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Treinando modelo para Watcher

Este artigo da Wiki vai ensinar você a usar o SenseCraft para treinar seu próprio modelo de IA e implantá‑lo no Watcher. Será um processo bem interessante. Se você ainda não sabe o que é o SenseCraft, clique aqui. Esta é uma plataforma que nos permite implantar vários modelos de IA de código aberto em dispositivos da Seeed Studio.

Configurar modelo de IA no site SenseCraft​

Passo 1. Abra o SenseCraft AI​

Abra a plataforma SenseCraft AI e navegue até Models > Training para começar a treinar um modelo.

Passo 2. Configurar o tipo de treinamento​

dica

Recomendamos usar o Grove Vision AI (V2) para coletar dados de treinamento da câmera aqui, porque o Watcher usa o mesmo chip que o Grove Vision AI V2 (Arm Cortex-M55). Portanto, o Grove Vision AI V2 foi escolhido para treinar o modelo do Watcher. O melhor dispositivo para tirar fotos é aquele no qual o modelo será implantado, o que afetará diretamente a precisão final.

Por conveniência, aqui é usada uma câmera de computador para capturar os dados.

Passo 3. Coletar dados​

Etapas de treinamento

  • Adicionar categoria
  • Modificar as tags da sua categoria
  • Clique em "Hold to Record" na categoria que você escolheu
  • Escolha Grove Vision AI(V2)
  • Iniciar treinamento

Em Collect Classification Data você pode adicionar a categoria que quiser. Aqui, eu adicionei carro e boneca como minhas categorias e modifiquei as tags.

dica

Quanto mais dados forem obtidos e quanto mais nítidos forem os pixels, melhores serão os resultados do treinamento.

Após o treinamento, você precisa clicar em "Click here" abaixo de Start Training.

Passo 4. Selecionar modelo​

Você poderá ver o arquivo do seu modelo após a conclusão do treinamento.

  • Clique no arquivo do seu modelo
  • Clique em "Save to SenseCraft"

Passo 5. Descrever o modelo​

Forneça o Nome do modelo, Resumo do modelo, Introdução do modelo e Preparação para implantação do modelo. Se você tornar o modelo público, essas informações serão muito úteis para todos. Este é apenas um teste, então foi escrito de forma apressada.

dica

Selecione SenseCAP Watcher e Grove-Vision AI V2 em Supported Devices.

Passo 6. Definir parâmetros do modelo​

Você pode escolher o framework de IA desejado com base no seu modelo.

Limite de confiança (Confidence Threshold)

  • Confiança se refere ao nível de certeza ou probabilidade atribuído por um modelo às suas previsões.

  • Confiança é o grau de certeza ou probabilidade que um modelo tem em relação aos seus resultados previstos. Geralmente é expressa como uma porcentagem, variando de 0% a 100%.

Limite de IoU (IOU Threshold)

  • IoU é usado para avaliar a precisão das caixas delimitadoras previstas em comparação com as caixas delimitadoras verdadeiras.

  • IoU é um indicador importante para avaliar o desempenho de modelos de detecção de objetos. Ele mede o grau de sobreposição entre a caixa delimitadora prevista e a caixa delimitadora real.

  • 0% indica nenhuma sobreposição.

  • 100% indica sobreposição completa.

Depois de configurar tudo, clique em Confirm.

Abra Models > My Models para ver o modelo que você treinou.

Configurar Watcher no aplicativo SenseCraft​

Passo 1. Escolha o seu Watcher​

Passo 2. Encontre Manually Set Up Task e entre​

Passo 3. Marque 'Use TinyML Model'​

Passo 4. Encontre o modelo que você implantou​

Digite o nome ou role para baixo para encontrar o modelo de IA implantado e marque‑o.

Passo 5. Configurar limite e condição​

Confiança é o grau de confiança que um modelo tem em seus resultados previstos, normalmente expresso como um valor entre 0 e 1, ou uma porcentagem entre 0% e 100%. Por exemplo, um nível de confiança de 80% na saída do modelo indica uma probabilidade de 80% de que ele acredita que a previsão está correta.

Passo 6. Definir o nome da tarefa​

Defina o nome da tarefa para que você possa enviá‑la diretamente ao Watcher para executar o seu modelo.

Passo 7. Aguardar o Watcher implantar o modelo​

Depois de selecionar o modelo de IA e definir os parâmetros correspondentes, você pode aguardar o Watcher fazer o download.

dica

Durante esse período, o download pode falhar devido a outros problemas externos. Você só precisa selecionar novamente e definir os parâmetros, e continuar o download.

Exibição do modelo de IA no Watcher​

Demonstração do resultado​

Este é o efeito de exibição simples do meu modelo de IA no Watcher. Estou ansioso para ver os modelos de IA de todos brilhando no Watcher!

Suporte técnico e discussão sobre o produto​

Obrigado por escolher nossos produtos! Estamos aqui para oferecer diferentes tipos de suporte para garantir que sua experiência com nossos produtos seja a mais tranquila possível. Oferecemos vários canais de comunicação para atender a diferentes preferências e necessidades.

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