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Usando um modelo para reComputer Jetson

Primeiros Passos​

A plataforma SenseCraft AI fornece uma maneira muito simples de implantar modelos de IA em dispositivos de borda, como Jetson Orin, XIAO ESPS3, etc. Aproveite agora a implantação perfeita de modelos de Edge AI!

  1. Selecione ou envie um modelo de IA para o dispositivo Jetson
  2. Acesse os detalhes do modelo de IA e clique no botão "Deploy Model"

Passo 1 Instalar SenseCraft AI-Jetson​

  1. Se o seu dispositivo Jetson já tiver o SenseCraft AI instalado, vá diretamente para o passo 2

  2. Conecte o Jetson a um monitor e ligue-o

  3. Conecte um mouse e um teclado ao dispositivo e digite o seguinte comando em um terminal para executar o aplicativo

bash <(wget -qO- https://sensecraft-statics.seeed.cc/edge-ai/init-script/edge-ai-setup.sh)

  1. A instalação do SenseCraft AI-Jetson foi concluída, por favor vá para o passo 2

Passo 2 Selecionar dispositivo​

  1. Se você já adicionou o dispositivo à plataforma, pode selecionar o dispositivo diretamente e clicar em Next para ir para o passo 3

  1. Se você precisar adicionar um novo dispositivo, clique no botão "Add Devic" e a janela Add Device será exibida.
  2. Digite o nome do dispositivo

  1. Acesse o aplicativo SenseCraft AI-Jetson no seu dispositivo e vá para a página Settings
  2. Ative a configuração "Bind to SenseCraft AI platform" e obtenha o código de vinculação
  3. Volte para a plataforma SenseCraft AI e insira o código de vinculação válido para concluir a adição
nota

se este código de vinculação for duplicado, você precisará inserir um nome temporário.

  1. Agora selecione o dispositivo e clique em Next para ir ao passo 3

Passo 3 Selecionar Stream​

  1. Se você quiser aplicar o modelo de IA no stream de vídeo existente do dispositivo, selecione diretamente o stream de vídeo e clique em "Send" para enviar o modelo para o dispositivo.

  1. Se você quiser aplicar o modelo de IA a um novo stream de vídeo, clique no botão "Add Stream" e insira as informações do novo stream

Para mais detalhes sobre as informações do stream, consulte a tabela a seguir

CamposConteúdo
Stream Name1 Nome personalizado para este stream.
2 Não pode estar vazio
Video Type1 Ip camera: Acessar uma câmera IP, é necessário inserir uma URL RTSP válida
2 Usb camera: Conectar a câmera USB ao dispositivo, reconhecer automaticamente o USB e, em seguida, selecionar a câmera USB correta no caminho de vídeo.
3 Video: Vídeo incorporado ao dispositivo e inserido em video path
Video PathCaminho de vídeo, formato definido por "Video Type", se estiver errado, será usado o vídeo padrão.
Confidence Threshold1 Limite de confiança do objeto para detecção.
2 Formato: float [0, 1]
IoU Threshold1 IoU é usado para avaliar a precisão das bounding boxes previstas em comparação com as bounding boxes verdadeiras2 Formato: float [0, 1]
FPS1 Frames por segundo do stream
2 Formato: INT [1,60]
Quality1 Qualidade do stream de saída. Padrão: 50
2 Formato: int [0,100]
Maximum Detections1 número máximo de detecções por imagem. Padrão: 3002 Formato: int [0,1000]
Display Frame Rate1 Se deve exibir a taxa de quadros do stream
2 Formato: Bool [True,False]
● True: display FPS
● False: do not display FPS
Display Clock1 Se deve exibir a hora
2 Formato: Bool [True,False]
● True: display time
● False: do not display time

  1. Clique no botão “Send” para enviar o modelo para o dispositivo. A implantação do modelo levará cerca de 5 minutos, sinta-se à vontade para fechar a página de pré-visualização e verificá-lo no workspace do dispositivo após a conclusão da implantação.

  2. Verifique o novo modelo no dispositivo ou no workspace do dispositivo na plataforma de IA

Suporte Técnico​

Precisa de ajuda com o seu SenseCAP Indicator? Estamos aqui para ajudar você!

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