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Guia Rápido: Watcher para Open Interpreter

Parte 1. O que é o Open Interpreter​

Open Interpreter é uma ferramenta de código aberto que facilita a interação entre usuários e seus computadores, permitindo que comandos em linguagem natural executem código em várias linguagens de programação. Ele atua como uma ponte, permitindo que os usuários escrevam instruções em linguagem simples, que o interpretador então traduz em código executável. Isso aumenta a produtividade e torna a programação mais acessível, especialmente para aqueles que podem não estar familiarizados com a sintaxe de código.

Parte 2. Operações no Node-RED​

Nesta parte, precisamos de 4 módulos para concluir a tarefa. São os módulos SenseCap Watcher OpenSteam, function, http request e debug.

  1. Módulo SenseCap Watcher OpenSteam: Receber mensagem do Watcher para o Node-RED.
  2. Módulo function: Processar os dados para obter a mensagem que você deseja.
  3. Módulo http request: Enviar mensagem para o Open Interpreter via protocolo HTTP.
  4. Módulo debug: Depurar todo o fluxo de trabalho para verificar se está tudo certo.

Mostraremos como configurar esses módulos nas etapas a seguir.

Etapa 1. Configurar o módulo SenseCap Watcher OpenSteam​

Primeiro de tudo, você precisa executar uma tarefa no Watcher seguindo o vídeo abaixo. Se quiser saber mais clique aqui.

Se você ainda não sabe como enviar mensagem do Watcher para o Node_RED, clique aqui.

Etapa 2. Configurar o módulo function​

msg.payload = {
    content: msg.payload.value[0].content,
    image_url: msg.payload.value[0].image_url
};
return msg;

Etapa 3. Configurar o módulo http request​

Usamos uma requisição POST por segurança e enviamos para a porta 3000, e depois usaremos o Open Interpreter para ficar escutando a porta 3000.

Etapa 4. Configurar o módulo debug​

Selecione conforme a imagem a seguir.

Quando terminar a configuração, não se esqueça de Deploy.

Parte 3. Operações no Open Interpreter​

dica

Antes de continuarmos, o pré-requisito é que você tenha um ambiente de desenvolvimento Python no seu computador.

Se você não tiver, clique aqui para referência.

Etapa 5. Instalar o Open Interpreter​

Depois de instalar o Python, você pode instalar o Open Interpreter facilmente via Python, com apenas um comando.

pip install open-interpreter

Etapa 6. Iniciar o Open Interpreter​

O Interpreter possui dois modos, modo online e modo local. Por padrão, o Interpreter seleciona o modo online, usando a OpenAI GhatGPT gpt-4-turbo API Key. Você também pode defini-lo para o modo local, o que significa que precisa baixar o modelo para rodar localmente.

dica

Eu recomendaria o modo online porque o modo online é muito mais rápido e mais inteligente do que o modo local, e o modo local muitas vezes trava.

Modo online​

  1. Antes de começar, precisamos de uma OpenAI API Key. Você pode clicar aqui para obter uma se for um membro pago do OpenAI GPT-4.
  1. Em seguida, digitamos o comando interpreter para iniciá-lo e ele nos pede para inserir a API Key. Depois disso, definimos o modelo para gpt-4-turbo com sucesso.

Modo local​

  1. Antes de começar, precisamos fazer download de um modelo para executá-lo localmente. Eu recomendaria o Ollama aqui. Clique aqui para ir. Você deve baixar este aplicativo e instalá-lo.
  1. Quando você instalar com sucesso, execute ollama no seu PowerShell(or Terminal), ficará como na imagem a seguir. Em seguida, execute ollama run llama3.1 para baixar o modelo llama3.1 e executá-lo.
  1. Se você quiser experimentar outros modelos, clique aqui para ir. Basta executar ollama run xxx.
  1. Depois de instalar o modelo e executá-lo com sucesso, podemos continuar. Precisamos digitar o comando interpreter -l para entrar nele, e então selecionar ollama e llama3.1 (o modelo que você acabou de baixar).

Etapa 7. Executar comandos​

dica

Eu tentei muitas vezes executar o comando a seguir no Interpreter, mas nem sempre as reações do Interpreter são as mesmas.

Portanto, você precisa interagir com o Interpreter de acordo com a reação dele. Às vezes é necessário reiniciá-lo e tentar novamente.

Aqui está o meu comando em linguagem natural enviado ao Open Interpreter.

i want you to keep listening computer port 3000 and extract the image_url and open it in browser.

Na primeira vez, o Interpreter disse que sua configuração inicial só suporta requisições GET por simplicidade, mas minha requisição é POST por segurança, então ele não pode suportar e me sugeriu modificar o servidor para lidar com requisições POST. Eu disse sim e ele executou automaticamente.

Como você pode ver, o código foi executado com sucesso, escutando a porta 3000.

Agora, use o Watcher para detectar você mesmo. A imagem será capturada e aberta automaticamente no navegador.

Parabéns por integrar com sucesso as aplicações Watcher e Open Interpreter! Essa conquista marca um passo significativo na sua jornada, demonstrando sua dedicação e habilidade. À medida que você avança, encontrará conceitos e ferramentas ainda mais fascinantes para explorar. Abrace os desafios e descobertas que estão por vir e aproveite cada momento desta empolgante aventura!

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