se sua partição raiz for menor que 32 GB). [y/n] (padrão: n): n
O programa edge AI requer um mínimo de 32G de espaço de armazenamento para rodar; caso contrário, você pode optar por montar o volume de dados do Docker em um disco externo.
- Agora você pode experimentar o SenseCraft AI-Jetson
Adicionar Dispositivo
- Clique no botão "Add Device" na página Device Workspace
- Digite um nome personalizado para o dispositivo e obtenha o código de vinculação no dispositivo.
- Volte ao aplicativo SenseCraft AI do dispositivo. Clique em "Bind to SenseCraft AI platform" e o aplicativo exibirá o código de vinculação e o nome temporário.
- Bind Code: insira o código de vinculação correto e válido no SenseCraft AI-Model Zoo para concluir a vinculação do dispositivo.
- Temporary Name: se o código de vinculação estiver duplicado, você precisará inserir o nome temporário correto.
-
insira o código de vinculação correto e válido e clique no botão "Comfirm"
-
Vinculado com sucesso, agora você pode gerenciar o dispositivo
cada conta só pode adicionar 5 dispositivos gratuitos
Informações do Dispositivo
As informações do dispositivo são divididas em três partes: informações gerais, informações do fluxo de vídeo e modelo de IA.
Informações Gerais
As informações do dispositivo são divididas em três partes: informações gerais, informações do fluxo de vídeo e modelo de IA. Consulte a tabela abaixo para obter detalhes
| Campos | Conteúdo |
|---|---|
| Device Name | Nome personalizado do dispositivo, o usuário pode alterar o nome |
| Device SN | Número de série de produção exclusivo do dispositivo |
| Device EUI | EUI do dispositivo |
| Online Status | Online: o dispositivo está online Offline: o dispositivo está offline, o usuário não pode operar o dispositivo offline |
| Equipped Module | Módulo do dispositivo |
| CPU Usage | Uso de CPU do dispositivo |
| Memory | Uso de RAM do dispositivo |
| Storage | Uso de disco do dispositivo |
| IP Address | Endereço IP de rede do dispositivo |
| MAC Address | Endereço MAC do dispositivo |
| SenseCraft AI Version | Versão do aplicativo SenseCraft AI instalado no dispositivo |
| Collect Time | Hora em que as últimas informações foram coletadas do dispositivo |
Excluir Dispositivo
Se você concluiu a implantação do modelo de IA e não precisa gerenciar o dispositivo remotamente, pode removê-lo da plataforma e o dispositivo poderá executar inferência local, gerenciamento de fluxo e gerenciamento de modelo de IA de forma independente na borda.
Gerenciamento de Fluxo de Vídeo
Video Stream permite visualizar remotamente os resultados de inferência em tempo real e gerenciar o fluxo de vídeo do dispositivo. Suporta adicionar fluxo, editar fluxo, visualizar fluxo e excluir fluxo.
Inferência em tempo real
Se fluxos de vídeo tiverem sido adicionados ao dispositivo, os usuários poderão visualizar resultados de inferência em tempo real para todos os fluxos na plataforma. Permite o monitoramento em tempo real dos resultados de inferência e exceções
Adicionar Fluxo
Clique em "Add Stream" e insira informações de fluxo válidas e, em seguida, clique no botão "Confirm" para enviar o novo fluxo para o dispositivo. Leva algum tempo para o dispositivo adicionar um novo fluxo; as informações na plataforma serão atualizadas depois. Consulte a tabela abaixo para obter informações detalhadas.
O dispositivo deve estar online para adicionar um novo fluxo
| Campos | Conteúdo |
|---|---|
| Stream Name | 1 Nome personalizado para este fluxo. 2 Não pode ficar vazio |
| Video Type | 1 Ip camera: acessar uma câmera IP, é necessário inserir uma URL rtsp válida 2 Usb camera: conectar a câmera USB ao dispositivo, reconhecer automaticamente a USB e, em seguida, selecionar a câmera USB correta no caminho de vídeo. |
| Video Path | Caminho de vídeo, formato definido por "Video Type"; se estiver errado, o vídeo padrão será usado. |
| Device AI Model | 1 Selecione um modelo de IA que já tenha sido baixado para o dispositivo 2 Se não houver modelo de IA no seu dispositivo, vá para a página AI Models para baixar o modelo para o seu dispositivo. |
| Confidence Threshold | 1 Limite de confiança do objeto para detecção. 2 Formato: float [0, 1] |
| IoU Threshold | 1 IoU é usado para avaliar a precisão dos bounding boxes previstos em comparação com os bounding boxes verdadeiros2 Formato: float [0, 1] |
| FPS | 1 Quadros por segundo do fluxo 2 Formato: INT [1,60] |
| Quality | 1 Qualidade do fluxo de saída. Padrão: 50 2 Formato: int [0,100] |
| Maximum Detections | 1 número máximo de detecções por imagem. Padrão:3002 Formato: int [0,1000] |
| Display Frame Rate | 1 Se deve exibir a taxa de quadros do fluxo 2 Formato:Bool [True,False] ● True: exibir FPS ● False: não exibir FPS |
| Display Clock | 1 Se deve exibir a hora 2 Formato:Bool [True,False] ● True: exibir hora ● False: não exibir hora |
Detalhes do Fluxo
Clique no ícone "Eye" do fluxo para visualizar as informações detalhadas do fluxo
Editar Fluxo
Clique no ícone "Edit" do fluxo; os usuários podem editar todas as configurações do fluxo e clicar no botão "Confirm" para enviar as informações modificadas do fluxo para o dispositivo. Leva algum tempo para o dispositivo atualizar a configuração do fluxo; as informações na plataforma serão atualizadas depois
Excluir Fluxo
Clique no ícone "Delete" do fluxo para excluir o fluxo. Leva algum tempo para o dispositivo excluir o fluxo; as informações na plataforma serão atualizadas depois
Modelo de IA do Dispositivo
Gerencie todos os modelos de IA que foram baixados para o dispositivo e suporte adicionar modelo, visualizar detalhes do modelo e excluir modelo.
Suporte Técnico
Precisa de ajuda com o seu SenseCAP Indicator? Estamos aqui para ajudar você!