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Treinando Modelo para Watcher

Este artigo da Wiki ensinará você a usar o nosso SenseCraft para treinar seu próprio modelo de IA e implantá‑lo no nosso Watcher. Será um processo muito interessante. Se você ainda não sabe o que é SenseCraft, clique aqui. Esta é uma plataforma que nos permite implantar vários modelos de IA de código aberto em dispositivos da Seeed Studio.

Configurando Modelo de IA no site SenseCraft​

Etapa 1. Abra o site do SenseCraft​

Clique em "Products" na barra de menu superior para ver as opções do menu suspenso e, em seguida, selecione "SenseCraft AI" Click.

Etapa 2. Configurar o tipo de treinamento​

dica

Recomendamos usar o Grove Vision AI (V2) para coletar dados de treinamento da câmera aqui, porque o Watcher usa o mesmo chip que o Grove Vision AI V2 (Arm Cortex-M55), então o Grove Vision AI V2 foi escolhido para treinar o modelo do Watcher. O melhor dispositivo para tirar fotos é aquele em que será implantado, o que afetará diretamente a precisão final.

Por conveniência, aqui é usada uma câmera de computador para capturar dados.

Etapa 3. Coletar dados​

Etapas de treinamento

  • Adicionar categoria
  • Modificar as tags da sua categoria
  • clicar em "Hold to Record" na categoria que você escolheu
  • escolher Grove Vision AI(V2)
  • Iniciar treinamento

Em Collect Classification Data você pode adicionar a categoria desejada. Aqui, adicionei carro e boneca como minhas categorias e modifiquei as tags.

dica

Quanto mais dados forem obtidos e mais claros forem os pixels, melhores serão os resultados do treinamento.

Após o treinamento, você precisa clicar em "Click here" tags abaixo de Start Training.

Etapa 4. Selecionar modelo​

Você poderá ver o arquivo do seu modelo após a conclusão do treinamento

  • clique no arquivo do seu modelo
  • clique em "Save to SenseCraft"

Etapa 5. Descrever o modelo​

Forneça o Nome do Modelo, Resumo do Modelo, Introdução do Modelo, Preparação para Implantação do Modelo. Se você tornar o modelo público, essas informações serão muito úteis para todos. Este é apenas um teste, portanto foi escrito às pressas.

dica

Selecione SenseCAP Watcher e Grove-Vision AI V2 em Supported Devices.

Etapa 6. Definir parâmetros do modelo​

Você pode escolher o AI Framework desejado com base no seu modelo.

Confidence Threshold

  • Confidence refere-se ao nível de certeza ou probabilidade atribuído por um modelo às suas previsões.

  • Confidence é o grau de certeza ou probabilidade que um modelo tem em relação aos seus resultados previstos. Normalmente é expresso como uma porcentagem, variando de 0% a 100%.

IOU Threshold

  • IoU é usado para avaliar a precisão dos retângulos delimitadores previstos em comparação com os retângulos delimitadores reais.

  • IoU é um indicador importante para avaliar o desempenho de modelos de detecção de objetos. Ele mede o grau de sobreposição entre o retângulo delimitador previsto e o retângulo delimitador real.

  • 0% indica nenhuma sobreposição.

  • 100% indica sobreposição completa.

Depois de configurar tudo, clique em Confirm.

Volte para Pretrained Models e clique em My Own Models para ver o modelo que você treinou.

Configurar Watcher no SenseCraft APP​

Etapa 1. Escolha o seu Watcher​

Etapa 2. Encontre Manually Set Up Task e entre​

Etapa 3. Marque 'Use TinyML Model'​

Etapa 4. Encontre o modelo que você implantou​

Digite o nome ou role para baixo para encontrar o modelo de IA implantado e marcá‑lo

Etapa 5. Configurar limite e condição​

Confidence é o grau de confiança que um modelo tem em seus resultados previstos, normalmente expresso como um valor entre 0 e 1, ou uma porcentagem entre 0% e 100%. Por exemplo, um nível de confiança de 80% na saída do modelo indica uma probabilidade de 80% de que ele acredita que a previsão está correta.

Etapa 6. Configurar o nome da tarefa​

Defina o nome da tarefa para que você possa enviá‑la diretamente ao Watcher para executar seu modelo

Etapa 7. Aguardar o Watcher implantar o modelo​

Depois de selecionar o modelo de IA e definir os parâmetros correspondentes, você pode aguardar o Watcher fazer o download

dica

Durante esse período, o download pode falhar devido a outros problemas externos. Você só precisa selecionar novamente e definir os parâmetros, e continuar o download.

Exibição do Modelo de IA no Watcher​

Demonstração do resultado​

Este é o simples efeito de exibição do meu modelo de IA no Watcher. Espero que os modelos de IA de todos brilhem intensamente no Watcher!

Suporte Técnico & Discussão de Produto​

Obrigado por escolher nossos produtos! Estamos aqui para fornecer diferentes tipos de suporte para garantir que sua experiência com nossos produtos seja o mais tranquila possível. Oferecemos vários canais de comunicação para atender a diferentes preferências e necessidades.

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